加快打造国产ChatGPT！ 全国人大代表刘庆峰：让每个人都有一个AI助手

（原标题：加快打造国产ChatGPT！ 全国人大代表刘庆峰：让每个人都有一个AI助手）

本文来源：时代财经 作者：李婷

第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰 图源：科大讯飞

ChatGPT在全球范围内持续引发关注，人工智能这一话题再度引起人们热议。

如何将人工智能应用到人们的日常生活中？如何提升基层医疗水平、关爱老龄社会、关怀青少年心理健康？

作为国内领先的人工智能企业创始人，第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了8份建议，重点围绕人工智能助力医疗、养老、青少年心理健康、无障碍环境建设等社会民生领域，以及如何应对科技带来的行业变化及伦理问题、上市公司股权激励等方向。

“人工智能要以解决社会刚需为出发点，坚守源头核心技术创新，我们长期关注如何更好地让行业享受AI红利，打造每个人的AI助手。”连任5届、履职21年，刘庆峰持续为人工智能技术发展与创新应用建言献策。 

加快推进认知智能大模型建设

去年12月以来，ChatGPT带动人工智能领域热度持续走高，全球科技公司相继入局，国内也涌现出不少创业者。

刘庆峰认为，认知智能技术的大规模应用处在“历史机遇期”。他提出，应当“加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人拥有AI助手”。

同时，刘庆峰分别从研发、应用落地、股权协议等具体方面，给出了6点针对性建议。

一是建议重视认知智能大模型研发，形成以领军企业为主体产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。

二是支持认知智能大模型技术的行业示范应用，推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的价值落地。

三是进一步加大支持人工智能国产软硬件技术底座，让大模型建设和运行在国产化的存储、算力、操作系统等基础平台上，中国认知智能大模型只有在国产技术底座上发展才能有自主可控的大未来。

四是建设认知智能大模型公共算力平台，设立使用平台的揭榜挂帅机制，让更多科研院所和科技创业企业也有机会站到国家公共算力平台上进行模型训练和算法创新。

五是构建国家数据资源平台，汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，在依法合规基础上搭建数据共建共享机制，支持战略科技力量站在国家数据资源的平台上加速认知大模型的研发和产业化。

六是鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议模式，积极探索更有利于创业团队和核心技术骨干为梦想长期奋斗的股权投资协议模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。

让人工智能落到实处

具体到人工智能应用落地，刘庆峰重点关注了医疗、教育、养老等话题。

在医疗领域，刘庆峰指出，运用人工智能技术可以有效提升基层医疗机构诊疗能力和服务水平，还应赋能医保基金监管，防止过度诊疗，守护百姓的“保命钱”。

刘庆峰表示，人工智能辅助诊疗系统在通过国家执业医师资格考试后，已服务了5.6万名基层医生、提供了辅助诊断超5.6亿次，能够降低基层错诊漏诊和不合理用药风险，“建议加快人工智能辅助诊疗系统在县域医共体建设中的应用，提升医共体运转效率和基层医疗机构的医疗水平和服务质量”。

在养老问题上，刘庆峰建议，设立人工智能关爱老龄社会研究专项，鼓励用人工智能技术服务于老年人群的安全守卫、家政护理、情感关怀，用智能化手段防止出现意外安全事故，大力支持家庭护理机器人和陪伴机器人研发。

面向独居老人和空巢老人，要支持科技适老的软硬件一体化研究，通过智能化主动关怀和家庭终端硬件等产品开发应用，形成人机协作的智能化兜底服务体系。他还建议，要将科技适老列入国家发展战略。

刘庆峰指出，近年来，青少年的心理健康问题愈发凸显，从事校园心理健康的专职人力严重不足。据统计，我国目前仅19.16%的城市学校、2.64%的农村学校有专职心理教师。尽管已有25个地市先后发布了加强中小学生心理健康管理工作相关文件，但在实际工作推进中，仍然存在心理筛查预警覆盖率不足、准确率不高、干预闭环率低等困难和问题。

对此，他认为，人工智能可以在三个方面发力：搭建青少年心理健康管理平台，建立从筛查预警到干预追踪的全流程管理机制，提升全国青少年心理筛查覆盖率和预警准确率；搭建医教互联互通的干预追踪闭环管理机制，建立绿色通道及转诊转介机制，实行分层分类干预追踪，降低危机发生率；加强人工智能技术在青少年心理问题分层干预方面的研究和应用，精准评估和预测学生心理问题，帮助学生解决轻度心理问题。

此外，针对我国8500多万残疾人的正常生活、学习、工作和娱乐需求难以满足的问题，刘庆峰建议，将无障碍智能产品纳入医疗器械目录与医保目录。例如，推进电视和网络视听节目中加入隐藏式字幕，鼓励有条件的单位和个人在互联网内容平台、各类网站、APP及智能终端上推广语音转写、合成、翻译等人工智能技术，方便特殊人群获取信息。

他同时建议，加强新技术运用，提升特殊教育的教学效果和效率，并拓宽对不同障碍类型的支持面；加大资源投入，进一步完善普通大中小学无障碍硬件环境，鼓励更多普通运动失能学生参与正常学校教育；提高特殊教育在欠发达和偏远地区的覆盖率，减少区域不均衡。