牛云鹏：数据结构优化是AI赋能产业关键 | 2026观点数字科技未来大会_财经频道

牛云鹏表示，AI对高风险、低容错岗位替代率较低，同时将催生海量新岗位，职业转型需依托终身学习。中美AI发展差距可控，数据与结构优化是产业竞争核心。

（原标题：牛云鹏：数据结构优化是AI赋能产业关键 | 2026观点数字科技未来大会）

2026观点数字科技未来大会·现场快讯：4月16日，2026观点数字科技未来大会在深圳召开，会议主题为“智启新域”。

在演讲中，北京浓墨见智信息咨询有限公司创始人兼CEO牛云鹏提出，AI对数据完善、结构化程度高的岗位替代率较高，但对于医疗、高端维修等高风险、低容错岗位替代率较低。未来AI将催生1.7亿个新岗位，无需担忧大规模失业。

同时，他表示，实现“碳硅平衡”会经历职业转型阵痛期，这取决于人类认知升级，需终身学习适应迭代。

除此之外，牛云鹏认为，中美AI差距可控，中国稳居全球第一梯队；数据结构优化压缩才是拉开差距、赋能产业的关键。

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