盈利在即！滴普科技以「企业AI员工」为支点，撬动千亿级蓝海市场

出品 | 子弹财经

作者 | 元君

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

近日，滴普科技交出了上市后的首份全年成绩单。

2025年，滴普科技实现营收4.15亿元，同比增长70.8%；其中核心业务FastAGI企业级人工智能解决方案收入同比增幅达到181.5%，成为增长主引擎。更值得关注的是盈利能力的持续优化：毛利同比增加81.1%，毛利率一路跃升至55.1%，经调整净亏损大幅收窄71.4%。

但数字之外，真正的信号发生在2026年3月12日。就在年报发布前，滴普科技在北京发布全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步升级的FastAGI企业智能体平台、FastData Foil企业数据融合平台深度融合，构建了AI级企业操作系统DeepexiOS。这套被定义为“企业AI员工基础设施”的产品体系，标志着滴普科技从“解决方案供应商”向“企业AI员工平台提供者”的战略跃迁。

当AI业务成为增长主引擎，当DeepexiOS试图定义下一代企业IT架构，滴普科技背后，一个关于“AI员工规模化进入企业业务做实事”的行业风向标已逐渐清晰。

1、盈利质量提升迎来经营拐点

在AI创业赛道，“高增长易，高盈利难”是普遍困境。很多企业能靠项目交付撑起营收，但始终摆脱不了“增收不增利”的魔咒。

滴普科技2025年的财报，恰恰打破了这一困局，用一组数据证明：它已经摸到了规模化盈利的门槛。

最直观的变化体现在收入结构上。财报显示，滴普科技2025年实现营收4.15亿元，FastAGI企业级人工智能解决方案收入达到2.54亿元，同比暴涨181.5%，占总营收比重高达61.3%，成为绝对的增长主引擎。

同时值得注意的是，滴普科技毛利率也迎来持续改善，2025年滴普科技毛利率攀升至55.1%，较2022年的29.4%实现接近翻倍的增长，较2024年也提升了3.2个百分点。很多人可能会疑惑，AI行业研发投入高，滴普科技的毛利率为何能持续上行？答案或许就藏在其交付模式的变革里。

我们知道，滴普科技起家靠的是FastData，一套帮助企业治理数据的“数字底座”。数据治理确实是门好生意，但在过去，本质上是个“苦差事”，项目周期长、定制化程度高、人力成本重是常态，还容易出现成果参差不齐的问题。

滴普科技是如何做的？原来，他们把过去FDE（前沿部署工程师）的工作，比如构建系统、咨询方案、执行任务，全部抽象出来“喂”给Deepexi大模型，让模型学会了工程师的专业能力。随着客户数量的增长，纯人力投入并没有同步增加，AI替代了大量重复性交付工作，在降低成本的同时也大幅提升了效率。

“用软件的逻辑做服务”，这种转变的规模效应因此显现出来。反映在数据上，2025年，滴普科技FastAGI业务毛利率达到55.2%，比2024年提升6.1个百分点。滴普科技财报表示，“主要由于我们的业务及技术成熟带来的规模经济，尤其是解决方案的易用性及适配性，以及交付效率提高。”可以说，FastAGI的崛起几乎改变了整个游戏规则。

更值得关注的是，滴普科技在盈利端的改善同样明显。

财报显示，2025年滴普科技经调整净亏损收窄至2753.5万元，同比缩窄71.4%。亏损收缩速度超过营收增速，“减亏”正在逼近“扭亏”的临界点。这背后，是其营收高增与费用结构优化的双重作用，更证明了商业模式的稳定性正在成型。加上3月9日正式纳入港股通，滴普科技的流动性与市场关注度进一步提升，它的“盈利故事”正在变得越来越有说服力。

此外，在2025年，滴普科技的客户数量也较2024年的89名增长了46.1%，来到130名。这意味着，公司的产品和服务已经得到市场认可，经营模式更加健康，也为后续的规模化扩张打下了基础。

说到底，滴普科技2025年的财报，本质上是一场“从投入到收获”的验收。它用数据证明，AI不仅能驱动增长，更能实现盈利优化，经营拐点已经逐渐清晰。

2、企业大模型终于学会“自己干活”

财务数据是滴普科技的“面子”，而产品能力正是它的“里子”。数据的持续改善，背后是产品能力的质变，这种质变，恰恰击中了企业级AI落地的核心痛点。

过去两年，企业级AI赛道看似热闹，实则陷入了一个尴尬的困境：通用大模型能聊、能写、能总结，就是“不会干活”。原因很简单：企业的数据分散在不同系统，业务逻辑复杂且专业，AI能“听懂”业务术语已经不易，要嵌入核心业务流程、完成实操任务，更是难上加难。很多企业花大价钱引入AI，最终只变成了“智能问答工具”，难以创造实际价值。

