技术能力，正在从“加分项”变成“入场券” 龙金数科技术总监严尉专访

（原标题：技术能力，正在从“加分项”变成“入场券” 龙金数科技术总监严尉专访）

导语：在7月30-31日举行的第十五届财经峰会上，龙金数科凭借在金融科技领域的技术创新实力，荣获“金融科技创新先锋奖”。期间，龙金数科技术总监严尉应邀接受现场记者专访，围绕技术路线选择、效率与信任的关系、AI应用前景及创新与稳健的平衡等话题，分享了龙金数科的技术理念与实践思考。以下为访谈内容整理。

一、从实战中长出来的技术，才经得起检验

Q1：龙金数科获得“金融科技创新先锋奖”，您作为技术负责人，最大的感受是什么？您如何看待金融科技在当下经济环境中的角色？

严尉：感谢主办方。这个奖对我们来说不仅是一份荣誉，更是一种验证——验证了我们一直以来的技术判断和路线选择是对的。

当前中国经济正处于一个关键阶段：全球视野下寻找新动能，中国韧性中寻求新突破。在这样的背景下，金融科技的使命其实很清晰——用技术手段解决金融服务中的效率问题、公平问题、信任问题。

过去金融科技常被理解为“把金融业务搬到线上”。但今天，它更重要的角色是提升整个金融体系的运行效率。当每个环节都要被重新审视——谁能用更低成本完成更精准的风险识别，谁能用更短时间完成更复杂的审批流程——这就是技术真正发挥作用的地方。

龙金数科的定位很简单：用技术让汽车金融更高效、更透明、更可信任。这个奖是对我们“做什么”的认可，也督促我们继续思考“如何做得更好”。

Q2：龙金数科在技术路线选择上，和传统金融科技公司有什么不同？

严尉：最大的不同在于：我们是从业务的“伤口”里长出技术能力，而不是从技术方案库里复制一个“最佳实践”。

传统路径往往是：业务先跑起来，效率跟不上了，然后去买一套标准化的系统来“打补丁”。系统是别人的，流程是通用的，业务要反过来适配系统。这种路径下，技术永远在追赶业务。

龙金数科的路径完全相反。我们的每一个技术模块，起点都是一个具体的业务痛点——预审太慢，客户等不及就走了；审批说不清楚，银行不敢合作；数据安全有漏洞，出了问题说不清。

因为业务需要，所以技术跟上；因为问题反复出现，所以能力沉淀下来。

这听起来是一个很朴素的逻辑。但正是这种“从实战中长出来”的技术体系，决定了我们的系统不是实验室里的模型，也不是咨询公司给的方案——它是经过千万笔真实业务淬炼的，是经得起检验的。

在回归实体服务本源的行业背景下，技术能力正在从“加分项”变成“入场券”，我们这种积累的价值会越来越明显。

二、效率本身就是信任的一部分

Q3：“龙金云启”一直强调“效率”，但金融行业更看重“安全”和“信任”。你们如何看待效率与信任的关系？

严尉：这是一个很好的问题。

很多人认为效率和信任是冲突的——快就容易出错，出错就会失去信任。但我们的理解恰恰相反：在金融科技领域，效率本身就是信任的一部分。

为什么？因为当一笔贷款审批需要几小时甚至几天，客户不知道自己的申请卡在了哪个环节，银行也无法确认审批过程中有没有人为干预、有没有操作偏差。这种“不透明”天然滋生不信任。

效率的本质不是“快”，而是“清晰可预期”。

“龙金云启”做的每一笔审批，从材料核验到征信分析再到风险初评，全流程自动化运行。同时每一笔的评分、决策依据、操作轨迹全部同步记录，随结果传给合作银行。银行看的不是一个“结论”，而是一份完整的“审批档案”。

自动化带来了效率，也带来了透明；透明带来了可追溯，可追溯带来了信任。

这是我们对效率与信任关系的回答——它们不是硬币的两面，而是一条因果链：效率→透明→信任。

Q4：AI正在深刻改变各行各业，您如何看待AI在金融风控领域的应用前景？

严尉：AI确实在改变金融行业，但我有一个观点可能和大家不太一样。

很多人关注的是“AI能不能代替人做风控”。我的判断是：AI代替的是“重复性判断”，赋能的是“专业性判断”，最终的决策一定还是人机协作，不会是完全的无人化。

为什么这么说？因为金融风控的本质是对“不确定性”的管理。AI擅长从海量数据中找到规律、识别异常，但它不擅长处理“没有遇到过的情况”——而金融风险的特征恰恰是不断出现新的形态。

所以我们对大模型的态度一直很务实。它完成本地化部署后，我们首先落地了两个场景：额度怎么定、合同怎么审。 这些是高频、重复、有明确规则边界的判断，交给机器做效率更高、一致性更好。

机器负责处理“常规”和“重复”，人负责处理“例外”和“复杂”——这才是效率最大化的分工。

AI在金融领域的价值不是“替代”，而是“释放”——把人的时间从重复劳动中释放出来，去处理更有价值的判断。这是我们对AI在金融领域角色的基本判断。

三、创新不牺牲稳健，稳健不成为借口

Q5：技术创新往往伴随着风险，您如何在“创新”和“稳健”之间做取舍？

严尉：“创新”和“稳健”的关系，我的理解是：创新不应该以牺牲稳健为代价，稳健也不应该成为不创新的借口。

龙金数科的解法是“三个分开”——

创新在前沿探索中，稳健在核心业务中。 大模型微调、新算法验证，我们在不影响业务的前提下快速试错；一旦成熟，才逐步上线。

速度在流程优化中，安全在底层架构中。 审批流程可以“飞起来”，但底层的数据加密、操作留痕、权限管理——这些基础设施必须“扎下去”。

灵活在业务适配中，标准化在核心引擎中。 对接不同资方可以灵活调整接口，但风控决策引擎、模型评分体系这些核心能力必须统一、可审计、可追溯。

这样既保持了创新的速度，又确保了核心业务的稳定。

Q6：您对金融科技行业未来几年的技术趋势有什么判断？请用一句话总结龙金数科的技术理念。

严尉：两个判断。

第一，“效率红利”正在取代“流量红利”。 过去金融科技的增长靠的是流量——谁能获取更多客户，谁就赢了。接下来，靠的是效率——谁能用更低成本完成更精准的风控，谁才能持续经营。技术能力正在从“可选项”变成“入场券”。

第二，“有没有系统”正在被“系统好不好用”取代。 过去比的是谁先上了系统、谁的功能多。接下来，比的是谁的系统真正跑起来了、谁的系统真的帮业务省了钱、谁的系统经得起审计和考验。

龙金数科会继续坚持一条路：技术不炫技，只为解决问题。

我们只追求一件事：用技术让汽车金融更高效、更安全、更可信任——这就是我们的技术信仰。