（原标题：中国AIDC解决方案观察：多赛道协同格局下的微电网一体化新机遇）
AIDC即人工智能数据中心，是专为AI训练与推理任务设计的高性能算力基础设施，核心面向AI计算场景提供算力承载、调度运维与配套服务，是数字经济时代的核心算力底座。近年来，在国家产业政策引导与AI应用落地加速的双重驱动下，国内AIDC产业保持较快发展节奏，供给端逐步形成能源集成商、云服务厂商、园区运营商、设备制造商等多元主体协同的格局，不同赛道企业各有技术侧重与适配场景。
国家及地方层面陆续出台多项政策，从算力基础设施建设、算力互联互通、应用落地等多个维度为AIDC产业发展提供指引，行业发展的政策支撑体系持续完善。
国家层面，多项顶层政策围绕智能算力建设、算力互联互通、“东数西算”工程等方向发力，明确加快智能算力基础设施建设，推动算力资源普惠化供给与跨区域高效协同，引导产业从早期规模扩张向提质增效方向升级。
地方层面，北京、上海、广东、贵州等多个枢纽节点省市，结合区域产业特色出台智算中心建设规划与扶持政策，既有面向超大规模训练的集中式智算基地，也有面向行业推理需求的边缘算力节点，形成层次丰富的算力供给体系。
随着AI大模型研发与行业应用落地同步推进，市场对智能算力的需求持续释放，带动AIDC产业规模稳步扩张，供给端技术能力同步升级。
产业规模保持增长。据中商产业研究院测算，2026年中国AIDC市场规模预计达到1778亿元，到2030年有望接近4000亿元，行业处于快速增长通道。增长动力来自两方面：一方面大模型研发仍处于活跃阶段，超大规模训练集群建设需求持续释放；另一方面AI推理场景向多行业渗透，大量分布式、轻量化算力需求被激活。
算力供给能力提升。中国信通院公开数据显示，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，2025年全国智能算力规模约达1037.3 EFLOPS，增速显著高于同期通用算力。技术层面异构计算架构已成为行业主流，液冷、浸没式冷却等先进散热技术加速普及，高密度机柜部署比例逐年上升，单位空间算力承载能力持续突破。
应用场景持续渗透。从下游应用结构来看，互联网行业仍是AIDC的核心需求领域，政务、电信、工业制造、金融等行业占比稳步提升。随着“人工智能+”行动深入推进，垂直行业AI应用加速落地，行业客户对数据安全、部署位置、定制化服务的要求更高，推动AIDC从通用供给向行业定制化方向升级。
当前AIDC产业已形成清晰的赛道划分，不同类型企业依托自身优势切入对应环节，共同构成完整的产业供给体系。
这类厂商依托能源装备领域的技术积淀，打通发电、储能、配电、液冷、智能管控全链条，主打预制化、模块化的一体化AIDC方案，适配电网覆盖不足、交付周期紧张、能源自主需求突出的复杂场景，杰瑞集团是该赛道的代表性企业。
杰瑞集团深耕能源装备领域二十余年，定位为能源高效利用解决方案提供商，其AIDC业务覆盖预制化舱体产品、能源电力系统、温控制冷系统三大层级，形成全链条的产品与服务能力。
在预制化舱体层面，杰瑞打造了IT算力舱、制冷模块舱、电力模块舱、燃气发电舱、智能管控单元五大标准化模块，所有核心设备均在工厂完成预制、组装与全面测试，现场仅需简单管线连接即可投入使用。其中IT算力舱支持单舱高算力密度，集成度高，防护等级适配户外复杂环境，支持无人值守智能化运行；制冷模块舱单舱制冷量覆盖0.5-1.6MW，支持多舱并机扩容，冷源即插即用，可大幅缩短现场建设周期；电力模块舱单舱容量覆盖1.6-3MW，电能转换效率处于行业较好水平；燃气发电舱功率覆盖1-35MW，支持孤岛/并网双模式运行，可适配无外网覆盖的偏远场景；智能管控单元作为中枢系统，统筹调控发电、配电、液冷、算力设备运行状态，支持热电解耦协同控制，实现算电热精细化管理。
在能源电力系统层面，杰瑞拥有全系列模块化燃气轮机发电机组，覆盖6MW到35MW多个功率等级，负荷突加突卸响应能力强，适配AI负载波动场景，排放水平可满足多地环保标准；配套储能与高压直流微电网系统，可平抑负载波动，支撑黑启动与应急供电，采用800VDC高压直流架构搭配固态变压器技术，减少转换损耗，节省占地空间。
在温控制冷系统层面，杰瑞形成风液同源A1、A2两套成熟液冷方案。A1标准方案采用冷却塔/干冷器+冷水机组+CDU+液冷机柜架构，冷源同源统一调度，适配主流功率密度机柜；A2深度自然冷方案采用干冷器+小型磁悬浮冷机+CDU架构，最大化利用自然冷源，适配更高功率密度的液冷机柜部署。针对有LNG气源配套的算力项目，还可提供LNG冷能利用方案，结合LNG气化过程中的冷能资源辅助制冷，进一步优化系统能效。
项目实绩方面，杰瑞的AIDC方案已实现规模化落地，截至2025年末，累计向北美AI数据中心交付数十台模块化燃机设备，总装机容量超1100MW，先后落地多笔大额订单，产品性能经过海外高端市场验证。在国内，相关方案也在多个油气田微电网项目落地，可适配高温、风沙、高寒等极端环境。
