云巨头自研芯片竞赛升级 谷歌(GOOG.US，GOOGL.US)Ironwood挑战英伟达GPU统治

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智通财经APP获悉，谷歌母公司Alphabet(GOOG.US，GOOGL.US)周四宣布，其第七代自研人工智能加速芯片TPU Ironwood将在未来数周内开放给企业与开发者使用。这款芯片最早在今年4月亮相，目前已完成测试阶段，并开始逐步部署。

谷歌表示，Ironwood专为最复杂、最密集的AI运算而设计，可支持大型语言模型训练、复杂强化学习(RL)、高吞吐量实时推理等任务。谷歌云AI与基础设施负责人Amin Vahdat与计算平台负责人Mark Lohmeyer在博客中称，Ironwood的峰值性能较前代TPU v5p提升 10倍，而在训练与推理场景中，其单芯片性能效率较 TPU v6e(Trillium)提升4倍以上，成为谷歌迄今为止“最强大、最节能的定制芯片”。

此外，Ironwood支持最高9,216颗芯片互联组成超级算力集群(superpod)，可显著提升数据吞吐量与训练速度，帮助企业突破大模型训练时的带宽与延迟瓶颈。

在实际应用方面，谷歌透露，AI大模型公司Anthropic(Claude模型开发者)计划使用多达100万颗 Ironwood TPU支撑其下一代模型训练与推理需求。Anthropic 目前同时获得谷歌与亚马逊(AMZN.US)投资，被视为衡量谷歌芯片战略落地效果的重要合作伙伴。

与此同时，谷歌还宣布进一步扩张自研Arm架构CPU产品线Axion，并推出多款面向云计算市场的新实例。其中，N4A虚拟机现已进入预览阶段，谷歌称其价格性能比较同类x86虚拟机提升两倍；另一款C4A裸金属服务器将很快进入预览，主要用于Android开发、车载系统、严格授权软件、高密度测试及复杂模拟等专业场景。

业内分析指出，随着大型语言模型与AI训练需求激增，主流云厂商正在加速摆脱对英伟达GPU的依赖，转向自研芯片体系，以降低成本并提升算力供应稳定性。媒体评论称，在亚马逊(AMZN.US)AWS推出自研Trainium/Inferentia芯片、微软(MSFT.US)开发Maia GPU之后，谷歌此次Ironwood推出意味着“云计算巨头已正式进入自研硅芯片竞争的深水区”。