CIC灼识咨询合伙人赵晓马：数字化转型进程加快，企业对智能决策系统与服务需求将快速释放

（原标题：CIC灼识咨询合伙人赵晓马：数字化转型进程加快，企业对智能决策系统与服务需求将快速释放）

11月8日，由上海报业集团｜蓝鲸财经主办、CIC灼识咨询协办、中国信息协会智慧物流分会为指导单位的【蓝鲸?新财智】“创新-未来”之【数智供应链 —— 产业链数字化升级新“底盘”】沙龙直播峰会上，CIC灼识咨询合伙人赵晓马指出，中国智能决策优化系统与服务行业的发展是基于长达30多年的企业信息化和数字化进程，是信息化与数字化的新的发展阶段。

在该阶段，系统与服务供应商通过AI算法和数学规划等方法，对企业的数字资产进行变现，并为企业提供更为智能的决策优化方案与产品。

“随着企业数字化转型进程加快，企业对业务产生并累积的数字资产的变现需求日益提升，其对智能决策系统与服务需求将在未来快速释放。”赵晓马说，预计至2025年，中国智能决策优化系统与服务的市场规模将达到94.4亿元人民币，2019至2025年年复合增长率达49.8%。

基于长达30多年的企业信息化和数字化进程

赵晓马指出，中国智能决策优化系统与服务行业的发展是基于长达30多年的企业信息化和数字化进程，是信息化与数字化的新的发展阶段;在该阶段，系统与服务供应商通过AI算法和数学规划等方法，对企业的数字资产进行变现，并为企业提供更为智能的决策优化方案与产品

“在智能化阶段，企业积累的数据种类和规模已经达到相当大的体量，同时各个业务场景分散但又需要互相连接，企业迫切需要更为智能的系统帮助优化决策。” 赵晓马说。

随着AI算法的兴起以及求解器的商业化成熟度日渐提升，一些服务商开始为企业提供智能化的决策优化解决方案。

在智能化新的阶段，智能化决策系统与服务提供商已经积累了丰富的项目经验和行业理解，并在此基础上逐步开发标准化的智能化决策优化系统产品和功能模块。

赵晓马解释，智能决策优化系统与服务行业的商业模式以企业内部数据端和第三方数据端为起点，通过算法进行数据整合和问题梳理，再利用求解器和算法计算输出涵盖前端、中端、后端的最优决策，主要应用场景包 括食品饮料、美妆日化、3C电子、制造业等行业。

“解决方案中，前端包括：门店选址、店铺陈列、精准营销和后仓管理；中端包括：订单管理、数据日结、补货计划、库存管理和物流优化；后端则包括：仓库管理、装配途径、供应计划以及生产排程。”赵晓马进一步补充。

赵晓马预计，随着企业数字化转型进程加快，企业对业务产生并累积的数字资产的变现需求日益提升，其对智能决策系统与服务需求将在未来快速释放;预计至2025年，中国智能决策优化系统与服务的市场规模将达到94.4亿元人民币，2019至2025年年复合增长率达49.8%。

智能决策优化系统与服务在各场景中的应用

赵晓马指出，智能决策优化系统与服务应用在供应链管理中是指，针对已有店铺场景，智能决策优化系统与服务供应商可根据客户历史销售数据做出需求预测，然后进行智能定价与营销管理优化;针对新开店铺场景，则需要综合各因素做选址分析，再从不同维度做销售规划;两套方案在后端管理规划逻辑基本一致，包括库存管理、物流管理、路径优化和仓储优化等

“其中，随着新零售和跨境电商的发展，其对供应链效率和抗风险能力的要求进一步提升，供应链优化相关的智能决策优化系统与服务需求会日益提高，”赵晓马预计，至2025年，供应链智能决策优化系统与服务的市场规模将达到50.1亿元人民币，2019至2025年年复合增长率达47.9%。

对于智能决策优化系统与服务应用在工业制造领域的应用，赵晓马解释，是指智能决策优化系统与服务行业在工业制造中的应用场景主要包括需求计划、供需匹配、生产计划、物料计划、工厂排产以及交付管理等。

“随着智能制造在工业生产与制造中的日益深入，制造企业对更高生产效率和利润率的追求将促进工业制造优化相关的智能决策系统与服务需求同样将显著提升，”赵晓马预计至2025年，工业制造智能决策优化系统与 服务的市场规模将达到28.1亿元人民币，2019至2025年年复合增长率达51.7%。