腾讯汤道生：以开放生态，打造全场景Agent生产力系统

（图：腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生）

"员工使用AI提效，已经是必选题，企业也需要AI做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。"在10月29日举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯将围绕办公协同、数据管理与业务执行三大场景，持续开放WorkBuddy Agent平台能力，助力企业打造可运营、可进化的智能生产力系统。

会上，汤道生宣布，以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One正式发布；混元全新模型Hy4以及Hy4 flash即将推出；腾讯云Agent Runtime、安全能力也全面升级。同时，他也透露，自今年3月上线以来，WorkBuddy企业版已落地50多个行业，覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%，开放平台伙伴和开发者超过5万家，上架Skills超20万。

汤道生认为，当前企业落地Agent最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多。Agent落地的关键是连接——把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程。

要接入企业上下文，开放是关键。为此，WorkBuddy将全面开放产品架构，同时支持企业自研Agent与生态中第三方Agent，包括第三方IM系统的接入。"选什么模型、接什么Agent、用什么IM，选择权都在企业手里。"汤道生表示，已经有越来越多企业基于WorkBuddy组成自己的企业Agent网络，搭建新一代的企业智能中枢。

在办公场景，汤道生提出，多人协作将进入"人机共创"的新范式：团队讨论完把需求提交给AI，内容由大模型生成，由Agent来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。未来的协作不再围绕文件反复流转，而是围绕任务持续推进。会上发布的Buddy One，正是面向这一趋势推出的一体化套件。它以WorkBuddy为工作台，整合腾讯文档、腾讯ima、腾讯设计等工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池，让大模型根据任务需求调用不同工具，生成文档、设计、图片等多模态内容，再由团队共同修改、验收和沉淀。同期发布的腾讯网盘，则定位为Agent时代的记忆空间。它为WorkBuddy套件提供统一存储，让Agent在工作中积累的上下文和生成成果安全保存、随时调用，进一步沉淀为组织资产。

在数据管理场景，WorkBuddy与企业微信深度融合，用户在企业微信里的沟通、文档和会议记录，都能在授权范围内，成为 Agent 理解任务、开展工作的依据。企业不用换系统、搬数据、重做流程，直接可以把沉淀多年的数字化资产变成 AI 的生产资料。员工也可以像和同事对话一样交办任务，Agent全天候执行，并把结果发回企业微信。通过开放MCP接口，Agent还能连接ERP、CRM等系统，跨系统取数、生成报表，帮助企业更快完成经营分析和业务决策。"谁能更好使用AI作出更快决策、更早行动，就可能在市场更早发现商机。"汤道生说，"在AI时代，速度本身就是竞争力。"

在业务执行场景，腾讯企点营销云MAGIC智能体已上线WorkBuddy开放平台，一个入口即可串起营销的准备、执行、成交和复盘。企业也可以通过腾讯云ADP定制业务Agent，并进行统一纳管和调度，让智能体真正进入客服、营销、运营等核心业务流程。

Agent落地全场景，也离不开基础设施与安全能力支撑。汤道生表示，腾讯云拥有高性能与极高性价比的 Agent 基础设施，稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。模型方面，腾讯混元Hy持续在真实业务场景中进化，同时支持客户基于Tokenhub平台，通过API调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流开源大模型。配合Token Plan统一计费服务，企业能以极低切换成本，在多模型之间按需选用。

在安全层面，腾讯也构建了"可信AI"治理体系，强化智能体"行为可控、过程可溯、数据可管"。比如，Agent身份纳入企业统一权限管理，操作全程留痕，私有数据全程加密，高危操作直接拦截。"安全不让位于效率，创新才能走得更远。"

以下是演讲全文：

各位嘉宾上午好，很高兴和大家再次相聚腾讯全球数字生态大会。

第一部分：Agent 正在成为新的生产力形态

过去两年，AI 的发展超出了几乎所有人的预期，今年更是agent使用全面爆发的一年。国家数据局统计，我国日均 Token 调用量，已经从 2024 年初的 1000 亿，增长到今年7月的超500万亿，两年增长超5000倍。

这一数据的背后，是AI应用的快速发展，Agent正在成为新的生产力形态。

以 WorkBuddy为代表的AI办公智能体，除了日常文档协作外，在商业分析、业务运营、市场调研、营销规划与执行等专业领域，正在各行各业快速落地，员工使用AI agents提效，已经是必选题，企业也需要AI做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。

从今年3月上线至今，WorkBuddy的Token 调用量持续攀升，企业版落地 50 多个行业，覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%。开放平台的伙伴和开发者数量也超过 5万家，上架技能（Skills） 超过 20万。同时，我们看到，WorkBuddy 在用户留存、使用时长、长程任务处理等关键指标上，也都有不错的表现。

