「产业深度」中国算力网络市场全景调查（附行业政策、数据产量及算力规模等）

（原标题：「产业深度」中国算力网络市场全景调查（附行业政策、数据产量及算力规模等））

在当前数智化社会的发展背景之下，以算力网络为代表的基础设施建设不断推进，同时应用范围正在向互联网、电信、金融和制造等传统行业渗透，在市场需求的驱动下，国家及各省份政府陆续出台了一系列政策支持行业的发展，算力网络行业前景广阔。

1、行业政策

2022年8月，科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出鼓励算力平台、共性技术平台、行业训练数据集、仿真训练平台等人工智能基础设施资源开放共享，为人工智能企业开展场景创新提供算力、算法资源。

2023年2月，中共中央国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，提到系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

2、市场规模

算力网络作为我国信息通信领域提出的原创性概念，一般被定义为结合算力和网络资源的信息基础设施，由于当前行业正处于发展初期，仍有较大的发展机遇。据调研机构XYZ-Research整理统计，2021年中国算力网络市场规模接近540亿元，比上年同期大幅度增长约56.5%，到2022年底，算力网络市场总规模达到630亿元左右，比上年同期增长约16.7%，预测到2025年我国算力网络市场规模将有望超过900亿元，在2022-2025年期间，年平均增长率达到14.3%。

3、应用场景分布

在应用场景角度来看，我国算力网络行业可以分为网络延迟非相关场景和网络延迟敏感性场景两大类，根据各应用场景的特点，由于网络延迟非相关场景对于算力资源的位置和响应时间等方面的要求度比较低，同时其中包含着多个场景，据调研数据显示，截至2021年末，网络延迟非相关场景占据着我国算力网络市场中的大多数份额，市场占比超过60%，而相比之下网络延迟敏感性场景所占比重略低，占比为40%左右。

4、数据产量

由于算力网络产业主要是以大数据、物联网和人工智能等技术作为基础，伴随着我国各行业数字化转型进程的持续推进，数据资源体系建设持续加快，国内数据产量正在不断上升，从而在一定程度上增加了对算力网络的需求规模。2021年全年，中国数据产量达到6.6ZB，同比增长约29.4%，占全球数据总产量的10%左右，到2022年末，我国数据产量进一步增长至8.1ZB，同比增长约22.7%，在全球市场中的占比达到10.5%，稳居全球第二。

5、算力规模

目前我国算力规模在全球市场中所占据的位置长期位于前列，受益于政策驱动和产业建设速度加快等因素的影响，近几年中国算力规模实现逐年增长，根据XYZ-Research公布的数据资料显示，2021年中国算力规模达到140EFlops，同比增长接近4%，到2022年国内算力总规模上升至180EFlops，同比增长约28.6%，预计未来几年算力规模将继续以较高的增速实现平稳增长。

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