算法驱动数字经济

被网络“包围”的生产生活离不开算法二字。工厂生产多少，流程是什么，需要算；店铺进什么样的货，货架如何摆放，也要算；外卖、网约车是否便捷，都与算法息息相关。作为数字经济的基础与核心，算法支撑着生产运转与服务效率。以外卖为例，每增加一个订单，系统要在毫秒内算出最优路径，每缩短一分钟，都要通过技术与算力实现……

衣食住行，都离不开算式。甚至工业生产的规模、工艺等，有时也需算法。究其根本，都是用智能平衡供需关系，最大化提高效率。

算法向更多领域渗透，不断缔造新动能。教育就是其中之一。建立精准题库，推断知识薄弱点，智能生成个性化学习方案。教育部预计，在线教育市场将以超过20%的增速发展。医疗、文化、农业等，也因算法注入不断演化新业态。中国科协党组书记怀进鹏说，算法已成为社会、产业发展的内在要素和核心竞争力，脱离数字化的产业或将被边缘化。

数字经济时代，计算力决定着发展潜力。某种程度上，判断一个产业转型是否取得成效，企业创新是否蕴含活力，核心在于能否拥有精准的算法。怀进鹏说，数字化将使成本大幅降低，有效提高生产力，对交易方式、决策方式等带来变革。企业和产业都要投入其中，学会数字化生存。

模型越复杂，服务越个性化，需求越升级，对算法的要求越高。

专家认为，既要在数据质量、流通效率、价值利用等方面加速提升，也要提高新型计算平台、分布式计算架构以及芯片等硬件实力，加快走向数字化、服务化、软件化。

不过，当算法改变着生产生活的同时，一些分歧也逐渐显现。

一部分争议源于算法的价值。很多应用软件算法中，“我选择我喜欢”原则占据主流。这就牵扯到留痕数据是否足够了解用户，用户是否只能按原有喜好选择等问题。一些专家认为，算法决定了内容和用户，某种程度上，不是用户决定想看什么，而是平台决定能看什么。技术可以中性，但应用不能没有价值观。应纠正“流量为王”的观念，用价值观指引算法的设计和应用。

算与被算的争议体现了人们对隐私和公共利益保护的呼声。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋认为，算法的法律边界应进一步厘清。对涉及公众基本权利、公共利益等的技术，应进行更强的监管。行业中，也要有健全的标准和管理。

算法可以帮助决策，却不保证带来幸福。这里面既有技术演进的要求，也有加强服务的迫切。

因此专家认为，越是“技术为王”时代，越不能忽视经验与人工的作用。一些科技企业正进行完善。为使在线题库推送更加精准，在线教育平台在老师留存率基础上，增加了学习效果、大纲匹配等指标， 并加强教育专家与技术人员沟通反馈；共享出行平台则通过工程师、地勤人员等对模型进行实时纠正。

“算法的精髓在于不断学习，人是不可或缺的部分。”一位从业者说，要注重人对技术的改造，让技术不偏移，价值充分体现。

（记者 张辛欣）