目前国内市场尚无以一般股民为主要对象，以上市公司财务资料为主分析的基于程序自动生成的财务评论系统，因此无法就本产品与国内同类产品进行综合比较，以下仅可列出本产品与其他相关产品的比较：

产品类型	不同上市公司比较	对某一特定上市公司评论	对分析的不断完善	可提供深入研究能力
上市公司财务评测系统	有多种层次的比较，主要可分行业对各上市公司的基本财务状况、盈利能力、现金能力、偿债能力、成长能力及资产负债管理能力等多方面能力进行排序比较，分析有统一的标准与完整的理论体系，对那些严重违反财务基本原则的上市公司有特定的排行榜，同时单列出无法评论的公司以示警戒	有详尽的结果分析文字，可从上市公司基本情况、特别关注及异动分析、公司经营情况、公司趋势分析等多种角度获得某一上市公司的综合财务结果评论，同时将根据本行业年报数据公布的总体情况不断自动调整，但系统无法就某些上市公司无法量化的特定情况进行深入评论。	由于分析结果完全数据化，可根据实际结果进行得分分析，对财务评测的算法与参数进行不断调整，以实践检验理论并不断完善理论。最终建立最合理的财务分析体系。	提供由原始三大报表至最终分析结果的多层次的数据资料，可对此方面研究机构提供原始数据及技术方面的支持，使之在现有基础上不断进行深入研究及成果拓展。
财务数据排行榜	一般比较最基本的财务指标，有排序功能	无	无	无
动态行情基本面系统	无	仅有历年财务指标的罗列，无分析，有部分公司新闻	无	无
年报评论文字	基本无，如有比较也无法全面进行，无统一标准，凭印象较多，大部分非数据分析，无法对所有符合条件的上市公司统一比较。	有评论结果文字，但无一致的评论标准，及时性不够，无法随实际情况变化而修改对某些上市公司分析的深度较深。	无法建立有效的分析体系，仅可凭个人经验进行修正，无法体系化进行算法修正。	无

产品目的详细阐述
   由上表可知，本系统与目前已开发的各种系统的目的与手段均不相同，本系统的综合能力及某一领域的能力均远高于现有财务分析系统，达到对上市公司财务分析领域专业化分析的要求，根据使用对象的不同，系统主要有以下功能：

针对一般股民：

◇ 普及财务知识
   目前普通股民的财务知识比较薄弱，一般只关注每股收益、净资产收益率等几个基本财务指标，事实上许多上市公司利用隐藏广告收入、增加关联交易等常见手法对这些指标进行包装，使股民产生误导，如厦新电子（600057）采用将巨额广告费不加入成本摊销的手法做高当年利润，令投资者盲目投资，造成广大中小股民的巨大损失。为避免这种现象发生，加强披露制度监管与审计制度只是一方面，向广大股民普及基本财务知识、了解企业财务状况的评判标准，纠正“企业财务状况就是每股收益等几个有限指标”这一错误观念也是很重要的方面。而结合本系统的研究成果，对那些每股收益等指标较高，但总体财务状况不佳的公司进行深入分析，推广正确的质优理念，引导股民如何利用上市公司财务评测系统的研究成果得出其投资公司的财务状况的正确映像，指导其操作，有非常重要的意义。

