首页 - 财经 - 公司新闻 - 正文

同方股份推进战略转型 产业结构再优化

来源:中国财富通 2023-10-22 19:37:50
关注证券之星官方微博:

(原标题:同方股份推进战略转型 产业结构再优化)

10月20日,同方股份(600100.SH)发布公告,拟公开转让所持计算机业务相关公司全部股权。同期发布的另一份公告显示,公司收到《过户登记确认书》,同方股份控股股东正式变更为中国宝原,间接控股股东仍为中核集团。

业内人士认为,此时转让计算机业务是同方股份推进战略转型、升级产业结构的应有之义,有利于公司进一步优化资源配置,顺应战略性新兴产业发展趋势,落实公司融入核工业发展大局的战略部署,进一步激发科技创新动能。

自加入中核集团以来,同方股份在核技术应用、智慧能源、数字信息、成果转化等主干产业集群上持续推进结构布局的调整升级,通过创新发展模式,深化产学研结合优势,加大与中核集团主导产业的协同,不断突出核心竞争力。

特别是在核技术应用方面,公司借助中核集团对核技术应用产业进行战略性优化调整的契机,着力打造核技术应用新增长点。目前,正积极布局新一代核安保一体化示范项目落地,并加快发展矿石智能分选、高精度无损检测、电子加速器等新兴业务,同时在智能审图、工业机器人、核特色装备等软硬件方面保持投入,持续迭代升级技术。

在智慧能源方面,公司抓住“双碳”机遇,在我国积极发展核能等新能源的大背景下,发挥能源消费侧数智化核心能力,与核风光水等清洁电力生产产业链协同,以综合智慧能源管理贯穿源网荷储各环节,加快储能、新能源+的场景化应用,并向零碳园区、核能综合利用等方向拓展新赛道。

在数字信息领域,伴随人工智能加速发展、数据要素市场需求爆发,同方股份近年来转型挖掘人工智能、大数据技术驱动下的产业创新升级路径。今年8月底,公司与华为共同筹建了人工智能联合创新实验室,共研千亿参数规模的“华知”大模型;并与上海数据交易所签署战略合作协议,以数据要素提升知识服务能力,目前已有机械制造知识资源总库、中国金融知识仓库、电力科创知识服务平台、临床诊疗知识库等四个产品在上海数交所挂牌交易。

嘉实基金、安联投资等多家国内外机构表示,看好AIGC产业机遇,软件智能化能力有望进一步提升。人工智能产业图谱中,基础设施层、通用大模型层、行业模型层、AI应用层均有挖掘潜力。

公告显示,同方股份未来将以人工智能为抓手,积极开展大数据、人工智能、知识服务技术领域的联合创新和技术攻关,以大数据资源体系和知识增强大模型双轮驱动,构建数字信息产业底座,并重点研究和加速推动大模型在垂直行业领域的应用落地。

与此同时,同方股份还将进一步提升数字出版、增值业务、互联网平台和软件定制化方面的传统业务优势,加快数据要素交易流通实践,不断加大与中核集团的协同效应,积极探索“数字技术与核科技”创新融合的应用路径,服务于中核集团的数字化转型工作。

据悉,截至目前,同方股份通过在安检安保、能源、交通、建筑园区、政务服务等领域的多年深耕,积累了丰富的用户资源和广泛的应用场景,拥有包含数据、算法、AI技术等核心能力在内的全生命周期数智化系列平台产品。

在今年开展的第五次全国经济普查信息化建设项目中,公司利用人工智能技术完善系统技术框架,进一步提高了数据采集处理的信息化水平。公司与海关总署、清华大学联合攻关智能审图技术,凭借算法和人工智能优势,开发出大型集装箱检查系统、CT型行包检查系统等安检设备的智能自动识别图像功能,在此次杭州亚运会上,公司自主研发的智慧安检可视化管控平台就为护航赛事大放异彩。

此外,同方股份汇集在工业自控、数据采集、AI、移动应用和城市智能化应用专业软件开发等方面的自主可控能力,研发推出了面向绿色发展和数字化转型的工业互联网平台——“昆仑”数字平台,已相继应用于国家体育场、厦门国博中心等代表工程。

中国财富网经济分析师认为,依托技术加资本驱动,同方股份在持续调整产业结构后,产业布局更加清晰聚焦,协同优势更加明显。公司秉承科技创新与市场化底蕴,坚持数智融合,以产业的数字化转型升级,不断推进数字经济高质量发展,未来在数据资产赋能下,更有望把握市场机遇,使公司的社会效益和经济效益得到有效提升。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示机器人盈利能力一般,未来营收成长性较差。综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-