算力光互联核心选手，羲禾科技披露二轮问询

在AI算力产业链中，GPU负责核心运算、服务器承担硬件承载，而支撑超大算力集群高效运转的高速光互联技术，是容易被忽略却至关重要的底层核心。在AI服务器、GPU芯片赛道核心IPO企业备受关注的当下，算力产业链上游的硅光芯片赛道同样潜力突出，近期更新科创板IPO进度的硬核企业羲禾科技，正是该赛道的核心代表。

9月28日，羲禾科技正式披露科创板第二轮问询回复，并同步更新招股说明书。本次IPO公司优化募资方案，砍掉6亿元补充流动资金项目，拟募资金额由最初的24.3亿元调整至18.3亿元。调整后，全部募集资金均聚焦主业，专项用于硅光芯片产业化升级、下一代高速硅光芯片研发、研发中心建设三大实体项目，彻底聚焦技术攻坚与产能落地，研发与产业化导向更加明确。

成立仅数年的羲禾科技，跑出了行业罕见的超高增长速度，业绩爆发力十分亮眼。招股书数据显示，公司完成了从初创到盈利的跨越式突破：2023年营收仅622.7万元，2025年营收飙升至4.61亿元，同年成功实现扭亏为盈，净利润达1.76亿元。增长势头延续至2026年，上半年公司营收突破5.69亿元、净利润1.6亿元，仅半年营收就超越2025年全年业绩，成长速度位居行业前列。

技术与产品布局上，羲禾科技精准卡位AI算力高速发展风口，产品矩阵全面覆盖当下及未来的算力互联需求。目前公司400G、800G主流硅光芯片已实现稳定量产、规模化交付，适配主流数据中心算力需求；1.6T高端产品已正式推向市场，贴合高阶智算中心升级需求。同时，面向下一代超大算力集群的3.2T、6.4T硅光芯片已送出样品，提前布局未来技术迭代。凭借完善的产品布局，2025年公司全球硅光集成芯片市场占有率达13%，稳居全球头部厂商行列。

很多人疑惑，硅光芯片究竟有何核心价值？简单来说，AI大模型训练依赖万卡、十万卡超大算力集群，海量GPU、服务器之间需要实时传输海量数据。传统铜线传输模式，会面临带宽不足、功耗过高、传输延迟等瓶颈，严重制约算力集群效率。而羲禾科技的硅光芯片，能够实现电信号向光信号的转换，大幅提升传输速度、降低功耗，是AI算力集群不可或缺的高速光纤网线心脏。

这也让羲禾科技与燧原科技、超聚变形成了完整的国产算力产业链闭环：燧原科技GPU负责算力运算，超聚变服务器提供硬件载体，而羲禾科技解决核心的高速互联难题。随着算力集群规模持续扩容，数据传输的压力甚至会超过算力计算本身，硅光芯片的战略价值持续凸显。

不过赛道机遇之下，挑战同样不容忽视。海外硅光厂商深耕行业多年，技术积淀深厚、生态更加成熟，国产硅光芯片的长期稳定性、大规模场景适配性，仍需持续落地验证。

总而言之，AI大模型的竞争，早已不只是算力芯片的比拼，算力互联网络的优劣，直接决定了智算中心的整体效率，是算力赛道竞争的核心战场。随着国产算力自主化进程加速，高速硅光芯片的国产替代空间持续打开。大家认为国产硅光互联赛道未来还有多大的成长空间？欢迎在评论区留言讨论。