(原标题:苹果公开人形机器人“大脑”研究 单项任务成功率91%)
大湾区经济网11月9日讯 当地时间11月4日,一项关于人形机器人如何自主行动的研究出现在arXiv上,作者来自苹果。论文题为《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》,配套的那套自主控制系统被命名为HALO,训练与部署所需的代码也一并开放。
开放的颗粒度相当细。按作者说明,从数据怎么造、模型怎么训,到最终怎么装进机器,链条上每一环都有代码可循;动作的产生、跟随、任务调度,以及虚拟环境与实体机器两端的运行,同样在列。
真正的考验在真机上。研究者选了6处场景,事前没有做扫描,也没有建图,在里面跑了360轮单一任务,平均下来91%能成。再换一处场景,把3类动作接成连续流程,每类测10次,成功率掉到70%;最难的一串是“俯身通过障碍—走向目标—推箱子”,成功率50%。
论文把局限也写清了。虚拟环境里造出来的数据,背后仍有人工:每增加一项需要动手的活儿,得有人拟提示词、有人标关键帧,有些动作的样本取自动作捕捉或真人视频。机器人的“感觉”同样单一——它靠看,不靠碰,物体出了画面或被挡住,需要反复接触的活计就容易出岔子。作者给出的补法,是让它具备触觉。
文/朱正群
责任编辑/可可