滴普科技的产品升级，瞄准了这一“痛点”，告别“能聊天的AI”，要做“能干活的AI员工”。此次推出的Deepexi企业大模型，最大的不同就是“懂业务、能执行”，彻底打破了通用模型的局限。

与通用大模型追求“泛化能力”不同，Deepexi企业大模型以“企业业务本体”为核心，能根据企业的业务流程、知识体系，搭建专属的业务逻辑链路，完成深度训练。更重要的是，它具备强大的代码生成能力，能自主撰写代码、操作企业后台系统，完成数据库查询、数据清洗、报表生成、ERP对接等一系列实操任务。这一套流程操作下来，AI已从简单的“辅助工具”，进化为能和员工协同工作的“数字同事”。

这种“能干活”的能力，并非单一模型就能实现，其来自滴普科技构建的“数据－模型－应用”全链路闭环，也就是DeepexiOS AI级企业操作系统。这套系统由三大核心模块组成：

Deepexi企业大模型是“大脑”，负责理解业务、做出决策，通过“本体思维链”深度学习企业的专有知识和流程，实现低幻觉、高可控，避免出现“答非所问”“执行出错”的问题；

FastData Foil企业数据融合平台是“中枢神经”，负责打通企业内部的多源异构数据，处理结构化与非结构化信息，为AI提供可信、全面的数据支撑；

FastAGI企业智能体平台是“手脚”，负责将大模型的决策拆解成具体任务，自主规划、执行，搭载的技能包与记忆体系，能让AI完成多步骤的复杂业务任务。

简单来说，DeepexiOS解决了企业AI落地数据不通、逻辑不懂、执行不了的三大难题。相较于行业内多数仍停留在“演示阶段”的AI方案，滴普科技的产品体系更贴近企业的真实业务场景，不需要企业投入大量人力物力进行二次开发，能快速落地、快速创造价值。

从数据、模型到应用，滴普科技以一个闭环，为企业业务执行落地，提供了新的、更经济且能快速应用的范式。这或许也是其产品能获得市场认可、驱动营收增长的核心原因。

3、AI员工规模化如何打开新增长曲线

当下，企业级AI正处于爆发前夜。

从市场空间来看，2024年中国企业级人工智能应用市场规模已达386亿元，预计2029年将增至2394亿元，年复合增长率44%，市场前景非常广阔；政策端也在持续加码，2026年政府工作报告明确提出“促进新一代智能终端与智能体加快推广”，为企业AI落地提供了政策支撑；而对于企业而言，降本增效的需求日益迫切，AI员工成为解决人力成本高、交付效率低的重要选择。市场、政策、现实等因素同时叠加，企业AI正从技术探索阶段进入规模化落地阶段。

这种背景下，滴普科技的卡位逻辑在于，拒绝跟风做“通用AI”，聚焦“企业AI员工”，试图成为这一进程中的“基础设施”，并且已经开始兑现商业价值。同时，滴普科技还与天津大学共建具身智能大脑联合实验室，并与南方科技大学、南方医科大学南方学院等展开深度合作，通过产研协同不断拓展AI员工的能力边界，强化自身的技术壁垒。

正像滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉近日在产品发布会上预测的，下一代ERP将是企业AI资源管理、员工管理的管理平台。未来企业干活的不一定全是人，AI员工将成为常态。

当然，机遇背后，挑战也同样存在。随着企业级AI赛道的火爆，竞争已经日趋激烈：海外有OpenAI、微软、英伟达加速布局企业智能体，国内互联网大厂也纷纷发力。以阿里为例，其“悟空”等产品也在探索企业级AI应用。

但滴普科技的差异化优势，也得以在这种激烈的竞争中凸显出来。与大厂相比，滴普科技的优势在于“早”和“专”：更早切入企业业务执行场景，在制造、消费零售、交通以及医疗等行业积累了大量的实战经验和业务Know-how，产品更贴合企业的复杂业务流程，不会出现“水土不服”的问题；同时，滴普科技专注于企业级AI赛道，资源投入更聚焦，交付与服务更敏捷，能快速响应企业的个性化需求。

大厂擅长搭建平台生态、提供算力底座，而滴普科技深耕业务层落地，两者形成错位竞争。因此，在企业级AI这一需要深度行业理解和业务嵌入的赛道上，滴普科技有望凭借先发优势和行业深耕保持领跑。

不过，要想持续领跑，滴普科技还需将头部客户沉淀的行业能力，快速复制到更广阔的中腰部市场。只有实现技术能力的标准化、交付流程的轻量化，才能真正打开长期增长空间。而从2025年财报来看，滴普科技显然已经走在了正确的路上。

可以说，在这场由AI驱动的企业生产范式变革中，滴普科技的每一步动作，不仅将决定自身成长高度，更将影响整个企业级AI赛道的发展方向。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。