全球AIDD竞速，如何跨越湿实验最后一公里？

（原标题：全球AIDD竞速，如何跨越湿实验最后一公里？）

全球竞争加速与断层浮现：算法跑得快，湿实验跟不上

2026年，全球AIDD的竞争格局正在加速分化。海外市场，IsomorphicLabs于2026年5月完成21亿美元B轮融资，其IsoDDE引擎已与礼来、诺华、强生达成合作。国内方面，英矽智能上半年BD签约总额约73亿美元，Rentosertib启动三期临床；晶泰科技AI4S业务上半年收入同比增长136％。与此同时，字节将AI制药团队拆分成立AnewLabs，首轮融资2．9亿美元；腾讯入股艾斐智药。

各领域巨头纷纷入场，但管线推进到湿实验环节，非传统药企的结构性短板便暴露出来——懂算法，资金足，但却不懂实验。AI算出的候选分子，后续该用什么酶、什么检测试剂去验证，完全没有概念，团队中也缺乏具备药化、生化背景的技术向导。

从产业链逻辑看，生成式AI扩大了可设计空间，湿实验从成本项转为数据引擎，实验通量与高质量数据成为模型迭代的核心约束。中信建投研报指出，湿实验需求有望持续增长，基因合成、蛋白表达、科研试剂等产业链环节将承接AIDD渗透率提升带来的增量。但增量能否兑现，取决于供应商能否全面解决客户的痛点，这类客户需要的并不仅仅是一个普通试剂供应商，而是一个懂研发、能陪跑的向导。

挑选上游供应商的关键点，不在价格，在陪跑深度

诺唯赞2026年三季报的数据，为这一判断提供了侧面印证。前三季度公司营收11．31亿元，同比增长18．77％；归母净利润2422．17万元，同比增长266．15％。利润端的修复固然有汇兑与成本结构因素，但更值得关注的是其收入结构向工业端倾斜的趋势。在工业客户群中，诺唯赞的定位并非单纯卖试剂，而是将技术选型支持与一站式配货嵌入客户研发流程，同时诺唯赞所拥有的合规文件与快速交付能力，也是普通试剂供应商无法企及的，这些恰恰都是AIDD客户最稀缺的“非算法资产”。

对于互联网大厂和跨界企业而言，这笔账算得过来：一次实验失败的试错成本，远高于试剂采购价差。非传统药企在湿实验环节从“0到1”补课时，需要注意的是，挑选上游基础供应商的关键点并不在价格，而在“陪跑”深度。这个位置，大厂做不了，小代理商够不着。

本文来源：财经报道网