2026外滩年会启幕！全球重磅嘉宾热议AI、地缘与全球经济

【导读】事关AI，全球多位重磅嘉宾齐聚上海，热议这些话题！

中国基金报记者 马嘉昕

10月19至10月22日，2026年外滩年会在上海开幕。据悉，本次主题为“科技、地缘与全球经济”，来自24个国家和地区的126位嘉宾参会并做观点分享。

在会议首日，清华大学校务委员会副主任杨斌，外滩年会国际顾问委员会委员、美国第70任财政部长、美国外交关系委员会名誉联席主席鲁宾，北京大学国家发展研究院院长黄益平，世界银行常务副行长兼首席行政官张文才，中国工商银行行长刘珺等多位重磅嘉宾出席，围绕AI生产效率、就业与收入分配的影响以及AI治理等多个议题进行探讨交流。

杨斌：AI带来整个行业与社会的系统性重构

在杨斌看来，AI带来的并非单项工作中的工具增量，而是整个行业、整个社会的系统性重构。当前，科技变革加速演进、地缘格局深刻调整、全球经济在深度转型中寻找新的增长路径。这三者并非彼此孤立的议题，而是相互交织的时代变量。

杨斌认为，从科技的视角审视，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，AI正在重塑知识生产方式与科学研究范式，并深刻影响金融等众多领域。人工智能的影响已快速渗透至社会各界。

“如何在分歧中保持对话、在竞争中寻找共识，是变局中的世界共同面对的课题。”杨斌同时提醒，要清楚地看到，国际社会尚未就AI治理形成广泛共识，共识需要在东西方、产学研政经的观点交流乃至碰撞中凝成。

鲁宾：呼吁中美两国对AI安全加大重视与行动

在本次的国际对话环节，鲁宾与黄益平还就AI对劳动力市场的影响开启对话，这也是二人连续第七年在外滩年会展开对话。

鲁宾指出，AI可能显著提升生产率，但另一面是知识工作者可能大规模失去岗位，且这类人群未必具备转向其他工作的技能，转型的复杂性不容低估。

他援引经济史学家罗伯特·艾伦关于第一次工业革命的研究指出，当年产出大幅提升与实际工资长期停滞并存的“恩格斯停顿”，在当下同样值得高度警惕。若AI带来的技术红利更多向资本倾斜、向劳动倾斜不足，不仅将加剧收入分配失衡，还将冲击财政税收结构，因为当前制度下劳动所得的税负远高于资本所得。

关于AI安全方面，鲁宾指出，开源使AI技术可被更多人获取，通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI）的递归式自我改进正在快速推进。由此可能引发严重的负面后果，包括各类网络攻击，且发生概率相当高，目前尚无完善的应对之策。

他强调，中美两国都应对此高度重视并共同行动，并表示这类合作除遏制风险外，也可能帮助两国更好地实现AI的上行潜力，但目前尚无具体的机制设计。

黄益平：AI对劳动力市场影响，可能需要更积极的公共政策

在AI对劳动力市场影响的对话环节中，黄益平则认为，如果生产率提升推高总供给，而就业与收入分配制约总需求，可能需要更积极的公共政策。

黄益平也就“全民基本收入”（UBI）方案的可行性向鲁宾发问，鲁宾直言UBI并非良策，认为人们希望工作，而工作也关乎身份认同和发展机会。

会上，黄益平还提出了AI投资中的“循环承诺”风险。黄益平指出，大型科技公司作出巨额采购承诺，上游供应商随之大幅扩张，一旦采购承诺因故无法兑现，可能引发市场急剧调整。

对这一问题，鲁宾表示，美国银行体系整体健康，向AI相关业务放贷的大型银行资本充足，区域性银行则基本未涉足这一领域；非银放贷机构存在一些问题，需要加以应对，个别公司可能会出现问题，但引发系统性金融危机的概率“极低”。

张文才：发展中国家应主动塑造AI发展

在外滩圆桌“金融领域AI治理：关键议题与可行路径”环节中，张文才指出，据世界银行调查，仅11%的新兴市场金融监管机构在使用AI监管工具，约一半机构表示没有足够的人员和工具进行有效监管。同时，各经济体的监管能力呈现两种速度：有的已走在前沿，例如用AI预防和侦查欺诈；有的则完全没有工具，还存在对少数几家云服务商和模型提供商的过度依赖的现象。

他建议：一是夯实基础，借鉴而非重新发明，能力有限的国家可借鉴国际现有做法和指引，把数字身份纳入数据保护和支付体系，并将有限资源投向风险最高的领域；二是帮助监管者运用AI监管AI，需要更加互联的数据，也需要员工懂得使用；三是金融机构即使技术来自他处，仍须对AI决策负责，网络安全与数据保护等机构应坐在同一个房间，加强协调，并跨境分享监管工具、测试结果和早期预警。

张文才也表示，世界银行主张推动发展中国家使用成本较低的小型AI工具，呼吁发展中国家主动塑造AI的发展趋势，而不是被动接收。

此外，关于AI是否会提高金融的包容性，张文才认为，AI可以扩大金融的包容性，但要加以设计才能实现，金融的包容性并不会自动发生。他指出，很多新兴市场的中小型企业甚至小微企业，他们获得融资不容易——没有抵押品，缺乏可靠的身份和品牌。而AI可以运用多种大数据，来降低服务小客户、小账户的成本。

不过，提升金融效率不能和金融包容性完全混同起来。张文才认为，要保护选择权和竞争。如果少数平台控制数据、分销及工具，这样他们就能够左右产品选择。“并不是金融服务的自动化水平要提升到多高，而是要看如何能够更加公平、让结果更好，让人们有机会在出现错误的时候提出质疑。”

刘珺：当前AI治理正面临“身份困境”问题

在关于金融领域AI治理方面，刘珺提出了AI治理面临“身份困境”这一观点，即AI究竟是具有类法律主体地位的行为者，还是纯粹的技术工具？责任又该如何在算法开发者、部署者、使用者和终端用户之间划分？

他表示，在算法黑箱下，问责和验证都十分困难。他同时指出了几重错配：监管要求充分披露，而算法和数据参数难以披露；数据需要本地存储，而数据和算法本身没有国界；各国难以将AI的控制权交给他国，催生了主权AI；银行业以信用为基础，却难以对AI算法进行信用评分。

为此，刘珺提出了一个设想，即能否将AI视为准人类法律实体，与现有市场参与者纳入统一监管机制。

编辑：舍梨

校对：纪元

制作：小茉

审核：陈思扬

注：本文封面图由AI生成

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