“算力Token贷”全国首创落地广州：最高授信3000万，银行如何给AI算力“估值”？

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8月21日/大湾区经济网广州/  4.6万家软件企业、8730亿元软件业务收入——这是广东数字经济的基本盘。当AI算力需求持续走高，如何为"看不见、摸不着"的算力消耗评估价值、提供真金白银的信贷支持？8月20日，南方+记者从广东金融监管和银行业获悉，全国首创"算力Token贷"已经在广州正式落地，最高授信额度3000万元。

图片由AI生成.

算力消耗如何"贷"来真金白银

今年6月，工商银行广东自贸试验区广州分行与广州推出首家数据交易所——广州数据交易所（筹）联合推出"算力Token贷"业务。这是银行业对AI时代无形资产——"算力消耗量"进行金融化定价的全新尝试。在传统信贷逻辑中，企业可抵押的不动产、设备、存货相对有限，而AI创业公司的核心资产恰恰是按Token计量的算力使用记录。

最高授信3000万元的额度，意味着银行对"算力Token"的估值已经形成了一套可量化的评估模型。从行业角度看，这一创新瞄准的正是广东4.6万家软件企业及其算力采购需求。广东全省软件业务收入已突破8730亿元，同比增长9.5%。规模化的算力市场与多元化的融资需求叠加，催生了"算力Token贷"这一金融创新。

"AI算力消费"成新型信贷场景

随着大模型训练与推理需求快速攀升，AI企业、高等院校、科研机构的算力采购金额动辄千万乃至上亿。能否把"算力消耗凭证"作为信贷评估依据，把"按月付费的算力账单"前置为"一次性银行授信"——这一金融产品设计思路的关键在于风控模型的重构。

"算力Token贷"的本质，是把"AI推理调用量"、"GPU小时数"等可计量指标，与企业的研发进度、产品收入、未来现金流建立关联。银行通过对接算力交易平台的数据接口，实时获取企业的算力使用曲线与业务发展节奏，进而对企业未来还款能力作出前瞻性判断。这种"数据驱动型风控"取代了传统的"抵押物依赖型风控"。

金融工具适配AI产业逻辑

广东"算力Token贷"并非孤例。8月20日，多家银行同步推出"Token贷"相关产品，覆盖范围从人工智能、大模型研发，延伸至数字内容、智能制造、生物医药等多元场景。银行业正在以金融工具适配AI产业逻辑，把抽象的"算力消耗"转化为可量化、可授信、可风控的金融要素。

从更深层看，"算力Token贷"是金融业对AI生产要素的"再认识"。当数据、算力、算法成为新型生产要素，与之匹配的金融服务、评估体系、风险定价模型也需要全面升级。广东"算力Token贷"作为全国首创的金融产品，标志着银行业对AI算力这一新型资产的金融定价能力正在走向成熟。

下一步，随着AI产业规模继续扩大，"算力Token贷"等创新产品有望在更多城市推广复制，进一步释放AI企业的创新动能。当"看不见的算力"也能"贷出真金白银"，数字经济的金融基础设施才算真正配得上产业升级的节奏。