首页 - 财经 - 国内经济 - 正文

“双11”成商业奥林匹克 机器智能撑起千亿成交

来源:上海证券报 2017-11-13 08:52:31
关注证券之星官方微博:

(原标题:“双11”成商业奥林匹克 机器智能撑起千亿成交)

在历经13个小时突破2016年“双11”1207亿元的交易额后,今年的天猫“双11”最后创下了1682亿元的成交额纪录。其中,无线交易额占比90%,成交商家和用户覆盖222个国家和地区,“双11”全天累计物流订单量超过8.12亿单。同期,京东全球好物节(11月1日-12日)也创出下单金额1271亿元的新高,同比增幅超过50%,累计售出商品7.35亿件。此外,尽管没有披露具体数据,苏宁全渠道也取得了163%的销售额增幅,其中,农村市场易购直营店的同比增幅达312%。

高成交额、高交易峰值、高物流单量——“双11”除了这些意料之中的数据变化外,其幕后更多地是依托人机协同的发力、智慧物流的大举应用,以及京东天猫“数字争雄”背后值得玩味的新趋势。

新零售激活线下动能

行至第九年的“双11”,几乎是第一次与线下深度互动,马云的新零售开始发挥作用。

“双11”当晚6时,上海陆家嘴正大广场的三楼中庭被抓“黄金猫”的人群挤满。这是天猫今年新增的AR营销,通过手机AR抢红包的方式来参与“双11”大促。一种天然的默契让大家低头不语、疯狂点击手机,成为一道奇景。这正是年轻一代网民的消费特质:敢于尝鲜、追求乐趣、标新立异。通过AR等新技术,这种特质突破虚拟网络的界限,开始转向线下商业实体。

此外,天猫的无人零售、虚拟试衣间、虚拟化妆间等也走到线下,线下热火朝天的购物氛围一点儿不比线上逊色。这在2009年天猫“双11”刚推出时,是难以想象的。

同样难以想象的还有数据。在11日凌晨“双11”主场的直播间内,交易额的数字成了大家竞猜的焦点。而在阿里巴巴首席执行官张勇看来,更为重要的是交易额的构成。

据悉,今年的“双11”,线下已成为最大亮点。天猫1682亿元的总成交额,包含了线下盒马鲜生新零售业态的尝试、银泰改造的成效、三江超市的业绩。

大规模应用机器智能

从2009年“双11”时的5200万元,到2017年的1682亿元,数据增长的背后,是阿里各领域团队环环相扣的能力,其中包括阿里云、菜鸟、蚂蚁等。张勇将这种消费升级和对线下数字化能力的辐射称为“商业的奥林匹克”。

如今,“双11”已演变成最大规模的人机协同超级工程——技术运维、商品推荐、客服、支付、物流等各个环节都引入机器智能。正是源于此,第九次参加“双11”的阿里巴巴首席技术官张建锋终于实现了“喝茶过零点洪峰”的心愿。

以阿里体系内为例,阿里云华北三地域数据中心机器人“天巡”每天在机房巡逻,能接替运维人员以往30%的重复性工作。AI调度官“达灵”将数据中心资源分配率拉升到90%以上。人工智能助手“阿里小蜜”在“双11”当天承担了95%的客服咨询。菜鸟智慧货仓机器人单日可发货超过100万件。阿里机器智能推荐系统“双11”当天为用户生成超过567亿个不同的专属货架,像智能导购员一样,给消费者“亿人亿面”的个性化推荐。

“今年‘双11’不是由我指挥的,是机器一起指挥的。”张建锋在接受采访时表示。

今年的“双11”,机器和人在商品选择、客服、物流、技术运维等领域全面合作,规模之大、领域之广、协同之深前所未有。通过“双11”这样规模巨大的实践,机器智能的发展进程将大大加速:一方面,需求场景、数据将推动机器智能的进化,越变越聪明;另一方面,不断进化的机器智能将更好地反哺和赋能生态伙伴。

物流效率大幅提升

物流亦是如此。截至11日晚21时,2017年天猫“双11”的物流订单量就超过了7亿件,相当于2006年全年包裹量的2.6倍。根据历年“双11”的经验,今天的峰值就是明天的常态。菜鸟网络总裁万霖在介绍2017年天猫“双11”物流运行情况时坦言:“‘双11’是面向未来的新物流练兵场,是一场科技、数据协同的战役。”

而京东自建物流也成为其千亿成交额的重要支撑。数据显示,在北京、上海、广州、武汉等地的13个京东“亚洲一号”智慧物流中心,以及全球首个全流程无人仓、昆山无人分拣中心、全自主研发的武汉无人仓等全面投用,有效缓解了订单高峰的压力。

截至11日11时15分,京东物流仓库发货量超过去年全天,且85%的订单实现当日出库。此外,京东旗下达达还和京东物流共享大量新能源车作为中转车辆,不受尾号限行和早晚高峰期限制,24小时出行,大幅提高了配送效率,助力同城快件“4小时达”服务。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-