南宁9月房价再次领涨全国！12城房价环比下降 四季度房价料平稳运行

（原标题：南宁9月房价再次领涨全国！12城房价环比下降 四季度房价料平稳运行）

楼市有“金九银十”一说，统计局近日公布的数据显示，9月全国商品房销售面积17330万平方米，销售额16118亿元，分别比8月上涨了32.6%和32.0%。成交环比增长迅速，房价走势如何成为焦点。

10月21日上午，国家统计局发布9月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况。数据显示，70城一二手住宅涨幅有所收窄，整体降温迹象明显。此外，今年9月，有12个城市的新房价格环比下降，数量创年内新高。

图片来源：国家统计局官网

上海、深圳“带涨”一线楼市

国家统计局城市司首席统计师孔鹏进行了解读，与以往不同，本次他用了“总体稳定、略有升降”来评价9月70城楼市情况。

他指出，9月70城房价数据有两个特点，新建商品住宅销售价格环比涨幅微升，二手住宅销售价格涨幅基本持平。城市方面，一线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格同比涨幅略有扩大。

其中，初步测算，4个一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.4%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，北京和广州持平，上海和深圳分别上涨0.5%和1.2%。二手住宅销售价格环比上涨0.3%，上月为持平。其中，北京和广州分别下降0.5%和0.3%，上海和深圳分别上涨0.6%和1.3%。同比方面，一线城市新建商品住宅销售价格同比上涨4.6%，涨幅比上月扩大0.4个百分点；二手住宅销售价格同比上涨0.1%，上月为下降0.2%。

从上述数据可以看出，一线城市中，上海尤其是深圳房价上涨带动了一线城市房价环比和同比价格上涨。对此，张大伟认为，上海9月房价微涨，而深圳楼市受深圳市被列入社会主义先行试验区以及大湾区建设利好带动，房价9月上涨明显。

整体涨势趋缓

孔鹏指出，二三线一二手住宅售价同比和环比的涨幅平稳或回落。

其中，31个二线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.6%，涨幅比上月扩大0.1个百分点；二手住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅与上月相同。35个三线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.8%，涨幅比上月扩大0.1个百分点；二手住宅销售价格环比上涨0.7%，涨幅比上月回落0.1个百分点。

同比方面，二线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格同比分别上涨9.3%和4.7%，涨幅比上月分别回落0.6个百分点和0.8个百分点。三线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格同比分别上涨8.4%和5.0%，涨幅比上月分别回落0.6个百分点和0.8个百分点。

中原地产首席分析师张大伟表示，9月来看，二手房价格环比上涨城市40个，新建住宅环比价格上涨城市为53个，均是最近两年的市场最低点。从二手房数据看，连续出现了4个月20个城市房价环比下调，这一情况也是最近2年来首次出现。这显示出，虽然整体市场成交量依然上行，但从房价看，市场调整趋势明显，一二线城市逐渐进入调整期。

9月仍有数个城市明显上涨。从明显上涨城市看，南宁、唐山分别连续2个月是全国新建住宅与二手房的龙头。南京二手房涨势再度回升也引发关注。

易居研究院智库中心研究总监严跃进指出，南宁是9月份房价指数环比涨幅最大的城市。此类城市近期房价快速上涨与购房需求积极释放、尤其是部分投资投机需求进入等有关。此类城市房价涨幅已经连续两个月排名第一，后续预计此类城市房地产管控会有进一步升级的可能。从同比涨幅看，大理成为涨幅较为靠前的城市。而西安市场终结了此前连续9个月涨幅排名第一的状态，西安房地产调控的压力有所减少。

四季度房价料平稳运行

张大伟指出，2019年四季度房地产市场走势主要取决于两点，一是年末的信贷政策，包括11-12月LPR及是否降准，和各地的人才政策调整对市场的影响。

今日，LPR进行第三次报价。全国银行业同业拆借中心的数据显示，1年期LPR品种为4.2%，与上次持平；5年期以上品种为4.85%，同样持平于上次。这意味着近期购房者信贷成本将不会发生变化。

近期一大趋势是多地定向降低了人才购房门槛限制，这些定向松绑的城市不乏天津、南京、三亚等热点城市。中原地产研究中心数据显示，9月单月，已经超过30城发布了各种人才引入政策，其中，南京六合和天津部分区，人才引进与购房落户直接挂钩，从而引发了关注。

其中三亚最新政策中，满足全日制大专及以上学历、在三亚实际工作满一年、且缴纳一年社保及个税的，可在海南省购买一套房产。这一政策较此前非海南户籍居民需缴纳2-5年不等的社保或纳税证明后才可买房的政策明显放松。

有地产人士表示，人才限购定向松绑的城市目前集中于三四线城市，热点城市也只是在偏远地区或者小范围放松人才限购，对当地房价影响较小。不过这一政策是否会引起其他城市效仿，目前值得关注。但这位人士强调，“稳房价”仍是调控的首要目标，部分城市即使微调人才限购政策，但会审慎评估政策效果，确保相关政策对当地房价的影响程度处于有限的范围内。