腾讯云副总裁胡利明：金融行业正迈向 AI大规模应用的关键节点

（原标题：腾讯云副总裁胡利明：金融行业正迈向 AI大规模应用的关键节点）

“当前，AI已从问答演示走向会规划、有记忆、能执行的新阶段，金融行业也正在迈向 AI大规模应用的关键节点。腾讯云通过模型和工程能力，产业生态、AI infra以及workbuddycodebuddy 等产品平台，全面助力金融机构打造新时代的高效智力流水线，实现超级个体到超级组织的演进。”6月5日，腾讯云副总裁胡利明在2026腾讯云AI产业应用大会上表示。

为助力金融机构加速AI应用落地，腾讯云正式发布五大金融行业智能体专家团，覆盖银行、保险、资管等行业的关键业务场景，将尽职调查、资产配置、保险销售等高度依赖经验的工作，构建成可配置、可复用、可追溯的工程系统，金融智能体专家团即将上线workbuddy。

打造全栈金融AI解决方案，落地超100个业务场景

“金融机构要落地好AI大模型并非易事，金融行业是强合规和高精准要求的领域，需要在大模型‘概率智能’的不确定性之间找到平衡。”胡利明表示，“我们跟许多银行、保险、券商等行业客户沟通下来发现，算力、数据、AI工程、组织协同与AI治理等方面是主要挑战。”

据胡利明介绍，腾讯云已面向金融行业打造了覆盖“混合算力底座+数据与知识服务+AI工程平台+金融级AI治理”的全栈AI方案，为金融机构提供从基础设施到应用落地的完整路径。近两年，腾讯云已与银行、保险、证券等行业客户探索了超100个AI大模型的落地场景。

代码开发被认为是金融行业AI大模型落地的最佳场景之一 。腾讯云商业银行解决方案总经理曹骏提到，腾讯云codebuddy不仅能够重塑金融机构传统的瀑布式软件开发流程，还能通过存量代码逆向工程，实现存量系统的升级改造，目前已服务了数十家头部机构。在某股份制银行落地探索的实践中，代码编写效率提升5-10倍，单元测试覆盖率超90%，代码评审从1天缩短至1-2小时。

金融机构落地智能体面临着场景复杂度高、精准度要求高、用户敏感度高等特性挑战。工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，面对这些挑战，工商银行围绕智能体技术平台建设、知识工程、存量资产智能化改造及全链路安全防护开展了探索实践。未来工商银行将与腾讯等头部科技企业在异构 AI 算力管理、智能体应用与安全等领域持续探索合作。

“AI大模型时代，金融服务已从‘人力密集’走向‘人机协同’，数字员工将重塑金融业的服务生态。”中信证券人工智能团队负责人徐崚峰表示，过去两年，中信证券搭建了“一岗一数字员工，一人一数字团队”的AI数字员工体系，与腾讯云在AI领域积极合作，在创收增量与降本节约双端实现了显著经济效益。

腾讯云保险行业解决方案总经理李凯也指出，Agentic时代，通用智能体打开了保险行业增长的新空间，应用研发、知识管理、营销客服、核保核赔等业务场景将快速获得生产力跃升。以核保核赔场景为例，多模态大模型能够把跨材料语义级理解打通，专家智能体与核保、理赔、精算、合规等多Agent专家团按需协同工作，7x24小时服务、结论可追溯、经验可沉淀、服务可优化，推动保险行业从“人工经验驱动”走向“智能体协作”的数智升级。

五大金融智能体专家团亮相，助力金融机构加速落地AI应用

“智能应用是金融机构最为关注的领域。”在胡利明看来，金融机构可以分级分类地推进智能应用落地。比如研发、办公、投研等领域，目前已有成熟的解决方案，可以率先规模化落地；而智能客服、尽职调查、舆情监控、营销客服等场景，可以积极探索、有序推进。会上，腾讯云五大金融行业智能体专家团亮相，助力金融机构加速落地AI应用。

在银行领域，传统尽调存在流程耗时长、专业门槛高、报告质量参差不齐等痛点，“尽职调查专家团”由9位AI专家智能体协同工作，以标准化分析框架和模板，实现贷前尽调全流程自动化，所有分析结论均可追溯至原始数据来源。“资产配置专家团”则基于商业银行投研与财富管理体系打造，将宏观数据采集、资产评分、客户画像匹配与合规产品适配沉淀为Agent能力，一键完成“宏观研判→月度策略→客户建议书”全链路输出，为理财经理提供合规可追溯的配置方案。

在保险领域，“代理人助手专家团”由协调官、需求分析师、财富规划师、产品配置师、建议书撰写师、知识专家、客户档案管家等7位AI专家协同，代理人口述客户情况即可产出完整建议书，新人投产周期从6个月缩短至1-2个月，可大幅提升保险公司的服务效率。

在证券领域，腾讯云发布“金融龙虾搭子平台FinClaw”，让金融机构可以给海量客户在云端装龙虾、用龙虾、养龙虾，为金融机构提供技能管理、权限管理、Token管理及机构品牌定制等能力，机构可将独有数据和专业能力与Skills结合，为投资者提供产业链分析、涨停分析、缠论分析等个性化智能服务。

在安全领域，面对先进大模型自主挖掘零日漏洞的新型威胁，“智能渗透测试专家团”采用5角色多Agent协作架构（主理人+侦察+利用+监督+报告），在沙箱环境中自主完成从侦察到报告的全流程闭环，面向银行红蓝对抗与安全攻防场景，AI漏洞挖掘效率超人工10倍。

“金融行业的落地场景非常丰富，目前AI大模型落地仍处于快速发展阶段。未来，腾讯金融云将基于Workbuddy 等智能体框架创建应用市场，与客户、伙伴一起打造更多切实提升业务效果的AI 应用，构建一个繁荣的金融智能体生态。”胡利明表示。

本文来源：财经报道网