京东物流智能地图业务总经理孙鹏：供应链数字化转型，“位置智能”为基石

（原标题：京东物流智能地图业务总经理孙鹏：供应链数字化转型，“位置智能”为基石）

快递物流行业进入新的发展阶段，每一家快递物流企业也都有了新的使命，即成为一家综合性供应链企业。新冠肺炎疫情的出现，更是催化这一转型的加速。尤其是随着数智化的广泛应用，为使整条供应链稳定运转，离不开地图技术的进化，位置智能的革新。

7月26日，在上海报业集团｜蓝鲸财经主办、CIC灼识咨询协办、中国信息协会智慧物流分会为指导单位的【蓝鲸·新财智】“创新-未来”之【数字化变革】沙龙直播峰会上，京东物流智能地图业务总经理孙鹏介绍“智能地图”如何赋能供应链，服务千企百业。

“智能地图”筑牢供应链

供应链是为满足客户需求，提高质量和效率，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的行业。经过新冠肺炎疫情的催化，供应链成为当今各行各业提到的高频词汇、热点行业，亦成为快递物流企业转型的目标。

基于数智化技术的不断推进，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智能供应链新阶段。

例如，生鲜供应链场景下，以往生鲜品的运输过程中，由于温度控制具有难度，所以生鲜品可能会出现较多的损耗。在冷链物流被数智化赋能后，通过IoT等技术，可以实现全链路可视化，可以对温度进行调整、监控，以减少生鲜品的损失。

在快递快运、专线物流、及时配送等其他细分物流场景中，会出现订单分拣、干支线调度运输、末端揽派全链路人车在途管控、网点布局精细化运营的现象。这其中便是“智能地图”在发挥作用，各环节实现空间可视化、资源优化配置等。

也就是说，供应链智能化管理和调度离不开地图能力的支持。在供应链数智化的前进过程中，“位置智能”在供应链整个环节中尤为重要，贯穿始终。

孙鹏向记者表示，“随着消费端的产业升级，也给供应链提出诸多挑战。如何满足快速变化的客户需求？如何提升供应链的反应速度与准确性？如何实现企业业务真正的降本增效？诸多挑战背后，本质是多变环境下供应链管理决策难度的指数级提升，为有针对性地解决供应链各环节上的痛点难点，实现决策管理的数智化升级，京东物流推出供应链的数智化地图服务平台‘与图’。”

据了解，作为目前可提供产品闭环验证的供应链全场景地图服务SaaS平台，“与图”面向供应链中的智能选址、地址治理、智能分单、智能调度、路径规划、精准营销等上百个应用场景，为供应链企业提供专业数智化地图服务。

在孙鹏看来，“位置智能”是数智化供应链的基石，“其实每个公司都会产生大量的信息数据，但是数据可能是‘孤岛’，数据之间并不互通。数智化供应链要实现各环节间信息的无缝流转，通过借助地图这一‘上帝视角’，高度释放企业数据潜力，直观发现、分析、预警数据中隐藏的问题，挖掘业务增长点。数智化供应链要对资源进行合理配置，突破组织和地理边界，从多维视角推动区域间、组织间的合作与共赢。”

值得一提的是，智能地图的应用已是大势所趋。越来越多的生鲜电商、物流企业、数智化供应商发现，想要在竞争中脱颖而出，需要先将地基夯实，也就是要对地图进行智能化的改革，丰富智能地图的功能以及数据。

赋能产业，降本增效

事实上，数智化地图对于供应链最为直观的补强体现在经营层面，包括流程精准、降本增效等。

电商平台大促期间，很多消费者在线上下单以后，可能由于大促期间订单数量爆炸，物流企业各平台之间数据传输格式不完全匹配，造成订单识别不准的问题，进而产生错派导致低效。

另有线上线下全渠道的超市在店面数量增多后，消费者的地址信息越来越庞杂。同时由于此前数字化、自动化水平较低，会出现配送员与货物匹配效率较低、包裹可视化跟踪效果较差的情况。

对于上述行业中出现的痛点难点，数智化地图可以通过精准地址、智能分单、智能调度等功能帮助企业大幅提升全业务流程的效率，降低成本损失。

“‘与图’比较独有的数据是六级地址库，级别越高越精细化，分类中四级是小区，五级到楼栋，六级精准到门牌，京东物流的六级地址库数量庞大、精准且真实有效。”孙鹏介绍，“‘与图’商业化地图服务推出后，可以将能力对外输出。比如一些消费者在消费下单时，地址填写有缺失，‘与图’智能地址模块可以帮助客户进行地址清洗、地址标准化。地址得到规范治理以后，可以进行围栏的绘制，通过智能分单模块，让订单分配更精准，目前‘与图’的分单准确率高达99.85%，为外出营销人员、配送人员路线的精准规划提供了重要保障。”

孙鹏举例称，某家电企业在向各个乡镇配送货物时，无法精准测算从营业网点到消费者终端的距离，只能粗略估算。在与物流供应商进行结算时，也只能大概估算费用，这其中会产生不必要的成本。“与图”介入后，可以对运输路径进行智能规划，以及精准测算路程的距离和费用。全年优化数百万公里，家电企业可以通过“与图”实现大幅降本。

此外，“与图”能够以SaaS形态，帮助企业打造业务数据“一张图”，借助“与图”优势性的海量POI、AOI、营销画像数据、地址库等，助力企业实现如零售门店选址、售后网点及仓库分拣中心网点管理、客群分布、竞争对手分析等。

与图，具有与生俱来的优势，对于供应链场景的深度理解和现实驱动，也让它不仅仅成为一个技术服务提供者，更可以成为更多用户的咨询顾问。

孙鹏向记者坦言，“从数智化技术供应商的角度来看，企业要善于运用业务过程中的数据来持续指导供应链改进，实现螺旋式迭代上升。管理者推进业务时，要敢于接受新事物，利用大数据、地图可视化、智能学习等技术为业务作支撑，灵活制定合适企业目前状态的数智化路径。”