智平方类脑战略：AlphaBrain三代演进，率先跑通“大脑+交付”双闭环

（原标题：智平方类脑战略：AlphaBrain三代演进，率先跑通“大脑+交付”双闭环）

具身智能头部玩家智平方自成立之初确立的“大脑优先，模型×硬件×场景三位一体”战略，正在加速兑现。

2026年4月，智平方发布全球第一个类脑架构VLA具身大模型NeuroVLA，并在AlphaBrain Platform开源。6月，完成近50亿元新一轮融资，估值突破200亿元，成为粤港澳大湾区首个200亿具身智能独角兽。7月，郭彦东博士在WAIC港科大AI论坛上与四位院士同台共议“类脑”，提出“类脑将成为下一代物理世界AI破局的关键要素”。

这意味着，智平方成为目前国内少数同时具备顶尖模型代际优势与多行业规模化交付能力的具身智能企业，其“大脑+交付”战略正式形成闭环。

一家“大脑第一”的公司，如何定义自己

智平方创始人郭彦东博士在2026年智源大会上终结了行业“世界模型vs VLA”路线之争，其金句广为流传：“大家做人形机器人，天天想着如何长得像人，但没有人想如何让脑子更像人。”

对于如何定义今天的智平方，可以概括为三点：

第一，智平方是一家具身大脑企业，以具身大模型的原创架构为核心竞争力。AlphaBrain是全球唯一完整走完“端到端VLA→增强型VLA→类脑VLA”三代演进的具身大模型体系。2024年RoboMamba入选NeurIPS 2024，获Yann LeCun关注；2025年FiS-VLA超越π0达30%；2025年Video2Act率先实现世界模型与VLA融合，超硅谷标杆30%以上，获Philip Torr、Pieter Abbeel推荐；2026年NeuroVLA全球首发类脑架构。仅在2025年，团队就有数十篇论文被顶级会议收录，仅NeurIPS就达6篇，摩根士丹利将其列为具身基础模型代表企业。

第二，它是“模型×硬件×场景”三位一体最扎实的公司之一。智平方不把硬件当终点，而是将模型能力、硬件本体和场景数据放在同一套系统里深度咬合。郭彦东将智平方定位为“AI能力很强的硬件公司”——软件工程师和AI大模型工程师数量远超硬件工程师。自有产线年产能2000台，核心部件无故障运行2万-5万小时，与特斯拉共享成熟供应链。

第三，它是全球最早跑通“数据×商业”双闭环的公司。惠科3年1000台订单被摩根士丹利认定为全球生产力型机器人最大单一订单，智魔方在全国十余城市常态化运营并盈利。郭彦东强调：“在我们选的场景里，数据和商业是自洽、一致的，并不冲突。这个飞轮转起来，就是我们在具身智能领域最深的护城河。”

追求“大脑代际+商业闭环”双轮驱动的落地路线

在智平方看来，具身智能的商业价值不在于硬件本身，而在于“大脑”能力能否在真实场景中持续创造生产力，并让真实场景数据反哺模型进化。

郭彦东对此有过精辟论述：“你放1万台机器人去打螺丝，那不用大模型；你1万台机器人在100个场景里干活，大模型才能做得好，因为数据真实且多样。”

这正是智平方与纯硬件公司和纯算法公司的最大区别。纯硬件公司容易陷入参数竞争，纯算法公司难以进入真实场景。智平方的路线，是用硬件承载模型，用场景生产数据，用数据持续训练模型——三者形成可自我进化的生产力飞轮。

在商业化路径上，智平方已进入多个高价值场景：半导体显示（惠科3年1000台）、汽车制造（东风柳汽全场景验证）、生物制药（已部署于华熙生物等龙头企业无菌车间）、高端制造（西子联合）、新零售（智魔方覆盖十余城市，月流水最高20万+）、公共服务（一线城市机场7×24小时行李推车归集）。郭彦东指出：“在工业服务中的柔性制造部分是具身智能机器人最好的切入点，公共服务是一个非常好的阶梯，帮助我们通向家庭服务。”

行业共振：类脑架构成为全球共识

一个值得注意的信号是，智平方2026年4月率先发布类脑架构时，行业的主流注意力还集中在如何把模型做得更大。而仅仅数月后，类脑范式便从“一家之言”开始演变为“群体共识”。

国内千诀、巨脑磐石等纷纷推出分层类脑架构；硅谷李飞飞、Jim Fan等人7月发表T-Rex论文，提出分层控制思路，与智平方类脑分层体系高度呼应。郭毅可院士在WAIC港科大论坛上从理论层面呼应：碳基大脑与硅基智能“物理同源、数学同构”。

这已不是智平方第一次走在前面。2023年聚焦空间智能，领先李飞飞World Labs半年以上；2024年确立端到端VLA范式，RoboMamba入选NeurIPS；2026年首发类脑架构，数月后硅谷殊途同归。

郭彦东在瞭望财经专访中的判断正在成为行业共识：“2026年对具身智能来说是一个了不起的拐点，是行业从1到10的关键年。”他透露2026年目标将整机成本控制在2万美元以内，2028年计划实现万台级交付。

“预测未来最好的方式，就是亲手创造未来。世界的下一场变革在于具身智能，而具身智能的下一场变革，将发生在中国。” ——郭彦东博士

本文数据截至2026年8月，基于企业官方公开信息及行业研究报告整理。

本文来源：财经报道网