国信证券深挖大数据

证券业经过20多年的发展,积累了海量的数据,尤其是资金交易数据的质量非常高。但证券公司传统做法更多的是对经营结果进行相对简单的统计与分析,还有大量潜在的数据价值没有得到有效挖掘。近几年,部分证券公司开始尝试通过大数据手段促进业务的经营与发展,其中,国信证券的大数据实践颇具代表性。

2014年,国信证券开发行业内首个实现业务人员无需计算机专业能力即可7*24小时独立完成对公司各项数据进行近实时、可视化、多维度、复杂分析的“客户大数据分析应用平台”。平台采用海量并行计算技术,单表最大支持超过100亿条记录,可以任意筛选、组合多个功能标签,几分钟即可获得分析结果,还可自动更新和跟踪数据变化。

2016年初,国信证券提出要充分运用大数据分析等新兴技术手段,持续提升客户服务与管理水平,实现精准营销和差异化服务,巩固提升经纪业务的竞争优势。数据显示,在大数据应用效果上,客户流失预警模型节省超过90%的筛选时间,投资顾问业务开发模型成功率较传统方式提升近11倍,精准营销模型提升4.5倍成功概率,单单货币类产品的短信费用每年就节省超过300万元。

截至2016年8月,国信证券“客户大数据分析应用平台”已经持续建设超过460个功能标签,分为12大类28个二级类别,涵盖各项业务、产品、员工等全面数据。国信证券已经初步形成总分紧密合作,共同开展精细化管理、个性化客户服务、精准营销与产品创新的模式。(张莉)