我自己就是元宝与WorkBuddy的重度用户。准备今天的演讲时，我就把思路喂给 WorkBuddy，它帮我整理资料、提炼框架、生成建议，我们一边讨论一边修改，实现了“人机共创”。

在腾讯内部，用Agent办公也已经覆盖全员和全场景。WorkBuddy深入了多个部门，连接了内部系统，同事们每天用它完成工作，生成与分享报告，并沉淀了不少大模型可持续调用的专业技能，当然也给WorkBuddy产品团队提供了很多反馈与优化建议。我们定期组织WorkBuddy使用案例的跨部门分享，举办内部黑客松，鼓励大家探索出更多有价值的AI应用。在培养与识别超级个体同时，也在探索新的组织方式。

在打造“智能驱动新组织”的过程中，腾讯云不断完善智能体产品矩阵，既满足不同业务场景的需求，也提供低成本、高性能、安全可控的多Agent运行环境，打造“全场景、高效能、更放心”的 Agent 生产力系统。

接下来，我就围绕这三个关键词，具体分享下腾讯的探索和实践。

第一个词是“全场景”。

企业客户经常反馈：模型已经很强，工具也不少，但真正用到业务里，仍然有很多的断点。比如，AI 能做分析、写方案，如果接不上业务系统拿数据，就无法了解企业的业务、渠道和客户的实际情况。

要打通这些断点，首先要做好连接。WorkBuddy就是把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，融入实际工作流程。

首先是打通办公场景，让工具围绕任务协同起来。

过去几十年，数字化办公主要以文件为载体，不同类型的文件格式，由不同应用来浏览与编辑，都是为人们使用鼠标与键盘输入来设计的。桌面工具多，文档太零散，编辑时间比较长。在多人协作时，各自修改自己的版本、再来回传阅，效率低，也挺麻烦。

但在办公 agent时代，我认为多人协作将会进入人机共创的新范式：团队讨论完把需求提交给AI，内容由大模型生成，由Agent来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。

今天，借生态大会的机会，我们也正式对外发布Buddy One。

Buddy One以WorkBuddy为工作台，无缝整合腾讯文档、腾讯乐享、腾讯设计等不同工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池，大模型针对不同需求，调用不同工具来生成多模态内容，团队可以在项目中协同修改，共同检验产出物，持续讨论与迭代。Buddy One实现人和 AI 共同创作，围绕任务协同，而不是围绕文件流转。当然，还要支持好多终端的联动，云与端的agent无缝切换。

这样的“一体化体验”，需要多个产品共同支撑。腾讯文档负责内容编辑，腾讯乐享提供知识管理，腾讯会议把开会的共识融入代办中，皆为WorkBuddy提供了上下文。当任务需要补充外部信息时，元宝搜索也会提供实时数据。依托国内外的权威网站、专业的数据资源、腾讯独有的内容生态，如腾讯医典等，元宝搜索沉淀了千亿级的索引，满足各类深度调研的需求。元宝既作为ChatBot 给用户提供快而准的答案，也通过API 向行业提供搜索能力。

今天，我们也将正式发布“腾讯网盘”，这是一款面向 Agent 时代的全新记忆空间产品，为WorkBuddy 套件提供统一存储，可以让 Agent 在工作中积累的上下文，以及生成的成果，安全保存、随时调用，沉淀为组织资产。当前，WorkBuddy的资料库能力，就是由腾讯网盘提供的支撑。

其次是打通数据平台，让Agent进入企业工作流。

过去，企业的各种管理系统如ERP、CRM，沉淀了大量企业经营的数据，有特定UI界面来查看数据与管理流程，但每个系统割接，虽然各自有些API接口，但跨系统的数据分析，就算系统打通了，工作量巨大，每次等待时间长。

今天使用WorkBuddy，通过让这些管理系统开放MCP接口，只要建立好对应的skills，描述清楚数据结构与关系，Agent 就能拆解各种业务分析的任务，主动向多个系统获取需要的数据，自动生成所需要的报表，呈现分析结果。当然，我们也可以搭建不同任务agent，异步来向系统提交数据，比如批量把发票整理好，批量提交报销，不需要像以前那样，同步操作UI界面，又慢又繁琐。

