代码生成能力未达目标 谷歌(GOOGL.US)推迟推出Gemini 3.5 Pro大语言模型

（原标题：代码生成能力未达目标 谷歌(GOOGL.US)推迟推出Gemini 3.5 Pro大语言模型）

智通财经APP获悉，受旗舰人工智能模型发布延期消息影响，Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)股价周四下跌4%。据媒体报道，由于模型性能尚未达到内部预期，谷歌决定推迟推出Gemini 3.5 Pro大语言模型，发布时间较原计划延后数月。

据知情人士透露，Gemini 3.5 Pro的研发进度落后于预期，主要原因是谷歌仍在持续优化模型性能。其中，代码生成能力未达到公司内部目标，而这一领域正成为全球AI厂商竞争最激烈的赛道之一。

报道称，在谷歌放缓产品发布节奏之际，OpenAI和Meta Platforms(META.US)近期已相继推出新一代AI模型，其代码生成能力普遍优于谷歌现有产品，进一步加剧了市场竞争。

谷歌今年5月在Google I/O开发者大会上首次发布Gemini 3.5 Pro，并表示该模型已开始在公司内部使用，原计划于随后一个月向更多用户开放。但最新消息显示，该计划已被推迟。

针对相关报道，Alphabet发言人回应称，公司正持续快速推出多款AI模型，同时保持较高的成本效益。该发言人表示，目前公司正与合作伙伴测试Gemini 3.5 Pro、升级版Flash模型以及其他AI模型，并正积极与美国政府开展合作。

近年来，代码生成已成为生成式AI最重要的应用场景之一，也是各大AI模型提供商竞争的重点。包括OpenAI、Anthropic等厂商均持续推出面向开发者的代码生成模型，其中部分开源模型可免费供开发者使用。

就在上周，Meta发布新一代大语言模型Muse Spark 1.1。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，这是公司迄今在AI智能体及代码生成领域性能最强的模型。

同样在上周，OpenAI推出GPT-5.6 Sol模型。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，新模型在AI智能体代码生成任务中的Token使用效率提升54%，进一步强化了模型在性能与成本之间的竞争优势。

分析人士认为，随着AI模型竞争逐步从参数规模转向实际应用能力和成本效率，代码生成能力已成为衡量大语言模型竞争力的重要指标。Gemini 3.5 Pro延期发布，也反映出谷歌希望在模型性能成熟后再正式推向市场，以应对日益激烈的行业竞争。