首页 - 财经 - 媒体广场 - 雪球 - 正文

为什么要分散投资?

来源:雪球 作者:持有封基 2022-04-14 10:46:17
关注证券之星官方微博:

(原标题:为什么要分散投资?)

今天市场如期高开,但上午10:00-10:30一波下跌也差点应了高开低走的俗套,好在最后还是有惊无险的收高了。

今天依然是上证50表现最佳,涨了1.61%,最差的创业板指微跌0.02%,也是主流宽基指数中唯一下跌的。个股67.30%上涨,28.76%下跌,涨幅中位数0.35%。个股不如指数。

行业板块中依然是煤炭领涨,其他酿酒、房地产、食品饮料等表现也不错。下跌的只有公告交通、矿物制品等少数12个板块。

市场一涨,再加上个股表现不如指数,可转债肯定也是跟不上指数的涨幅了。不过抗跌付出的代价在上涨的时候还也是非常正常的事情。

今天有人问我,为什么你的投资那么分散?我想先通过一个案例来说明。

假定我们有100万资金,10个股票,其中每个股票都是9年涨每年涨20%,但有1年跌50%。但我们不知道是哪个股票哪年跌50%。我们假定这10只股票下跌的1年不在同一年,也就是说每年都有1只股票下跌50%。

如果我们全部仓位都投资某一只股票,假定下跌发生在最后一年,那么100万资产到了第9年变成515.98万,第10年一下子跌到257.99万。通过计算我们可以知道,腰斩这一年不管发生在第1年还是第10年,最终资产还是257.99万,

这其实在现实投资中非常常见的。那我们为什么在媒体上经常看到某位大神全仓一只股票获得成功,因为这具有故事性。但即使再小的概率,全仓一只都是很致命的。这里还是假设有一年发生腰斩而不是爆仓。期货投资更是这样,很多时候赚了很多钱,一次爆仓就归零。

再说一个故事,比尔盖茨从1992年开始就减持微软的股份,在基金经理的建议下,分散到了无数个股票中,如果光计算现在的市值,那么盖茨不仅这个事情白做,而且还少赚了很多很多钱。但这个仅仅是事后诸葛亮,当年谁也无法预料微软不会倒闭,分散投资的结果,对盖茨来说只不过是少赚了一点,但如果微软出现倒闭,那么全仓微软股票将是归零,哪怕这个概率再小。所以从这个意义上说,不要成败论英雄,盖茨的分散投资决策还是正确的。当年的科达、摩托罗拉等企业也是红极一时,当时也没人会相当今天的结果。

继续我们的讨论,如果不是集中一只股票,而是分散持有10只股票呢,我们假定每年总会有1只股票跌50%,那么每年的收益率是13%,经过10年后,100万资产变成了339.46万,比满仓一只股票的257.99万多了81.47万。

不仅如此,我们再想象一下两种不同方法的过程。集中投资,每年都增长 20%,突然有一年资产腰斩,这种打击是非常致命的,实际上我们普通人也是很难再坚持下去的。但如果一个投资,10个股票9个每年增长20%,1个下跌50%,那么这个组合每年增长13%,对其中一个股票腰斩已经有心理预期了,那是很容易坚持下来的。而且无论你那一年上车,都能平稳的获得正收益,持有的感受会好很多。所以公募基金有强行规定,一个基金的仓位不允许超过10%。

而如果是集中一个股票的,因为前9年每年都能稳度的增加20%,很有可能不断的加仓不断的有人新建仓。结果前面9年赚钱的人不多,赚的金额也不高,到了最后一年腰斩却一个也套不了。

我们在讨论分散投资的时候,有个假设,就是个股亏损50%这件事情,不是发生在同一年的不同股票上,而是发生在不同的年份。可以想到,如果这10只股票都是在同一年发生了亏损50%的事情,那么最终也没起到分散投资的结果。

那么如何避免这种情况呢。我们可以选择相关度小的品种组成我们的组合。具体的说,可以在excel中用相关系数函数correl(array1,array2)来定量计算。这个函数的使用非常方便,array1和array2是两组不同的数据的涨幅,correl函数会自动计算出这两组不同数据的相关系数,范围是从-100%到100%,100%说明完全相关,而-100%说明完全负相关,负相关和不相关不同,A涨B也肯定涨,这是正相关,A涨B有时涨有时跌,这是不相关,A涨B一定跌,这是负相关。我们在做组合的时候,尽可能不要选相关系数大的两类资产,比如说上证50的股票,100%都包含在沪深300里,它们的相关系数非常大,配置了一个沪深300指数基金,就没必要再去配置另外一个上证50指数基金了。再譬如说权益类品种和债性品种很多时候都会出现股债跷跷板现象,这是资产配置的好搭档。

当然,我们不否认个别投资者靠一个股票的成功,适合自己的就是最好的方法,但对绝大部分普通投资者来说,要学会分散投资,再好的品种都不要赌一只。



微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-