还有很多企业，员工在企业微信讨论项目分工，达成的共识，这对办公agent都是很有重要的上下文输入。

就在这个月，WorkBuddy和企业微信联合发布了新版本，实现了AI办公与移动办公的融合与升级，WorkBuddy正式以智能机器人身份入驻企业微信侧边栏，员工可以像跟同事对话一样，随时把任务交给它。WorkBuddy可以 24 小时开工，做完把结果直接发回企微。员工也可以用企微账号登录 WorkBuddy，授权它读取数据、执行任务。

就像DEMO演示的，通过 WorkBuddy APP 发出一个简单指令，它就能在授权范围内，查看未读消息和邮件，整理出重点事项和待办，推送到手机上；需要时，还能生成回复建议，经过确认后一键发送。对于高频出差、会议密集的员工来说，用碎片时间就能高效处理工作。

WorkBuddy与企微打通后，用户在企微里的沟通、文档和会议记录，也都能在授权范围内，成为 Agent 理解任务、开展工作的依据。企业不用换系统、搬数据、重做流程，直接可以把沉淀多年的数字化资产，变成 AI 的生产资料。管理者还可以统一分配使用名额、Token 额度和访问权限，员工离职后统一收回。

同时，WorkBuddy也会继续开放产品架构，支持企业自研Agent与生态中第三方Agent，包括第三方IM系统的接入。选什么模型、接什么 Agent、用什么IM，选择权都在企业手里。越来越多企业正在基于WorkBuddy组成自己的企业Agent网络，搭建新一代的企业智能中枢。

刚才也提到，Agent要掌握更多企业数据与上下文，还必须进一步连接企业的内部管理系统，比如ERP、CRM、OA和财务软件等等。

以腾讯云为例，我们打造了经营服务智能体“磐石小O”。过去，我们同事要想查客户的经营数据，需要找系统、走审批、翻报表；现在，在 WorkBuddy 里问一句小 O，就能在权限范围内，查到销售业绩、客户经营情况和回款进度。小O 依托 WorkBuddy 的“托管智能体服务”（WMA），通过统一身份认证、权限管控和 7×24 小时隔离环境运行，让Agent的每一次操作都可审计、可追溯，确保经营数据安全。

智能问数，对于管理决策非常有价值。我自己深有体会。比如过去，数据工程师做一张报表要两三周，管理者看到后，想追问业务细节、寻找优化方向，又得再等报表更新，很容易错过决策时机，如果仓促决定，决策质量就很难保证。现在，AI原生的管理者可以通过Agent随时提问，及时了解业务动态，更快看清问题、作出判断、采取行动。对管理者来说，这种决策提效，是企业保持长期竞争力的关键。谁能更好使用AI作出更快决策、更早行动，就可能在市场更早发现商机，或者在存量市场获得更多的份额。在AI时代，速度本身就是竞争力。

对于每个员工来说，Agent打通经营系统后，不只是能查数据，还能办更多的事情。比如销售在拜访客户前，小O可以根据CRM 数据和公开信息，整理客户动态和沟通建议；一句话预约会议、同步日程；拜访后，再汇总业务数据，生成报告和待办。需要审批时，也能直接发起。

最后是构建业务Agent，执行运营任务，连接伙伴，服务客户。

从内部协同，到业务经营，Agent也可以针对清晰目标与可量化指标，持续执行任务。比如在客服、营销、交易等场景，企业需要专业的业务 Agent：它们遵循业务规则与流程、全天候运行，不只完成任务，更要服务于经营者，对实际的经营结果负责。

最近，腾讯企点营销云 MAGIC 智能体已在 WorkBuddy 开放平台上线 Buddy 应用。以热门商品促销为例，WorkBuddy 整理商品清单，MAGIC 连接客户数据平台CDP，圈选人群并执行营销活动，云Mall 承接下单，一个入口即可串起准备、执行、成交和复盘全流程。

企业也可以通过腾讯云 ADP ，定制更加个性化的服务 Agent，发布到企业智能体统一门户AgentPortal，或者直接嵌入到企业官网、小程序和业务系统。我们也在进一步推动 ADP 与 WorkBuddy的深度打通，让更多业务 Agent 接入WorkBuddy，成为员工随手可调用的能力。

在伊利，他们正在组合使用 ADP、WorkBuddy 和企业微信，做营销和销售：WorkBuddy 汇聚业务数据，分析并生成经营策略，下发给上千名导购，运营提效超过 50%；ADP 导购智能体则可以实时生成商品推荐和沟通话术，A/B 测试显示，销售订单提升 26%。

接下来，我们讲第二个词：“高效能”。

随着Agent持续渗透办公与业务场景，并开始支撑企业级的生产，企业的tokens使用量与成本暴增，迫切需要更加精细化的tokens资源管理，降低成本。从粗放使用最强、最贵的模型，转向追求性价比，精准匹配不同模型，来执行不同任务。