◇ 选择有价值的投资股票
   如何选择股票一直是中小股民投资中最重要的部分，以往的方法不外是两种：一种是依靠技术指标形态进行分析，找出近期上涨股票，俗称技术选股；另一种是依据股评家或所谓内幕消息进行选股，即俗称消息选股。实际上，在国外股市根据业绩选择股票是理性投资的基础，选择蓝筹股是一般稳健投资人的主要投资手段，而根据基本面财务信息判别蓝筹股是投资领域的一个重要研究部分，与技术选股并称选股的两大主要门派。尽管目前国内由于证券领域的规范化运作不够，上市公司的财务状况不尽理想，造成财务选股无法象国外那样迅猛发展，但目前国内所谓的高科技板块、热点板块联动等一般炒作手法，实际对板块的重视程度已不断加强，而如何判断同一板块中的股票的投资价值，找到最有价值的证券，这就是本系统将提供给一般股民的答案。在股民选择了有投资价值的行业或选中了同行业的几个股票后，究竟该投资哪个股票将可由该股票在同行业中所处的财务情况，各股票的当前股价及涨跌情况综合分析，以确定应该选择某一证券。本系统在传统选股理论的基础上进行了有益的补充，对那些想进行中长线投资的股民提供了新的工具及专家权威的分析结果，对完善中长线投资体系进行有益的补充。（注：在行业中排名前10％，系统排行榜中以红色表示）

◇ 规避投资风险
   对中小股民来说，除了选择有投资价值的股票之外，还需避免介入哪些风险较高、股价严重高于上市公司实际财务状况的证券。而本系统的目的就是将那些投资风险较大的证券选出，警示股民，让股民避免投资风险。 

   首先，系统的“上市公司无法评论榜”将那些审计师拒绝表示意见及出具“财务状况恶化，持续经营假设受影响”等意见的上市公司显示出来，提醒股民密切注意此类公司，认识到投资此类公司的巨大风险。此类公司均为财务状况严重恶化、企业经营已病入膏肓的上市公司，基本已无投资价值。此类公司只有经大规模的资产剥离及重组，或借壳上市才能解决严重的财务问题。但由于其中操作复杂，牵涉政策、财务等多方面因素，信息披露较为隐讳，不适于一般股民炒作。因此此类公司将不参加上市公司财务评测系统，同时也不建议投资者尤其是中小投资者对此类上市公司的股票进行投资。
（根据2000年年报数据的不完整统计，无法评论公司目前有24家）

   其次，系统将严重违反财务基本规律的上市公司定为异动公司，同时将这些问题尚未严重到上述程度的上市公司放在“特别关注”栏目中提示用户（此类公司的详细定义将于研究成果中详细阐述）。此类公司，通常是某一方面的财务矛盾较为突出，投资有一定的风险性，一般股民应分析其矛盾造成的原因、目前是否有改善现象，从公司最新新闻资料及研究报告等多方面情况进行深入分析，审慎投资。在系统中，并不能说有异动的公司就是财务状况差的公司，造成异动的原因有可能是行业特点所致。
例如化工行业总数为75家，其中有20家出现异动现象，且不少异动企业的得分还较高。经分析，发现其中出现盈利能力下降的异动提示的有10家。有些公司虽未归入异动公司，但在特别提示中警示盈利能力下降的公司也很多，如大庆华科（0985）属化工企业综合财务得分领头羊，但仍提示其赢利能力下降。结合化工行业目前的行业特性分析，由于化工行业是老牌工业企业，其技术早已发展成熟，市场供应趋于饱和，最近随着环保要求的日益增长，生产成本上升，销售渠道不畅，不少企业正在寻求多种经营，改变主营业务，因此盈利下降应是行业性特点、是整个行业均存在的问题，而并非个别企业的经营问题。因此在决定投资时，投资者应结合化工行业普遍存在的问题进行分析，在决定选择某一化工企业进行投资时对盈利能力下降无需过多考虑，而集中考虑其他财务因素。
（根据2000年年报数据的不完整统计，异动公司目前有183家，近17％）

