中国工程院院士宁光:“一站式”解决对代谢病患者的标准化全流程管理

来源:蓝鲸财经 作者:蓝鲸财经 屠俊 2023-05-22 09:34:47
关注证券之星官方微博:
“现在代谢疾病的指南很多,但如何真正在医生和患者中有效执行这些指南是真实世界存在的问题。”在此基础上,宁光院士提出了MMC的概念,这是一种患者可以“一站式”解决糖尿病所有问题的创新模式,其核心理念是打造“一个中心、一站服务、一个标准”的糖尿病诊疗新模式,最终降低我国糖尿病和各种并发症的患病率。

(原标题:中国工程院院士宁光:“一站式”解决对代谢病患者的标准化全流程管理)

“我们希望每一家国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)都可以实现疾病的全流程、标准化管理。”中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光院士,在5月19日举行的第六届阿斯利康中国生态圈大会暨阿斯利康中国30周年庆典上指出。

数据显示,2021年,全球成人糖尿病人数为5.37亿,其中1.409亿生活在中国,在过去的40年里,中国肥胖和糖尿病的患病率平行上升。

“很多人都希望中国的糖尿病患病率能从10%以上进一步下降,但事实恰恰相反。目前,中国的糖尿病患病率还在以每年2%的速度增长。”宁光院士指出。

“现在代谢疾病的指南很多,但如何真正在医生和患者中有效执行这些指南是真实世界存在的问题。”在此基础上,宁光院士提出了MMC的概念,这是一种患者可以“一站式”解决糖尿病所有问题的创新模式,其核心理念是打造“一个中心、一站服务、一个标准”的糖尿病诊疗新模式,最终降低我国糖尿病和各种并发症的患病率。

宁光院士介绍,一站式代谢病管理中心,配备了完整的诊疗设备,通过物联网技术,形成多场景综合管理工具借助云端整个,打通院内、院外两个环,实现代谢疾病多角色全病程个体化的精准随访和管理。

“院内,通过至简的诊疗流程,让医生工作更加便捷,让患者诊疗流程更加高效。” 宁光院士解释,从领取MMC 患者的ID,到进行血糖检测,到进行包括眼底检查、内脏脂肪检测、动脉硬化检测等一系列检查,到医生给予确诊处方,MMC把所需流程在院内链接到一起,也在整个流程中运用到包括AI在内的众多领先技术,大量缩短医生的信息采集时间。

“在院外,通过网上社区,让患者可以通过个人自测、互联网医院的医患沟通、AI智能随访的复诊提醒等方式,让患者能全方位地进行疾病管理,”宁光院士说。

据悉,MMC以瑞金医院医学团队做顶层设计和医学质控,目前共管理约200万病人,参与医院达1600家,包括我国21%的三级甲等医院,约有7000~30000名医生加入。

5月19日,无锡代谢性疾病标准化管理体系全市模式正式发布。

其中,国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)和代谢产业园(MCampus)作为该模式的两大核心引擎,将在无锡构建起“临床+产业”的双轮驱动体系,助力无锡打造代谢领域全国领先的创新高地。

通过在无锡医疗机构全面开展MMC建设运营,并结合MCampus产业链企业与当地医院开展的临床科研合作,无锡代谢性疾病标准化管理体系全市模式将帮助实现代谢病患者的全病程标准化管理,同时助力提升医院科研水平。

“目前,MMC除了学术发展外,也有一些企业加入进来,这样就形成了一个真正的企业与医院间的合作,进而形成真正好的生态。我们把这个生态叫做‘M-Campus’,其中心主要在无锡。”宁光院士介绍。

据悉,M-Campus吸收了一些对MMC有技术支持的公司,现在已经有三家公司加入,主要解决血糖监测、尿液监测等问题。这些公司使MMC真正做到自我进化,形成共存的生态。

由英国牛津大学顶尖技术团队创立, 致力于研发、制造人工智能赋能(AI-powered)医疗级智能可穿戴设备及数字化慢病管理算法平台的创新性技术企业深纳普思是参与到MMC中的典型企业。

深纳普思联合创始人邱雨薇向蓝鲸财经记者表示,我们通过可穿戴设备,在院内、院外对患者的血糖进行实时监测;通过患者数据的处理和存储,对患者的动态数据进行更新,定期随访以及报告解读。

“在院外场景下,除了对患者的血糖监测,我们还可以通过患者饮食指导、示范;运动、体重的追踪;健康指导和行为矫正等方式,帮助患者进行院外管理。”邱雨薇介绍。

“在院内,特别是住院场景下,通过我们的可穿戴产品,护士不需要再重复测量患者血糖,而是可以实时监测患者血糖,”邱雨薇说,作为M-Campus一员,阿斯利康帮助深纳普思进一步对接临床、CRO等资源,帮助企业与临床的进一步融合,也从这个过程中得到临床反馈以改良产品性能。

“我们希望未来能够有更多的创业公司加入进来,一起通过管理的方式解决慢病问题,也让企业、技术和临床更好地相互配合。”宁光院士说。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-