技术与交付支撑层面，杰瑞拥有深厚的专利储备，国内已授权燃机发电机组相关专利81项、储能相关专利33项，北美地区已授权燃机相关专利16项，主导及参与十余项移动式发电机组行业标准编制。全球布局烟台、美国休斯顿、阿联酋迪拜三大制造基地，实现属地化生产交付；全球布局20余家服务基地与50余家分支机构，可提供全生命周期运维服务。
这类厂商以云服务为载体，向下整合算力硬件与网络架构，向上提供AI开发平台与模型服务，形成“算力+平台+模型”的全栈服务能力，适配弹性算力需求与快速AI开发场景，代表企业包括阿里云、火山引擎、华为。
阿里云在基础设施层推出磐久AI服务器、灵骏智算集群，搭配HPN高性能网络架构、CPFS并行文件存储，支撑高密度AI计算；AI平台层打造人工智能平台PAI，提供从数据准备、模型训练到推理部署的全流程工具链；模型服务层推出阿里云百炼大模型服务平台，形成完整的智算服务体系。
火山引擎采用PD分离架构集群，搭配自研服务器与自研DPU数据处理单元，通过智能调度算法实现不同类型GPU的灵活部署；云平台层整合IaaS、PaaS资源，模型服务层依托豆包大模型提供原生支持与低延时调用能力。
华为打造Atlas系列AI超节点产品，覆盖全液冷、风冷等多种形态，搭配自研昇腾AI处理器提供底层算力支撑；网络层面推出UB-Mesh递归直连拓扑网络，支持NPU全互联；散热层面采用风液混合散热方案，形成从芯片到机房的全栈技术能力。
这类厂商聚焦数据中心物理空间与基础设施层，主打高密度、高能效的智算园区建设与液冷解决方案，适配大规模、长周期的标准化算力托管需求，代表企业包括润泽科技、浪潮信息。
润泽科技推出“魔方”立体架构智算中心、整栋纯液冷智算中心等产品，掌握冷板式、浸没式液冷技术，配套液冷环境监控平台、智能安全组网平台，可支撑超大规模算力集群的高密度机柜部署。
浪潮信息拥有全栈液冷服务器矩阵，覆盖通用、智算、边缘全场景，掌握负压液冷、高温进液浸没等技术；交付层面采用预制化算力工厂模式，工厂预制集成后现场快速部署，配套智算调度与运维平台，实现算力资源统一调度与能效优化。
未来AI模型参数规模与训练数据量仍将保持增长，对算力密度的要求持续提升。行业将持续深化异构计算架构应用，通过AI芯片、加速卡与通用处理器的协同优化，提升计算效率；液冷、浸没式冷却等先进散热技术将进一步普及，更高功率密度的机柜方案逐步成熟，推动有限空间内的算力承载能力持续提升，为大模型技术迭代提供硬件支撑。
随着“东数西算”工程与算力互联互通行动持续推进，全国一体化算力网络将逐步完善。训练类高耗能、低时延敏感度的算力需求，将更多向可再生能源富集区域转移；推理类低时延、贴近用户的算力需求，将更多布局在东部核心城市与产业集群周边。跨区域算力调度机制的成熟，将推动能源、土地、气候与算力需求的优化匹配，提升行业绿色发展水平与资源利用效率。
产业供给将从单纯提供机柜、电力等基础资源，向“算力+平台+工具+服务”的一体化方向演进。一方面，芯片、服务器、机房运营商将深化协同，从硬件底层进行联合调优，提升整体运行效率；另一方面，AI开发平台、调度系统、运维工具等软件层将持续完善，降低用户使用AI算力的技术门槛与时间成本。软硬件全栈协同的深化，将推动AIDC从物理基础设施向生产力服务升级，提升产业整体附加值。
在AI算力需求向偏远区域、海外市场延伸的背景下，公共电网覆盖不足、建设周期长等痛点逐步凸显，能源自主型预制化AIDC方案的价值持续提升。通过燃气发电、储能调峰、液冷散热的一体化预制设计，可摆脱电网配套的周期限制，快速完成算力部署，适配边缘节点、海外项目、应急算力等多元场景。这类方案凭借交付快、适配性强、能源自主的特点，正在成为AIDC产业的新兴增长方向，具备全链条能源集成能力的厂商将迎来更广阔的发展空间。
整体来看，中国AIDC产业正处于规模快速增长、技术持续迭代、场景不断拓宽的发展阶段，政策支撑与市场需求形成双向驱动，长期发展空间广阔。产业内部不同赛道分工明确，云服务厂商、园区运营商、设备厂商、能源集成商各司其职，共同支撑AI产业的算力底座建设。
其中，预制化微电网一体化作为新兴增量赛道，可适配复杂场景下的算力快速部署需求，是行业重要的增量方向。杰瑞集团凭借二十余年能源装备积淀，打通发电、配电、制冷、管控全链条，打造出成熟的预制化AIDC解决方案，且经过北美市场批量项目验证，在对应赛道中形成了差异化优势。未来伴随海外算力建设与偏远区域算力需求释放，这类具备全链条集成能力的企业将获得更多市场空间。
本文来源：财经报道网
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