亮源新创完成数亿元Pre-A轮融资，ChatGPT核心贡献者姜旭率队探索Physical AI基础模型

近日，亮源新创（Light Origins）宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由国科投资领投，招商局创投、襄禾资本等机构参与投资，资金将主要用于超大规模具身智能模型训练、多模态数据基础设施建设、软硬件全栈平台研发以及高人才密度的团队扩张。

亮源新创成立于2024年底，致力于构建具身智能基础模型，探索将大模型能力从数字空间延伸至真实物理世界，正探索率先突破三段范式，实现物理AGI。亮源新创创始人兼CEO姜旭认为：“人工智能每一次重大突破都源于新的范式突破，而不仅仅依赖算法、模型架构等单点的创新。” 亮源新创率先提出并实践“规模化预训练（Scalable Pre-Training）、规模化对齐（Scalable Alignment）、规模化部署（Scalable Deployment）”的三段范式。其中，规模化预训练旨在通过大规模数据训练建立基础能力；规模化对齐通过强化学习等方式进一步提升模型能力；规模化部署则推动基础模型进入真实世界，并持续产生高质量真实世界数据，形成驱动基础模型持续优化的数据飞轮。

亮源新创创始人兼CEO 姜旭 

姜旭曾任OpenAI算法专家，2019年起，姜旭参与OpenAI全栈算法研发，完整经历InstructGPT、ChatGPT到GPT-4关键技术演进周期，并参与大模型训练、推理优化以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）等关键技术方向研究。在GPT-4技术报告中，姜旭被8次署名提及，与OpenAI联合创始人Greg Brockman被提及次数并列第一。

目前，亮源新创团队规模已超过百人，研发人员占比超过九成。算法团队由QS Top 20高校博士与世界级科技公司工程师组成；硬件团队成员拥有华为、大疆等企业从业经历，具备消费级机器人从产品设计到研发、制造、商业化的完整经验，是少数真正具备硬软协同能力的团队之一。

国科投资董事总经理周晓峰表示：“具身智能还处在底层技术能力决定长期格局的早期阶段。亮源新创团队最难得的地方，是既有超大规模模型训练和数据处理经验，也有把模型落到真实系统中的工程实践，同时具备出色的硬件本体和运控能力。我们看重这种复合型团队，也期待公司沿着长期技术路线持续积累，成长为具有国际竞争力的物理AI基模企业。”

招商局创投相关负责人表示：“具身智能最终要走进真实场景，接受稳定性、成本和可复制性的检验。亮源新创从基础模型出发，同时推进软硬件系统和部署能力建设，这让技术研发与产业应用之间有了更清晰的连接。我们期待发挥自身的产业场景和生态资源，与团队一起推动技术加快落地。”

襄禾资本相关负责人表示：“具身智能不是一个孤立的新问题，而是语言智能在物理世界的延伸，谁真正理解大模型智能涌现的底层逻辑，谁就更有机会把这套范式复刻到机器人身上，下一步真正的突破很可能来自像姜旭这样具备大模型背景的创始人。期待与亮源新创团队一起，见证这条长期主义技术路线的持续验证。”

未来，亮源新创将持续推进大规模具身智能模型训练、多模态数据基础设施建设以及机器人系统验证，并发布技术报告与模型能力演示，展示公司在具身智能基础模型和跨本体能力方向的持续进展。