(原标题:国能日新申请天气预报订正专利,能够降低数值模式预报结果的偏差)
金融界2024年1月13日消息,据国家知识产权局公告,国能日新科技股份有限公司申请一项名为“基于改进UNet神经网络的天气现象预报订正方法“,公开号CN117391139A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本发明提供一种基于改进UNet神经网络的天气现象预报订正方法,涉及气象技术领域,方法包括:获取目标天气现象预报数据;将目标天气现象预报数据输入至改进UNet神经网络,得到订正后的目标天气现象预报数据;改进UNet神经网络是在初始UNet神经网络的基础上进行如下改进后得到:在初始UNet神经网络中的初始编码器的每层网络卷积层后增加CBAM注意力机制,及将初始UNet神经网络中的全卷积运算替换为深度可分卷积运算,将初始编码器的同一层网络中添加注意力机制的输出与初始UNet神经网络中的初始解码器的上一层网络上采样后的结果拼接,得到改进解码器。本发明能够降低数值模式预报结果的偏差。
本文源自:金融界
作者:情报员