聚焦“20+8” 智能制造迎来新机遇 2022机器人创新与发展院士论坛隆重召开

（原标题：聚焦“20+8” 智能制造迎来新机遇 2022机器人创新与发展院士论坛隆重召开）

2022年8月16日，在第十届中国电子信息博览会召开之际，由中国科学院深圳先进技术研究院（简称深圳先进院）、深圳理工大学(筹，简称深理工)指导，深圳市新一代信息通信产业集群主办，深圳市机器人协会承办的“2022机器人创新与发展院士论坛”在深圳（福田）会展中心召开。

此次论坛以“集群促进发展，创新链接未来”为主题，论坛邀请到国内外院士专家、相关业务主管部门以及行业代表，围绕“政策解读+主旨演讲+圆桌对话”等议程，共同探讨智能制造策略，智慧城市落地，寻找创新契机和发展道路，活动吸引约400人参与。

深圳先进院纪委书记、深理工筹备办副主任冯伟在致辞中表示，新一代信息技术产业是七大国家战略性新兴产业之一，深圳先进院作为深圳市新一代信息通信产业集群总促进机构，充分发挥“织网人”作用，广泛开展国内外交流合作活动，打造产业协同创新价值，与集群企业合作项目70多个，新建了近百个企业联合实验室，企业委托合作到款金额超亿元。此次，深圳先进院积极响应深圳市“20+8”政策，坚持“创新引领，跨界织网”的集群建设理念，筹划组建多家行业联盟协会。深圳先进院将继续积极发挥在建设创新型国家过程中的"火车头"作用，引领和支持深圳新一代信息通信产业的快速可持续发展。同时，中国中电国际信息服务有限公司副总经理陈雯海先生也对论坛的举行表示了热烈的祝贺。

聚焦“20+8” 打造新一代产业集群融合发展

自6月6日深圳市政府出台《深圳市人民政府关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》（简称“20+8”政策）以来，产业发展的集群化培育之路愈见清晰。论坛上，深圳市工业和信息化局装备工业处负责人王文华针对“20+8”产业集群政策作最新解读报告，王文华表示，深圳在先进制造业领域发展基础雄厚且具有先发优势。“20+8”政策的落地将加强智能机器人整机和关键零部件的核心技术攻关，加快机器人产业标准体系和检验检测公共服务平台建设，加速工业、服务、消费等不同领域的机器人场景应用，进一步培育机器人领域专精特新小巨人企业，支持企业做大做强。另外，接下来深圳还将围绕工业母机、智能机器人、激光与增材制造和精密仪器设备四个产业集群出台相关政策，以推动高端装备产业高质量发展。

围绕“20+8”政策智能机器人产业集群的培育和促进工作，广东省机器人集群咨询机构负责人刘佳表示，目前广东省的集群发展具备规模化、集群化、创新化特征，且都取得了一定的进展。在智能机器人领域，各促进组织要加强政策指导，深入研究细化。

据悉，“20+8”政策指出，重点发展“智能”机器人产业，而智能传感器就是解决机器人智能化第一步。对此，深圳市智能传感器产业联盟（筹）秘书长杨慧指出，智能传感器和智能机器人是密不可分的，从机器人产业上游角度来看，智能传感器支撑了一系列机器人领域关键零部件的研发，并应用于产业智能制造中的不同场景，在工业智能制造领域有重要的支撑作用；同时，智能传感器也为机器人智能化提供了用于多参数感知的关键部件，为其赋能。

同时，一些智能机器人的承载区，如福田区已经率先在全市推出战略性新兴产业支持政策，其他相关政府部门也提出了机器人发展的相关举措。作为深圳市机器人集群主要承载区之一，福田工信局四级调研员戈勤表示认为，近年来，福田坚持“金融+科技”双轮驱动发展战略，正全力打造都市型先进制造业高地，大力发展机器人产业是使命必然。福田区本身也有人才集聚优势和应用场景优势，依托河套深港创新合作区，将带来更多政策突破性可能。深圳市委军民融合办二级调研员梁军杰也表示，机器人产业是深圳发展的重点方向，相关最新成果有助于为企业打开市场空间。此外，还要实施专项政策，来助推企业减重前行。

专家就机器人行业发展现状、趋势等建言献策

会上，深圳先进院院长院企合作与创新发展处处长、深圳市机器人协会秘书长毕亚雷对《2021深圳市机器人产业发展白皮书》进行了阐述。《白皮书》显示，2021年深圳市机器人产业企业总数量达到945家，较2020年842家同比增长12.2%。深圳市机器人产业企业数量还在逐步增长，机器人产业仍然处于扩张期。毕亚雷表示，智能机器人产业集群化培育有利于产业竞争力整体提升，产业集群的发展有利于机器人与不同产业对接，从防疫专项到政府直接采购，疫情直接刺激服务机器人产业化。针对2022年深圳机器人产业发展机遇，他提出以下建议，一是优化产业空间，打造区域创新聚集地；二是强化创新模式推广和示范应用推广；三是构建重大科技基础设施和公共技术服务平台；四是推动重大技术攻关项目，强链补链；五是完善资金人才知识产权等支撑要素，赋能产业升级。

就“无人驾驶与人工智能”议题，美国医学与生物工程院院士、深理工计算机科学与控制工程学院院长潘毅介绍，人工智能第三代是以知识、数据驱动的技术，其在自动驾驶中发挥着感知、决策、控制、组织、辅助驾驶的作用，目前主要有人工智能多数据融合、人工智能的可解释性、人工智能的知识与数据双驱动三大主要研究方向。自动驾驶作为机器人的高阶产品形态之一，借助人工智能技术，将推动汽车产业与机器人产业跨越式发展。

哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰分享了对机器人技术及产业的几点思考。赵杰认为，以协作机器人为代表的新一代机器人产业正处于蓬勃发展的局面，补短板仍然是当前机器人领域至关重要的任务。一是要加强底层技术攻关，突破制约机器人性能的核心技术，提升核心竞争力。二是要发挥我国国家应用场景和各大产业市场，加速国产机器人产业扩张。三是要抓住产品变革的机遇，在新型机器人竞争中加大基础研究。