腾讯云拥有高性能与极高性价比的 Agent 基础设施，稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。

在全球算力紧张情况下，腾讯云深度适配多家厂商的芯片，持续优化国产芯片上的推理性能，达到很好的性价比，在具身智能等制造行业得到广泛的使用。为承接 Hy4 Preview 发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队紧密合作，在上线前两周，把某国产芯片单卡量提升了 5 倍；我们还帮助汽车制造国际头部Tier1，落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。

模型上，腾讯混元Hy持续在真实业务场景中进化。过去一年，Hy重建了数据和训练基础设施，平均两个月发布一个大版本。Hy4 preview 定位成 “为生产力而生”，在代码、办公、科学等真实生产力任务上，非常稳定与靠谱，在发布后一直在OpenRouter排行前列，支撑了元宝、WorkBuddy 等产品的稳定服务。

混元大模型Hy4 很快会发布，相比 Hy4 preview 实现了全面大幅提升，尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力，显著提升了思维链效率，并首次引入了视觉理解。Hy4 flash也会在近期发布，提供极致性价比的实用模型，在继承Hy4视觉、Agent等强大能力的基础上，通过模型和产品的深度Co-Design 高频进化。

腾讯始终坚持开放的策略，基于TokenHub平台，用户可通过API调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流开源大模型。配合Token Plan统一计费服务，企业能以极低切换成本，在多模型之间按需选用。

在内容生产场景，我们也推出腾讯云音视频AI WAND产品家族，提供主流的多模态模型、WAND-Vega多模态应用模型，与100 余款自研的媒体处理工具，覆盖了 90% 的头部短漫剧出海客户，日均生成 450万张图片、300万秒视频。

另外，在Agent infra 方面，今天我们也全新升级了 Agent Runtime，围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测、评测等关键环节做了系统性增强，让 Agent 跑得更稳、更可控，综合性价比更高，稍后我的同事会做详细介绍。

最后一个关键词是“更放心”。

随着越来越多Agent在办公网内部署，Agent与大模型都会触碰到更多企业级数据，保障网络、运行环境与数据的安全，将变得尤为重要。企业不仅要防止敏感数据泄漏给第三方，也要防止内外部用户的恶意攻击，还有知识产权保护、超越权限范围的数据窃取。

AI把坏人的能力同样放大，Agent把作恶的门槛也大大降低，最近我们看到企业根密钥被窃取的数量暴增，后来找到我们安全团队修复问题，并部署新一代安全产品加强防护。

腾讯自身经营着许多国民级的基础服务，我们知道安全是信任的基础，因此始终把安全放在产品和服务首要考量。面向Agent 场景，我们致力于构建“可信AI”治理体系，主要包括三个方面。

一是行为可控。 Agent 代表谁、能看什么、能做什么，先定义清楚；运行中能监控、能干预、能叫停。在 WorkBuddy 中，隐藏的恶意指令会被识别清洗，扩展能力加载前要通过安全校验，删除数据、越权访问等高危操作直接拦截，不确定的操作交给用户确认。

二是过程可溯。 每个 Agent 都有独立身份，纳入企业统一账号和权限体系；看过什么数据、调用过什么工具、执行过什么动作，全程留痕，管理员按人、按时间、按 Agent 就能定位问题，也可以统一配置规则，限制数据外发。

三是数据可管。 企业最不放心的是数据：存在哪、怎么传、误删了怎么办？我们的答案是全程加密、兜底恢复：私有数据从终端、传输到存储全程加密，敏感任务支持机密计算；万一误删、覆盖或损毁，可做文件级恢复，不让一次意外变成不可挽回的损失。

这些能力也得到了外界的广泛认可。WorkBuddy 是国内首批通过信通院“可信 AI”评估的产品，也获得了 CCIA（中国网络安全产业联盟）“个人信息保护最高级评价”。同时，我们还作为核心单位，参编了深圳《人工智能可信办公智能体标准体系》，为标准制定提供了可信AI办公最佳实践。这些安全能力建设，也赢了广东省政数局、深圳航空、深圳通等政企客户的认可。

我们始终认为，安全不让位于效率，创新才能走得更远。腾讯将持续把产品做好，也把信任做深，成为企业可信赖、可托付的 AI 伙伴。

第二部分：以云与 AI 为支撑，拓展企业全球竞争力

好，讲完腾讯AI的全场景、高效能、更放心。接下来，我想跟大家分享一下腾讯云在全球化服务的进展与对未来的思考。

腾讯也在积极把国内大模型与AI agent的落地经验带到全球，从算力基座、模型服务，到Agent驱动的技术平台与行业解决方案，帮助更多全球企业搭建高性价比、安全可控的AI技术栈。

