从“能对话”到“能干活”：腾讯云发布AI Agent技术栈，多家企业验证规模化落地

（原标题：从“能对话”到“能干活”：腾讯云发布AI Agent技术栈，多家企业验证规模化落地）

6月5日，在腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云正式发布从底层运行时到上层应用接口的AI Agent技术栈，助力企业级Agent真正“跑起来”。腾讯云副总裁许华彬表示，腾讯云把内部沉淀的AI Agent技术栈对外开放，既可灵活使用、也可整体集成，便于企业快速落地能干活的Agent，让Token消耗既对企业负责，也对用户负责。

腾讯云AI Agent技术栈：让Agent在企业里落得下去、跑得起来
随着AI的爆发，越来越多的企业开始让AI进入工作流，然而在实际的工作流程中还是有诸多AI无法覆盖的部分，如直接操作外部系统、无法自主编排多步骤任务等，这正是腾讯云AI Agent技术栈要解决的问题，腾讯云互联网行业架构总监李想介绍说。

基于“Agent=Model+Harness”公式，腾讯云AI Agent技术栈由五大模块协同构成：底层Agent Runtime基于开源Cube Sandbox提供毫秒级弹性沙箱与有状态持久化执行环境，支撑万级实例规模化运营；中层ClawPro作为企业级治理平台，解决多租户管理、技能分发与Token管控等核心痛点；上层Cloud Agent提供PaaS化接口，企业可通过API或SDK快速集成；同时通过TokenHub实现多模型统一调度、SkillHub与客户共建技能生态。

目前，腾讯云AI Agent技术栈已在SaaS、电商、社交等多个客户场景落地，财税SaaS平台慧算账将腾讯云ClawPro嵌进了企业微信侧边栏，单个会计的服务能力从200至300家提升到400至500家。

5家企业分享实战经验：AI Agent进入业务需找到关键场景

与AI Agent概念上的火热相比，真正在业务里跑通并跑出成绩的企业还不多，CRM头部厂商EC则是其中跑得比较快的一家，EC将CRM功能模块Agent化，半年内单月Token消耗突破100亿。来自花椒直播、自如、群核科技、APUS的相关负责人也分别分享了各自企业的实战经验。

EC创始人兼CEO张星亮分享，从CRM到Sales Agent，EC用了一年时间实现商业模式的重构，连续推出商机助手、话务专员、销售顾问、业务助理四个销售Agent，受到了各行各业客户的青睐。“客户不再比较软件价格，而是衡量Token消耗与营收的效率账。”张星亮认为，AI时代下，SaaS公司可能会成为Token的分销商。

花椒直播CTO封冰清分享了全员Agent与业务Skill化的路径，他介绍，花椒用两年时间把业务系统改造成可被Agent调用的Skill——运营一句话就能跨后台查充值、发装备、拉报表，原本跳3个后台的事一次对话搞定。Agent平台底座选用腾讯云Workbuddy Managed Agents，业务团队聚焦Skill沉淀和Agent场景。组织内部的协作方式正在被重写：不再是人找入口、人记流程，而是Agent对Agent、Skill调Skill。

群核科技AI业务线高级总监龙天泽把空间智能引入视频Agent。“基于二维像素训练的视频模型，无法真正理解三维空间。”群核以3D空间大模型作为视频Agent底层基座，通过Lux3D、SpatialGen、SpatialLM等模型构建“3D片场”，确保人物、场景、镜头一致性。LuxReal视频Agent已在短剧、电商等领域落地。

APUS副总裁邓小波分享了AI Agent产业落地实践。他表示，随着人工智能从“大模型时代”迈向“智能体时代”，AI Agent正成为产业升级的重要引擎。基于此，APUS构建了覆盖研发、内容创作等环节的AI生产体系，并依托腾讯云Lighthouse解决方案推出了企业级Agent平台APUS Claw（APUS澳龙），帮助企业快速部署AI应用，推动AI从辅助工具向生产力伙伴升级。同时，APUS正依托全球化布局，推动AI技术在非洲等“一带一路”国家实现产业化、规模化落地。

自如技术副总经理应阔浩介绍，依托腾讯云大模型API与算力，自如聚焦C端找房中的复杂语义识别难题，多地点复杂意图的识别准确率大幅提升。

当Agent从“能对话”走向“能干活”，企业关心的焦点也在从“模型有多强”转向“运行有多稳”——能不能持续跑、能不能真正提效、能不能让每个岗位用起来。

本文来源：财经报道网