大模型长坡厚雪，格灵深瞳展现垂直赛道价值

（原标题：大模型长坡厚雪，格灵深瞳展现垂直赛道价值）

8月23日晚间，格灵深瞳发布半年报，财报数据显示，公司研发投入增长明显，达9376.81万元，同比增长21.68%，毛利率由去年同期的62.06%增长至67.38%。

格灵深瞳是一家以AI算法见长的科技公司，专注于计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人技术和人机交互技术与应用场景深度融合，在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康、元宇宙等领域可提供人工智能产品及解决方案。

作为国内计算机视觉和人工智能技术的较早一波的探索者和实践者，格灵深瞳在垂直赛道中逐渐具备产品和商业竞争力。在AI热潮汹涌的当下，如果没有百业的捶打，AI落地永远是空中楼阁。如今，以大模型为底座，格灵深瞳正在加速与行业合作伙伴的场景结合。

多业务稳健发展

在智慧金融领域，格灵深瞳自主研发设计的智能化产品已覆盖上万家银行网点，包括智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景，同时搭建了适用于金融领域的行为分析大模型技术架构，经过长久的场景试验与技术论证，已实现落地应用。

能得到金融行业的认可，一方面源于计算机视觉技术在金融领域落地一直较快，应用成熟度很高，在硬币的另一面，也离不开格灵深瞳多年的研发与积累，拥有多项自主知识产权。

对于上半年收入不及预期的原因，格灵深瞳解释称，主要是由于智慧金融领域业务的变化。2024年初，农业银行提出全面信创需求，公司产品需完成国产化适配和测试工作后方可供货，因产品国产化测试验证需要时间，导致产品交付延后，上半年对农业银行的收入随之减少。目前格灵深瞳产品已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在推动国产化新产品上架销售。

随着技术的迭代，大模型时代风起云涌，身处其中，多模态大模型迎来军备竞赛，被认为是未来数年大模型产业技术突破和产业催化的重要探针，也是人工智能走向共识的重要基础。

所谓多模态大模型，指通过整合视觉、听觉等多种感知方式，结合自然语言，模拟人类理解，从而训练表达信息的能力，人工智能的落地也因此有望更上一层楼，满足企业和用户多样化场景下不同的需求，从而提供更丰富的体验。

格灵深瞳也没有错过这一波浪潮。作为行业的先锋派，在大模型领域一直有深度布局，坚持技术创新和场景落地的双路发展。

经过研发与训练，格灵深瞳的视觉大模型相对成熟，并已开始落地应用于智慧金融领域，搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，赋能银行客户智能化场景应用。

例如，格灵深瞳在智慧金融领域进行的大模型和知识库建设，能够从监控视频中识别危险和异常行为，利用大模型的表达能力，提升复杂场景的识别精度。

除此之外，格灵深瞳在城市管理、轨交运维和智慧商业领域的大模型亦开始落地应用。

也正因如此，其他业务方面，格灵深瞳的轨交运维业务取得增长，城市管理业务同比稳定，体育健康业务产品在市场拓展及推广上则相对亮眼，同比增长显著。

体育业务持续投入与深耕

可以说，格灵深瞳在技术层的不断突破，为应用层的智能化发展奠定了基础。当然，场景创新不是一蹴而就的，非常需要合作伙伴的探讨与反馈。格灵深瞳凭借高效的算法生产技术以及对上下游行业与应用场景的深度理解，也慢慢发现和了解到，场景和客户的合作伙伴对AI还有很多期待。

除了智慧金融、城市管理和智慧商业外，体育等新兴业务未来也将成为格灵深瞳重点发力的方向。2023年5月，格灵深瞳发布智慧校园体育品牌深瞳阿瞳目，以“运动体能训练项目+视觉姿态识别+AI”为核心，基于3D重建技术，并结合动作模型库和人体运动功能学，产品包含体育训考系统、体感互动系统和体育大数据系统，致力于打造学、练、赛、评、考等一体化智慧校园体育解决方案。

实际上，随着体育考试科目的增多以及对过程性考核的重视等，传统考试方式的局限性逐渐显露。例如，传统考试方式依赖人工监考和手动记录，存在作弊风险；考试过程冗长，学生和教师易疲劳；考试缺乏实时数据支持，管理者难以及时获取考试进展和相关数据情况。

在如此背景之下，深瞳阿瞳目体育训考系统应运而生。在体育考试场景中，相较于传统的体育考试方案，深瞳阿瞳目体育训考系统具备非常明显的优势：在技术的保障下，确保了考试的公平，身份验证与全程监控，确保每个考生的成绩真实可靠；优化考试流程，提高了组织效率；在考试现场实时显示考生的成绩等相关数据，提供全面的考试数据支持，教育管理人员可以通过系统了解考试进展和成绩分布，为后续的教育决策提供科学依据。

在今年的体育中考期间，格灵深瞳整体服务了京津冀多个区的中考体育考点，涉及11场考试，总考生人数近50000人，单天考试人数最多达2500+人，总考核次数超过180000人次。

实际上，体育科技行业在人工智能时代确实孕育着无限的机遇。根据市场分析机构Mordor Intelligence预测，体育产业AI市场预计将从2024年的59.3亿美元增长到2029年的209.4亿美元，预测期内复合年增长率超过28.69%。其中，亚太地区预计将成为复合年增长率最高的地区。

可以看见，整个AI在落地上走入了深水区，尤其在垂类应用和数智场景之下，现在已经不是为了用AI而用AI，而是要解决真实的场景问题。

而凭借先发优势，格灵深瞳在体育科技领域的市场中抢占先机，未来随着在行业领域的深耕开发，以及客户规模的攀升，有望不断提供有竞争力的产品，覆盖更多渠道，同时满足不同价位段的客户需求，在AI周期中拿到更多红利。

值得一提的是，最近格灵深瞳还披露了一项回购股份方案，公司拟4000万元至8000万元回购公司股份，回购的股份将用于员工持股计划或者股权激励，回购价格不高于公司董事会审议通过回购方案决议前30个交易日公司股票交易均价的150%。

格灵深瞳表示，此次回购的目的是为有效维护广大股东利益，增强投资者信心，并基于对公司未来持续发展的信心和对公司价值的认可，同时为进一步健全公司长效激励机制，充分激发公司员工积极性。

AI大模型长坡厚雪，而随着各项业务步伐的更加稳健，格灵深瞳的AI技术将继续为用户、部门和企业带来赋能效应，不断寻找合适的载体，与垂直场景和行业深度结合，将大规模应用在生产的全过程，构成一个个闭环的客户价值和闭环的业务，推动AI从概念到大规模应用落地，而身处其中，格灵深瞳也必定拥有更多想象空间。