   此外，那些在某一行业排名后几名的上市公司，或某一方面得分特别低的上市公司，也是需要规避风险的对象。在某一行业中综合排名后10％的公司（系统中以绿色表示），说明此公司的综合竞争力在某一行业内已属下游，如在经营政策或技术上无重大改进，则其市场份额将不断下降，最终将造成企业经营的恶性循环，投资价值较低。如某一项得分特别低，尽管综合得分未进入本行业后10％，但由于此项能力的得分特低，说明企业在此方面的风险巨大，如无法及时解决，则对企业的经营有巨大的风险。
例如:    纺织行业的圣雪绒(0982)，其无异动现象，行业排名为53，高于行业后十名54，但其中在现金流量的安全性方面，现金流入不足的状况相当严峻，资金周转极度困难，如果缺乏有效的改进措施，可能出现无法持续经营的局面。此评论说明企业在现金方面问题极为严重，如短期内无资金注入，将造成企业流动资金枯竭，无法维持正常现金流。因此投资的风险性将高于行业中的其他证券，需谨慎投资。

   综上所述：对一般股民来说，本系统除更好地提供新的投资依据与价值判断因素外，系统在规避投资风险、避免因投资那些经营不善，风险较大的上市公司而造成的损失方面意义更为重大。本系统可能无法给出近期涨幅较大的股票，但至少可帮助投资者判断所投资股票的财务状况在行业中是否良好、有无较大风险、风险在何处等。结合上市公司年报发布后的经营情况，判断上市公司经营策略是否减轻了公司经营风险，提高了投资价值。

针对专业研究机构：

◇ 提供基本分析结论
   专业研究机构对上市公司的企业财务状况一般都有自己的分析方法，对每个行业可能均有自己的研究人员。但由于此类分析一般以人工分析资料为主，尽管在资料的深度价值上可能远高于企业公开发布的财务数据，但在广度及分析的客观性上会有一定的问题。上市公司财务评测系统提供的行业财务状况评论将给出在统一算法模型基础上，根据最新上市公司财务报表情况得出的某一行业的上市公司财务经营状况。可能在某一具体上市公司的分析深度及适用性上不如研究机构自己的独特算法，但可起到对其独特算法的验证作用，同时将可完成对全部上市公司的初步分析工作，帮助研究机构过滤那些财务状况不符合其研究需求的（如企业资产负债管理能力较差）的证券，而将研究人员的精力集中于那些最关心的上市公司上。同时，
   本系统的研究成果将对研究工作有一定的指导意义，尤其对那些人力相对不足的中小型研究机构来说，可以将他们有限的人力集中于深度分析某一上市公司的方面，而无需为挑选公司投入较大人力。

◇ 提供有投资价值的公司
   对研究机构而言，其更关心有显著特征的公司及这些公司之间的相同点，从而引导其研究方向。本系统将异动公司、无法评论公司及某一行业中的前10％及后10％的证券显著得标注出来，实际已完成了根据财务状况进行行业内及跨行业进行分类的工作，研究机构仅需根据这些具有鲜明特征的上市公司的具体表现情况及历史涨跌情况，寻找到其中的规律性的资料，进行深入分析研究，将可获得有价值的研究成果。目前本系统已完成了数据分类处理的过程，下一步将在此基础上进行数据挖掘即可。

◇ 提供丰富的可加工的原始资料
   可能有些研究机构的算法体系与上市公司财务评测系统不一致，无法简单利用本系统的研究成果，但由于我们对上市公司的重要财务数据进行了量化，将文本的报表加工为可分析处理的数据资料，同时对数据的正确性及时性方面有良好的保证。因此，对那些需进行特殊分析而因无数据资料或无技术开发能力的研究机构，可以类似本系统的开发模式进行开发出新的体系模型，对那些需保密的算法也可采取定制委托开发的方式，负责系统的开发及维护工作。
综上所述：    尽管本系统对研究机构的意义可能不如一般股民作用更大，且目前提供的处理方法及接口不多，但“证券之星”有能力为各类研究机构提供更定制化的服务，同时这些研究成果又将服务于股民。在此方面的开发如果仅靠一个或几个公司是不可能完成的，目前本系统为在此领域开发提供了基础，为向财务分析领域中跨入的第一步。随着财务分析的重视程度不断提升，国内财务规则不断规范，此领域将逐渐形成较大的市场，最终将与技术分析市场分庭抗礼。