过去一年，腾讯云国际业务海外活跃客户数翻倍，覆盖了全球超 150 个国家和地区。在几个重点市场，我们都跑出了业务纵深：

在印尼，我们先后签下并积极推进 XLSMART、Telkomsel、Indosat 三大本地运营商，在云与AI的全面合作。

在泰国，我们持续为正大集团更多业务板块降本增效，加速智能化转型，并进入头部运营商、交易所和银行。

在港澳，我们服务了鸿福堂、政府数字政策办公室等客户，业务连续七年高位稳健增长。

在欧洲，我们持续扩展与iyzico 、eMAG等全球互联网平台企业的深度合作。

面向未来，AI 正在重塑全球云市场的选择逻辑，客户选云，不再只看资源、成本和稳定性，更看模型能力和 AI 工具链。

中国 AI 在产业场景、产品体验和性价比上具备领先优势。腾讯云正在把这些能力，带向全球，既助力中企出海，也服务全球客户。

首先，我们会加快全球数据中心建设。

腾讯云海外开区速度长期保持行业领先，全球已部署超过200万台服务器。过去一年，我们在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大坂、利雅得和泰国，新增或扩容了数据中心。未来一年，我们还将进一步拓展亚洲、中东、欧洲和美洲的布局。

其次，是打造高性价比的基础设施。

面对着AI大浪潮带来数据，通算和存储需求的激增，我们持续为客户设计最优的软硬件架构。比如星星海最新旗舰整机，支持1024核，云支撑云服务器升级到最新的SA10,加上极致的内存管理技术，为客户提供极具性价比的算力平台。

面对存储成本的上涨，我们也为许多客户设计分层存储方案；当前COS磁带存储累计超2000PB，帮助全球客户低成本归档“极冷数据”。

对于拥有自己数据中心，并要从虚拟化技术升级到云原生基座的客户，专有云TCE最小部署规模，从14台降到8台，进一步降低部署门槛与成本。

此外，我们也敏锐把握 AI 应用机遇，提升全球交付能力。

过去一年，腾讯云的海外AI需求实现了三位数增长，而且全球企业对我国的AI产品生态有着极高的兴趣与需求。

模型层面，国产开源模型在办公、知识问答、内容生成等高频场景，展现出很好的体验与极高的综合性价比，Hy4 Preview 上线后，很快收到众多海外企业的咨询。未来，我们也将投入更多资源，保障优质 Token 的全球供给。

产品层面，我们加速推动 CodeBuddy、WorkBuddy、腾讯设计Miora、ADP、MAGIC AI、Agent Runtime等各类 Agent 全线出海，无论中国企业的外派员工，还是海外客户的本地团队，都能在同一套 AI 工作台上协同作业。

服务海外客户方面，我们持续协助海外平台企业打造本地Superapp生态，升级版的小程序平台方案 Superapp as a Service 与 CodeBuddy 实现了深度协同，开发者用自然语言，就能生成小程序。印尼本土运营商Telkomsel基于它，构建小程序生态，MAU一年内翻了一番。

在音视频场景，今年美加墨世界杯期间，WAND 音视频 AI 技术，为17个国家和地区的官方转播平台提供了技术服务。名古屋亚运会期间，国际奥委会主席现场点赞了我们和央视总台共创的中国转播技术。

在云迁移场景，我们基于 CodeBuddy 和 WorkBuddy 开发了 20 多个迁移 Skills，只用 4.5 个月，就帮助印尼头部运营商 XLSMART完成平稳迁移，同时还开发了200 多项本地化功能。

今天，中国科技企业的全球竞争力，已经不只来自成本，更来自AI、云和工程交付的综合能力。腾讯云希望成为连接中国 AI 与全球产业的桥梁，帮助更多企业在全球市场获得增长。

各位嘉宾、各位伙伴，回望信息技术的发展，真正的产业变革，不只是来自技术突破，更来自技术深入业务，加强与上下游连接，甚至改变组织方式。

AI 也一样。从“用上”到“用好”，关键是让 AI 进入流程、创造生产力，持续提升经营效率与投资回报。腾讯将坚持长期投入，持续打磨产品、开放平台能力，助力企业打造可运营、可进化的 Agent 生产力系统。

这个过程中，我们也始终向伙伴敞开大门，期待与大家一起，共同打造繁荣的 Agent 产业生态。

谢谢大家。