内测AI助理、上线电商平台，百度想让AI走下技术神坛

（原标题：内测AI助理、上线电商平台，百度想让AI走下技术神坛）

本文来源：时代财经 作者：谢斯临

百度资深副总裁何俊杰，图片来源：百度提供

现在，大模型之战已经卷到了如何落地应用。

5月25日，在2023百度万象大会上，百度资深副总裁兼百度移动生态事业群组总经理何俊杰振臂一呼，首次提出要以AI原生思维重构百度移动生态。为此，百度开始将大模型算法文心一言接入百度搜索、百度APP、百度文库、百度网盘、百度电商等产品。

在何俊杰看来，此前ChatGPT等大语言模型的出现，是在让AI变“大”，而移动生态的这次重构，就是要致力于让AI变“小”，变得更具体，变得人人可用，从而真正走进Personal AI的时代。

“我们要让AI走下技术的‘神坛’，深入应用的‘土壤’。”

类似的动作，一众海外科技巨头早已开始探索。年初，微软就曾宣布要将ChatGPT嵌入旗下搜索引擎Bing，并同步推出可以自动生成PPT的AI版Office“全家桶”Microsoft 365 Copilot。随后，Open AI也推出了ChatGPT移动端APP。

5月初，不服输的谷歌也祭出了第二代语言大模型PaLM2，并同步给出四种不同形态的应用场景：对话式的Bard、办公软件包Duet AI、加强版Google搜索，以及私人助理Tailwind。

作为国内大模型战场上最主要玩家之一的百度，自然不愿错过这一波浪潮。

自3月发布国内首支大模型文心一言开始，百度就在探索将语义检索技术与大模型相结合。目前，百度搜索已经能自主完成对信息的整理、加工和计算，生成回答并展示在搜索结果的第一条。

与此同时，据百度搜索平台负责人肖阳透露，百度正在内测AI伙伴、AI BOT等功能。其中，AI伙伴支持多轮对话，能搜索询问即时信息，回答会标注信息来源，还具备语音提问、文生图、要点提炼等多模态能力。

从现场演示情况来看，AI伙伴基本是在对标集成ChatGPT的New Bing，其功能包括对比不同新能源汽车的优劣辅助用户做出购物决策、规划旅游路线或生成相关社交分享文案等。

而AI BOT能在整合过往内容、资料的基础上，为创作者、商家、机构、品牌等领域的内容提供者们制作虚拟的AI分身。

除搜索业务外，移动端APP也是百度落地大模型能力的主要阵地之一。会上，百度信息分发平台总经理李小婉首次展示了仍在内测的产品New APP。

这是一款类似私人助理的人工智能产品，看起来整体设计与ChatGPT移动端类似，但功能更加多样复杂，可以通过对话让它讲故事、画图、翻译、写朋友圈文案，甚至帮忙写一个请假条等。

在演示过程中，李小婉将私人助理人设指定为偶像明星黄景瑜，并向其询问了“再给我两根葱，让我把鲫鱼煎成饼”是哪首歌？”等问题。New APP随即用黄景瑜的声线进行回复，指出上述歌词来自周杰伦的《最长的电影》。

随后，在李小婉请求下，New APP又采用黄景瑜的声线唱出最近大火的童谣“在小小的花园里面挖呀挖呀挖”，效果类似近期引起广泛争议的AI孙燕姿。同时，用户还能将个人喜好、日程安排导入New APP，让其帮忙规划行程、辅助处理大小事务。

除此以外，百度还上线了智能电商平台百度优选，将通过智能导购助手、数字人直播间等产品，为用户提供智能化的电商服务；并将百家号升级为百度AI创作经营平台，用AI笔记、AI成片、AI作画等AIGC创作工具，辅助内容生产。

此前，百度文库还曾开启“AI文档助手”功能内测，通过接入文心一言，实现活动方案、标书、研究报告、讲话稿等文档内容辅助写作功能。

从对标New Bing的AI伙伴，到类似ChatGPT移动端的New APP以及与Microsoft 365 Copilot功能相似的AI文档助手，百度正紧随微软、Open AI的脚步。

但相比国际一流水平，国产大模型的技术实力仍有差距。

就在百度万象大会的前一天，5月24日，微软CEO 萨蒂亚纳德拉在微软Build大会上宣布，正在为Windows 11添加人工智能助手“Windows Copilot”，使得Window 11成为了第一个为客户提供生成式AI的PC平台，并将ChatGPT与自家产品全面打通，进一步拓展微软AI宇宙。

不过，AIGC的可信度问题或阻止这一技术的推广。

同样是在5月24日，人工智能龙头企业科大讯飞股价一度大跌9%。“科大讯飞被曝涉嫌大量采集用户隐私数据，并将其用于人工智能研究”的消息传得沸沸扬扬，被认为是导致其股价闪崩的原因。然而这则消息最终却被证实只是AI生成的虚构内容。

类似的问题也曾多次发生在海外。今年5月，一张“五角大楼附近爆炸”的图片在海外社交网络上疯传，这一消息传出后，美国标准普尔500指数一度比上一个交易日收市时下跌0.29%。随后该消息得到官方辟谣，但市场对于AIGC编造、传播虚假信息讨论正在随之增加。要如何确保信息可靠，目前仍是一个大问题。