首页 - 财经 - 滚动新闻 - 正文

怡亚通物流业务接入DeepSeek,深化数字化转型引领供应链智能化变革

来源:银柿财经 2025-02-19 18:25:38
关注证券之星官方微博:

(原标题:怡亚通物流业务接入DeepSeek,深化数字化转型引领供应链智能化变革)

在数字化浪潮席卷全球的当下,供应链行业的竞争格局正经历着深刻变革,怡亚通(002183.SZ)作为国内首家上市供应链企业,拥有27年供应链运营和服务经验,服务网络覆盖全球100+国家,管理超300万平方米仓储资源,公司连续五年入选《财富》中国500强,现为超过200家世界500强企业提供一体化供应链服务。

近日,怡亚通旗下子公司深圳市怡亚通物流有限公司(以下简称“怡亚通物流”)在数字化转型方面迈出关键一步,其数字货运业务正式接入DeepSeek,这一合作标志着怡亚通物流在利用前沿科技提升物流效率和服务质量上的重大突破,有望重塑行业格局,为企业发展注入新活力。

AI驱动效率革命,降本增效直击行业痛点

据行业分析,中国数字货运市场规模已突破万亿元,但行业长期面临空驶率高、调度冗余、安全管理难度大等痛点。

全面接入DeepSeek,其强大的多模态数据处理能力,将使得怡亚通物流在数据处理上实现质的飞跃。物流行业数据繁杂,涵盖货物订单、运输轨迹、仓储库存等各类信息,既有结构化数据,也有提单、舱位表、报关影像等非结构化数据。DeepSeek 凭借高达 99.3% 的识别准确率,高效解析这些数据,解决传统物流数据处理效率低下等难题,为物流决策提供了精准且及时的数据支撑。这不仅提升了物流环节的透明度,也可通过技术赋能,进一步提升运营效率、优化成本结构。

此外,通过DeepSeek大模型技术的接入,怡亚通物流数字化货运板块将通过实时分析路况、天气及历史数据,动态规划最优路径,降低空驶率,缩减燃油成本,同时,需求预测引擎将依托多维数据建模,实现车辆与司机资源的精准匹配,提升订单响应效率提升;动态定价模型可综合市场供需、油价波动等变量,构建弹性利润空间,增强价格竞争力。

综合来看,通过DeepSeek的深度学习和大数据分析能力,怡亚通物流可在调度、定价、风险管理、客户服务等方面实现智能化,提升运营效率并降低成本。增强企业核心竞争力。

风险管控与ESG价值双提升,构建安全边际

除经济效益外,接入DeepSeek大模型技术,还可强化数字货运的风险管理与可持续发展能力,实现绿色经营,规避潜在合规风险。

从风险管控角度来看,DeepSeek其强大的数据处理能力,能实时监测物流全流程,运输途中车辆的异常状况、港口的突发拥堵等潜在风险,都能被精准捕捉,通过提前预警,怡亚通物流可以迅速调整运输计划,降低货物延误、损坏等风险,保障供应链的稳定运行,有效避免因风险事件带来的经济损失。

在 ESG 价值提升方面,智能运输路线规划减少了运输里程和燃油消耗,降低碳排放,践行了绿色物流理念,符合可持续发展的社会需求。同时,高效准确的物流服务,提升了客户满意度,增强了企业的社会责任感和品牌形象。

这些积极改变将共同构建起怡亚通物流的安全边际。风险管控能力的增强,将使企业在面对突发情况时更加从容,保障了业务的连续性;ESG 价值的提升,将吸引更多注重可持续发展的合作伙伴和客户,拓宽市场空间,为企业的长期发展奠定坚实基础。怡亚通物流将借助 DeepSeek,形成风险管控与 ESG 价值的良性互动,创造更大的商业价值与社会价值。

目前怡亚通已服务超2000家品牌企业,物流网络的智能化协同效应或将激活客户数据资产价值,形成“供应链+AI”的独特生态壁垒,怡亚通将依托自身数据资产和服务优势,深度挖掘客户需求,提供更高效的解决方案。在全球AI崛起的背景下,怡亚通将抓住时代变革的机遇,挑战科技供应链行业新高度,开启供应链数字化的新篇章,为行业带来更多的创新和价值。

国泰君安交运分析师曾指出:“传统物流企业PE估值常局限在10~15倍区间,而AI技术赋能的平台化转型可能推动估值体系向科技公司靠拢”。未来,怡亚通将持续深耕供应链智能化业务,借助 DeepSeek等大模型技术,进一步拓展市场份额,提升现有客户合作份额,拥抱技术创新和应用,在智能供应链领域创造更多辉煌。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示怡 亚 通盈利能力一般,未来营收成长性优秀。综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-