【热门行业】特朗普签署行政命令启动“创世纪计划” 明星科技股迎来政策兜底？

（原标题：【热门行业】特朗普签署行政命令启动“创世纪计划” 明星科技股迎来政策兜底？）

金吾财讯 | AI浪潮再度进入矛盾的十字路口，一边是美股“七姐妹”与中国科技“十巨头”大幅跑赢市场，一边是AI泡沫的担忧也愈发加剧。不过，美国“创世纪计划”的突然落地，更让这场关于价值与泡沫的争论进入新阶段。

据央视新闻报道，当地时间11月24日，美国白宫发布声明表示，总统特朗普签署行政命令启动“创世纪计划”（Genesis Mission），旨在通过AI变革科研方式、加速科学发现。声明表示，该命令指示能源部创建一个人工智能实验平台，整合美国超级计算机和独特数据资产，以生成科学基础模型并为机器人实验室提供支持。该命令指示总统科学与技术事务助理（APST）协调这项国家计划，并整合联邦政府各部门的数据和基础设施。能源部长、总统科学与技术事务助理以及人工智能与加密技术特别顾问将与学术界和私营部门的创新者合作，支持并加强“创世纪计划”。

美国能源部幕僚长卡尔·科更将其定位为“堪比曼哈顿计划与太空竞赛的战略布局”，卡尔·科表示，这项行政令可能会要求美国国家实验室开展更多新兴AI技术研究，并可能涉及公私合作。

企业层面，亚马逊近期宣布，将投资高达500亿美元扩展面向美国政府客户的AWS人工智能（AI）与高性能计算（HPC）能力。根据其官网声明，该投资计划将于2026年破土动工，通过在 AWS Top Secret、AWS Secret 及AWS GovCloud (US) Regions建设搭载先进计算与网络技术的数据中心，新增近1.3吉瓦的 AI与超级计算算力。届时，美国超11000个政府机构可更便捷地使用AWS AI服务，包括用于模型训练的SageMaker AI、代理部署的Bedrock平台、Claude模型，以及Trainium芯片与英伟达芯片，助力定制化 AI 解决方案开发、海量数据处理优化及员工生产力提升，俨然成为“创世纪计划”公私协作的典型案例。

受消息提振，美股明星科技股集体走高，亚马逊隔晚涨2.53%，报226.28美元。其他科技股中，特斯拉涨6.82%，谷歌A涨6.31%，Meta涨3.16%，英伟达涨2.05%，苹果涨1.63%，微软跟涨0.4%。

从全球AI战略对比来看，中美两国的发展路径呈现显著差异化特征。美国“创世纪计划”以“技术霸权巩固”为核心导向，强调国家力量集中突破科研瓶颈，通过算力设施整合（如与英伟达合作开发超级计算机）、盟友技术协同（如放宽对中东高端芯片出口限制）等方式，强化全球AI竞争优势，其战略逻辑更侧重“技术引领+安全制衡”。而中国2025年9月发布的《“人工智能+”行动的意见》更注重技术与经济社会的深度融合，明确提出2027年实现AI与6大重点领域广泛融合、智能应用普及率超70%的务实目标，在支撑体系上聚焦算力、算法、数据三大核心要素，同时强化伦理审查与安全评估，体现“应用落地+风险可控”的发展思路。

无论是美国的试图通过科研领域的AI变革拉开技术代差，还是中国着力推动AI赋能实体经济，实现技术普惠与产业升级，从结果来看，AI的效率价值确实是科技巨头领跑的重要支撑。

受益于竞争趋势，港股方AI概念股11月25日表现强势，截至发稿，万国数据(09698)涨5.5%，云知声(09678)涨4.67%，哔哩哔哩(09626)涨4.63%，小米集团(01810)涨3.62%，百度集团(09888)涨3.49%，快手(01024)涨1.82%，商汤(00020)涨0.95%。

另外，国产替代概念跟随走强，芯片股普升，中兴通讯(00763)涨3.25%，贝克微(02149)涨2.8%，上海复旦(01385)涨1.84%，华虹半导体(01347)涨1.29%，ASMPT(00522)涨1.48%。

麦肯锡调查显示，受访者表示当前使用AI可减少9~11%的成本。如果仅粗略的从标普500的维度来看，SG&A总规模约3万亿美元，约等于一年可以节省3000亿美元的成本，相当于Open AI 200亿美元年化收入的15倍。同时，AI也更快地提升了劳动生产率。自2023年以来，美国非农商业部门的劳动生产率已经抬升5.6%，提升速度快于1995~2000年互联网革命时期，抬升幅度接近1997年底水平。

但效率提升的背后是就业结构的调整，AI技术不仅影响传统的重复性工作岗位，还延伸到软件开发、广播、电影与录音以及广告等内容生成式的初级岗位。根据麦肯锡的最新调查显示，未来一年预期AI会继续加剧企业职能人员净减少的受访者占比在增加，人力资源、运营服务、供应链等行业的比例升至20%以上。

纵观当前AI发展态势，其既展现出强劲的变革力，也存在发展中的不确定性。泡沫担忧与就业结构调整的压力相伴而行。未来AI的价值释放，需在技术突破、产业融合与风险管控间寻找平衡，其最终走向仍将与全球经济格局、技术竞争态势及社会适配能力深度绑定。