逼近2000亿！AI“王炸级”应用，来了

MiniMax M2.5对标Claude Opus 4.6，支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发，在Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景，均处于行业领先地位。 Claude Opus 4.6是Anthropic在2月6日发布的产品。据悉，Claude Opus 4.6能够维持更长时间的自主工作流程，并在关键的企业基准测试中超越GPT-5.2等竞争对手。 MiniMax M2.5的技术亮点包括编程与智能体性能比肩顶级旗舰、智能体原生架构、下一代数字化办公的主力模型、私有化部署优势、极致的推理效率。 以私有化部署优势为例，MiniMax M2.5的激活参数量仅为10B，成为AI大模型第一梯队中参数规模最小的旗舰模型，在私有化部署、显存占用及推理能效比上具有优势。 同时，MiniMax M2.5深度优化了“思考”链路，支持100TPS（每秒事务处理量）的超高量，推理速度达到Claude Opus 4.6的3倍。 AI圈群雄逐鹿 MiniMax M2.5突出全行业最优性价比

近日，AI圈迎来新产品大比拼。在国内，智谱开源发布新一代基座模型GLM-5，宣告大模型编程迈入完成系统工程的智能体工程时代。 在国外，Anthropic推出Claude Opus 4.6、OpenAI推出GPT-5.3-Codex，其中，GPT-5.3-Codex融合GPT-5.2-Codex的前沿编码性能和GPT-5.2的推理及专业知识能力，速度提升25%。 MiniMax此次推出MiniMax M2.5，意图打造同性能级别AI编程模型中的价格标杆，促进Agent应用的大跨步发展。 例如，MiniMax M2.5采用Agent RL（智能体强化学习）算法与Reward（奖励）设计。 在算法层面，MiniMax M2.5沿用此前模型提出的CISPO算法，以保障MoE（专家混合模型）模型在大规模训练中的稳定性。 据悉，CISPO算法是由MiniMax团队提出的强化学习算法，主要用于优化大语言模型的训练过程。 针对Agent场景长上下文带来的信用分配难题，MiniMax M2.5引入过程奖励机制，对生成质量进行全链路监控。 此外，为深度对齐用户体验，MiniMax M2.5通过Agent轨迹评估任务完成耗时，在模型智能度与响应速度之间实现最优权衡。 公开资料显示，MiniMax成立至今仅用时4年，已成长为全球领先的AI全模态公司，累计耗费资金约5亿美元，而OpenAI的累计花销约为400亿美元至550亿美元。

编辑：黄梅

校对：纪元

制作：鹿米

审核：许闻

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