大数据的核心价值是提高资管行业预测能力

大数据时代扑面而来,资产管理行业也面临更多挑战和机遇。在通联数据董事长、浙商基金董事长肖风看来,大数据时代,传统资管行业面临变革,运用更多维度、更高频度以及更广宽度的大数据以及智能算法,将更好的帮助资管行业提高市场预测能力,更精确地捕捉影响市场的波动因素。

肖风是在22日出席“2015年度中国基金业峰会”上做出上述表述的。在题为《大数据对投资的意义》的主题演讲中,他提到,在移动互联网时代,人们已经从传统的上网变为实时在线,带着“体温”的海量数据每时每刻都在产生,对于这些数据的搜集和运用将为传统投资行业带来革新。

“过去人们投资只是依赖20%的结构化数据做所有决策,现在可以利用另外80%的非结构化数据来做100%的决策,这正是大数据对于投资最大的意义之一。”

具体而言,大数据的特点包括:具有更多的数据维度,能够更好地挖掘投资者的情绪指标、信心指标;更快的数据频度——以前财务数据以季度为单位更新,现在用大数据技术,全网采集数据,数据每小时、甚至更短时间就可以更新一次;此外,人们实时产生的视频、音频数据……等社交信息将为投资带来更广的数据宽度。

肖风同时指出,大数据时代产生的海量信息需要依赖云计算作为技术基础,进而提升投资效率,这也是其所在的通联数据致力于做的工作之一。

针对大数据对资管行业的影响,肖风认为将带来多方面的现实意义:

第一、革新传统量化投资。在大数据时代,量化投资已经不是原来的量化投资。传统的量化投资只是用数学方法对价格信息进行收集和处理。大数据时代,我们能够快速收集到大量的基本面的信息,包括宏观的信息、上市公司信息等,量化投资可以用算法来进行基本面的分析,,获取对投资有用的信息。

第二、运用大数据的挖掘,能够更好地量化市场信心及情绪,而这也是决定一个股票短期价格的重要因素之一。没有大数据之前这些情绪的因素难以被采集及量化,通过社交网络上的音频、语音等碎片化信息,我们能够搜集、分析、量化出更精准的情绪指标。

第三、大数据带来了分析即时化、决策实时化。移动互联网将人们从传统的上网转为在线,与此同时信息传递也以秒为计算单位实时产生着,这要求我们对信息进行实时搜集和处理,也迫使我们实时进行分析决策。

第四、大数据能够更好的帮助投资者做行业和个股研究。移动互联时代分析师不会被取代,但运用人工智能的方式,可以帮助分析师、基金经理提升工作效率。

此外,肖风还指出,大数据还能够帮助优化指数编制方法,精准刻画整体市场。最后,全样本数据下的相关性分析能够更好地指导行业轮动、主题轮动以及风格轮动。