度小满许冬亮：金融数智化转型有“五大确定性机会”

（原标题：度小满许冬亮：金融数智化转型有“五大确定性机会”）

2022年7月20日，北大光华-度小满金融科技实验室举办“北大光华-度小满金融科技前沿技术研讨会”，北京大学计算机学院教授、区块链研究中心主任、北京大学软件与微电子学院原院长陈钟，北京大学博雅特聘教授、北京大学光华管理学院金融系主任刘晓蕾，度小满CTO许冬亮，度小满技术委员会执行主席杨青参加本次研讨会。会上，金融行业数智化转型、5G应用以及对金融科技影响、区块链在金融行业的应用等问题成为产学研界共同关注的课题。

度小满CTO许冬亮表示，金融是高度依赖数据决策的行业，所以人工智能等前沿技术的应用，往往选择从金融行业起步再扩展到其他产业，金融行业是产业智能化的先行者。而随着5G的深化和短视频时代的来临，数据的结构和处理量级都在发生根本性变革，对数据处理技术提出更高要求。

以金融的风控场景为例，许冬亮介绍，度小满将深度学习、图计算、多模态识别等技术应用于风控，从文本、行为、多媒体等数据中提取风险变量，取得了显著的突破。以信贷风控依赖的重要基础数据征信报告为例：传统方法在一份征信报告上只能提取几十、几百个风险变量，度小满将自然语言处理及图机器学习技术应用于征信报告中的文本数据解读，目前已经可以衍生出40多万维风险变量，将信贷风险降低了25%。

去年底国家印发的《“十四五”数字经济发展规划》，明确了金融业被列为数字化转型七大重点产业之一。许冬亮认为，目前金融数智化取得的进步还是潜力当中的一小部分，可能只有不到1%。金融数智化转型，将在政策支持下进一步加速落地。

展望未来，他认为金融数智化转型有“五大确定性机会”：第一是区块链、物联网、隐私计算等技术支撑的数据安全合规流通共享；第二是通过NLP（自然语言处理技术）、图计算、多模态等技术对于大数据的深入理解和洞察；第三是因果推断、AutoML（自动化机器学习）等技术对于决策智能的升级；第四是RPA、情感计算、数字人等技术引领的带有温度的智能交互；第五是低代码、云原生等技术带来的数字化研发效率提升。