滴滴2025年国内冲击日均4000万单；华为辟谣拒绝富士康代工；法拉第未来向贾跃亭交付FF 91新车……

文｜编辑部整理 编辑｜大风
滴滴2025年国内冲击日均4000万单
近日，滴滴在与多家投资机构的沟通中透露，未来三年，滴滴对其中国出行业务分别制定了日单量增长目标：2023年计划增长45%，2024年和2025年每年分别增长10% 、15%。在此基础上，如果滴滴未来两年均能实现15%的增长，则意味着它在2025年有望冲击4000万单的日单量。 这是滴滴继2020年提出 “0188” 目标之后，再次对外重提增长计划。当时，滴滴希望三年后实现日服务订单超过一亿单。其中，中国出行（包括网约车、出租车、代驾、顺风车等）为主的四轮车业务需要承担5000万单，是当时日单量的两倍。

华为辟谣拒绝富士康代工

10月8日晚，华为集团官方账号发布辟谣声明。声明中称：网传“华为发布声明拒绝富士康代工请求”纯属造谣，造谣者毫无根据，无事生非，在多个平台、账号推送相同信息扩散，请勿信勿传，果断举报。

在Mate 60 Pro开售后，华为供应链企业股价也出现一波升势，与此同时，作为代工企业的富士康也一度出现招聘热。据消息，负责华为手机代工的FIH部门临时工时薪一度高达26元/小时，不过，随后由于招聘缺口被填补不断降价，平均“一天降一元”。

法拉第未来向贾跃亭交付FF 91新车

北京时间10月9日消息，电动汽车制造商法拉第未来宣布向公司创始人兼首席产品和用户生态官贾跃亭交付了FF 91 2.0 Futurist Alliance。

贾跃亭表示，法拉第未来现在正在进入创收阶段，并形成了一个完整的运营循环。他说，美国越来越多的行业领导者正在成为法拉第未来的用户和共同创造官。

他还表示，目前公司正在全力引入机构投资者和战略投资者，解决生产爬坡所需要资金问题，提高供应链管理能力和成本控制能力，实现公司最低成本运营，同时快速提高产能和交付量。

去哪儿网试行居家办公制度

10月9日消息，有去哪儿员工爆料称，继携程之后去哪儿网也开始实行居家办公制度。10月10日，去哪儿COO（首席运营官）刘连春发全员信称：“这是我们在探索一种适合去哪儿的更酷的工作方式上，迈出的第一步。”

作为此次灵活办公项目的负责人，刘连春在全员信中称，让员工可以自己选择办公地点是去哪儿此次的尝试，分组进行是希望 “探索更酷的工作方式，在不同模式下，找到工作效率与生活幸福指数间最大的平衡”。

刘连春称，“公司上下已经为混合办公形式做好了包括技术系统、沟通软件、协同办公文档、线上会议等多种支持。这些年来，我们一直在员工福利上希望给到大家更多支撑。我们有非常友好的带薪休假制度、多重旅游基金等福利，就是为了鼓励大家多走出去看看这个世界。”

因社交电商禁令，TikTok Shop在印尼正式关闭

近日，TikTok Shop官方向印尼站卖家发出通知，确定10月4日印尼西部时间17点正式关闭。印尼方面称社交电商扰乱了正常的经济秩序，给实体小企业带来了巨大的压力和倒闭风险。另外印尼总统表示，一件衣服卖5000印尼盾(2.3人民币)完全是掠夺性定价。

根据禁令，短视频社交平台依然将继续在印尼运营，但他们的“电商功能”被去掉了，其作为货架电商平台的属性也被终止了，只能作为内容平台存在。换言之，用户依然使用TikTok、Facebook、Instagram等社交媒体平台，但不能在上面直接卖货，只能将其当作引流渠道使用，回归了以前的“外链”时代。

老乡鸡：10万份外卖会真实送出

10月9日，老乡鸡因20周年店庆在外卖平台推出感恩回馈套餐，售价仅为0.01元。消费者可于9日10：30、11：00、11:30，在外卖平台参与秒杀，每家店限额100份，送完即止。

10月9日午间，老乡鸡在微博发布公告称，没想到今天外卖活动这么受欢迎，对于没抢到的朋友，再次说声抱歉。其准备的0.01元秒杀10万份外卖会真实送出，部分门店月售0是系统还没来及更新。因某外卖平台系统问题，小范围出现了一些系统取消订单，我们正在应急处理中，妥善解决。

哪吒汽车官宣将搭宁德时代神行电池

近日，宁德时代与哪吒汽车签署深化战略合作协议，在双方的合作内容中，包含有提供神行电池，以及新项目及新技术合作、海外业务拓展等。据悉，神行电池是全球首款采用磷酸铁锂材料并可实现大规模量产的4C超充电池，可以实现“充电10分钟，续航400公里”，并达到700公里以上的续航里程。 而据宁德时代国内乘用车事业部CTO介绍，该电池将于今年量产，搭载神行超充电池的电动车将在明年一季度上市，目前已有多家车企官宣，包括阿维塔、哪吒等。

谷歌云发布新AI搜索功能

10月9日，谷歌云发布了面向医疗保健领域的人工智能搜索功能“Vertex AI Search”，称可以帮助医护人员从不同类型的医疗记录中快速提取准确的临床信息。谷歌云表示，这项新功能最终能为医护人员节省大量时间和精力。因为该行业拥有大量有价值的“非结构化数据”，但临床医生在找到它们的过程中存在很大的困难，而在AI工具的赋能下，医生能较方便地访问这些信息。