私募招人“不看学历看AI”:满18岁、高中学历,就能和硕博抢饭碗?

(原标题:私募招人“不看学历看AI”:满18岁、高中学历,就能和硕博抢饭碗?)

【导读】私募招聘打破学历年龄壁垒,AI时代资管业人才选拔迎变革


中国基金报记者 孙越


近日,私募机构止于至善投资发了一则招聘公告:年满18岁、高中学历就能投,不卡学历、不卡经验,唯一硬性要求——懂AI。


止于至善投资创始人何理对记者表示,近期其频繁接触初高中以及大学的老师,并给一些创新班的同学们分享人工智能,发现在AI时代个体的超级能力有望被释放并放大,因此写了这份招聘启事。

在硕博扎堆“卷”私募投研岗的今天,这家私募直接把学历门槛砍到了高中。这一“破格招聘”,让市场开始思考:AI时代,资管行业的人才门槛是否真的迎来颠覆性改变?

18岁、高中学历可投,私募“破格”抢人

事实上,止于至善投资的这则招聘此前曾引发更大争议——最初的版本将年龄门槛设为16岁,高中学历即可应聘,一度在资管行业引发广泛讨论。

目前,公司已对招聘年龄口径作出调整,最新公告明确要求“2008年及以后出生的人士(必须年满18岁)”,不再设学历门槛限制。

对此,何理回应称:“我们对此前产生的影响深表歉意,并已进行改正。目前暂时没有刚刚满十八岁的同事加入公司,现在公司年龄最小的是2005年出生的小伙伴。”

针对此次“破格”招聘的核心初衷、公司人才战略及行业AI人才趋势,何理也向记者作出详细回应。

一是关于打破学历年龄壁垒的招聘初衷。何理表示,核心正是源于对AI Agent时代人才特质的重新审视,希望发现与挖掘AI时代的青少年人才。在与各类院校师生交流人工智能应用的过程中,他深刻感受到AI对个体能力的放大效应,也因此推出了这一打破常规的招聘计划。

二是关于公司整体人才战略。何理表示,未来希望能把止于至善投资打造成一个类似于“复仇者联盟”式的团队,每位员工通过与AI深度融合,形成各自独特的“超能力”,共同推动公司发展,为投资者提供更好的服务。

三是对当前私募行业AI人才争夺战的看法。何理认为,AI如今就像一批“数字同事”,已经成为公司运营中不可或缺的一部分,未来会有大量机构拥抱这一趋势。但受制于自身禀赋,不少机构较难真正实现与AI的深度融合和组织重塑。

AI能力是硬指标

入职就送每年5万AI使用额度

打破学历和年龄壁垒的同时,止于至善投资将“AI使用能力”设为此次招聘的核心考核指标,相关要求和配套支持均围绕AI展开。

招聘公告中明确了多项与AI相关的硬性要求,包括:应聘者需提供尽可能详细的AI使用心得、使用记录、代表性案例,同时需提交简历、经历证明等各类资料,供AI进行初步评估。

换句话说,学历靠边站,AI实操能力才是“敲门砖”。

止于至善此次开放的岗位覆盖公司核心业务全链条,包括首席人工智能官、投资/研究部、运营/财务部、风控/合规部、市场/营销部及AI战略方向。

从招聘需求不难看出,该公司已将AI深度嵌入投研、风控、运营、市场等核心业务流程。

此外,AI配套福利也很“丰厚”:每位入职同事即刻可获得至少5万元人民币/年的AI使用额度,投研岗位人员还可额外获得相当于基础工资50%的AI工具使用额度,助力投研人员实现“Token自由”。

止于至善投资是一家定位于“AI时代的全球价值投资践行者”的二级市场私募基金。公司成立于2016年,管理规模超过10亿元,基于先进的投研体系“AI赛博坦”进行全球投资,主要涵盖A股、港股、美股、韩股、日股等市场,辐射印度、东南亚、一带一路沿线等国家和地区。

招聘公告显示,止于至善的投研方向明确且全球全领域投资,主要聚焦AI、新消费、区块链、创新药、机器人等“星辰大海”的投资机会,同时也注重传统行业的投研,进而形成动态均衡的全球股票多头组合。

私募抢滩AI人才

资管业迎来变革考验

止于至善投资的这一招聘变革,并非孤例,而是AI浪潮席卷资管行业的缩影。

近年来,人工智能在投研、风控、交易等环节的应用不断深化,成为私募机构提升效率、构建核心竞争力的关键,对AI人才的需求也随之激增,行业人才争夺战逐渐从“学历比拼”转向“能力比拼”。

近期,量化私募已经纷纷开启春招。据不完全统计,世纪前沿、天演资本、九坤投资、启林投资等已经发布春招和相关实习公告,招聘启事里高频出现机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习等关键词。

世纪前沿开放岗位包括量化研究员、机器学习研究员、AI基础设施工程师等。天演资本校招岗位开出的月薪达四万元及以上,并明确“绩效奖金不封顶”。

九坤投资在招聘中明确列出了投研方向的量化策略研究员、AI算法研究员、大模型算法研究员,以及工程方向的量化实现工程师、Quant Developer和AI基础设施工程师,强调“依托公司强大的计算资源和研究框架,在多种应用场景实践机器学习算法”。

有业内人士认为,对于私募机构而言,如何将AI工具与人才能力有效结合,构建完善的投研和风控体系,才是这场人才变革的关键。

编辑:格林

校对:纪元

制作:小茉

审核:许闻

注:本文封面图由AI生成

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