生成式AI如何赋能医学影像？深透科技给出了答案

（原标题：生成式AI如何赋能医学影像？深透科技给出了答案）

2023年10月18日，由动脉网、VB100、内镜产业联盟联合主办，深透科技支持的“2023未来医疗影像创新论坛”在南京扬子江国际会议中心圆满落幕。论坛汇聚了中国医学影像领域的研究专家和优秀企业家，通过深度交流与探讨，共同为产业的融合与创新发展寻求可借鉴可参考的路径与模式，为产业的升级和高质量发展提供更多角度与更广空间。

深透科技中国区CTO项磊博士分享《生成式AI全面加速影像采集优化影像流程》

深透科技中国区CTO项磊博士出席论坛，并以《生成式AI全面加速影像采集优化影像流程》为主题进行了精彩分享。作为AI医学影像加速增强领域唯一获得美国FDA、欧洲CE及中国NMPA认证的第三方解决方案提供商，深透科技的一举一动都备受行业关注。

因此，在面对生成式AI当前给医学影像行业带来的新机遇和挑战时，透过深透科技中国区CTO项磊博士此次讲话内容，并结合深透科技近期发展动向，我们似乎已经看到了医学影像行业一张新的发展蓝图。

近几年，随着我国医疗行业逐渐驶向深水区，聚焦临床重度需求已经变得愈发重要，尤其是对于正处于快速发展的医学影像领域来说，这一趋势更加明显，当前无论是企业创始人还是投资人，对于需求端的挖掘都更细致也更全面。

在此次主题演讲中，项磊博士就明确谈道“如何将现有痛点、问题和生成式AI能力相结合，就决定医学影像行业未来的发展方向。”

那么，痛点究竟是什么呢？对此，项磊博士提到了三点。

第一点是基于患者，主要表现在等待时间长以及检测过程中因造影剂沉积而受到的辐射伤害。

众所周知，我国绝大部分的核磁共振、PET-CT当前都处于满负荷运行状态，患者预约磁共振往往需要至少三天多则数周时间，如果是在北京、上海等地，等待时间还要进一步拉长。这其中的核心原因主要体现在两方面：一是诊断医生与技师数量上的巨大缺口；二是影像检测设备的检测能力不足，一次扫描需要30分钟到1小时不等。

此外，在面对一些特定检查的成像需求时，就需要为患者注射造影剂，造影剂的使用在一定程度上造成造影剂在患者体内沉积，造成辐射伤害，所以也需要考虑如何减少造影剂的使用，另一方面，剂量的减少也能降低检查成本。

第二大痛点是基于医院端，主要表现在成本和投入大幅提升以及因服务能力受限而造成的患者等待与流失。

对于医院来说，要想解决前面提到的患者排队问题，就需要采购更高扫描速度与质量的影像设备，但一台高端影像设备动辄上千万，或者升级现有设备也需要投入几百万，不过这只是金钱成本，时间成本也很高。据悉，升级或者采购影像设备周期大约在半年到一年，而在这个过程中，会造成医院服务能力的受限，并导致部分患者因不想继续等待而选择其他医院。此外，增加设备对场地和配套的医疗人员也有需求，这就需要额外再增加成本。

第三点是基于下游服务供应商，主要表现在当影像图像质量较低时，会影响后期基于此影像的定量诊断效果，进而影响最终的治疗效果。对此，项磊博士表示，“当下游服务供应商基于影像数据做定量分析时，如果医疗影像质量本身不高，那因此得到的定量分析也会受到很大影响。”

由此看来，临床影像提升质量与效率是全球现阶段的普遍需求。

据项磊博士介绍，生成式AI技术目前在医疗端的应用案例主要体现在三个细分板块，分别是医学问答、AI药物研发和加速临床验证。如果将这些应用场景拆分，不难发现其问题都集中在数据、质量以及效率三大端口，这恰好代表了生成式AI技术的应用能力。

因此，基于当前医学影像行业痛点，深透科技侧重于如何通过生成式AI技术从源头优化医学影像检查的效率和质量。那么，具体是如何体现的呢？项磊博士对此也有详细的介绍和说明。

首先面对患者的长时间等待和辐射伤害难题，深透科技实现4倍的扫描速度，并将造影剂剂量降低至10%。对此，项磊博士谈道，“我们第一步先加速，通过优化扫描参数，把时间调整为原来的1/4，当然，这样的做法后果就是得到的图像质量偏差，因此我们第二步就是实现影像增强，对图像质量进行优化。”

据悉，深透科技现阶段的主力产品为SupPET™和SupMR™，前者作用于PET（正电子发射断层扫描），能对PET的成像加速4-10倍，仍能提供同等质量的医学图像；后者服务于MR（磁共振成像），可以将成像时间缩短至过去的一半不到，但是最终得到的图像质量与标准时间采集的图像质量一致甚至更好。

其次是面对医院端，即如何提升医学影像服务能力。基于此，深透科技一方面是提升产品兼容性。据透露，SupMR™目前可以覆盖所有MR的扫描部位和扫描序列，可以兼容所有品牌型号的核磁影像设备。此外，在国内，深透科技提供纯本地部署的产品部署模式，在保证兼容性的同时，也维护了患者数据的安全性和隐私性。而在绝大部分全球市场，深透科技也采用基于云端的SaaS部署，为医院提高影像效率质量与收益提供服务。

最后是赋能下游应用，主要体现在赋能影像设备，以此达到更优质的影像质量和更准确的下游分析。与其他国内AI企业的布局逻辑有所不同，深透科技的产线虽属于影像AI赛道，但它不做辅助诊断，做的是前端的AI影像增强。在进行影像增强的过程中，深透科技的AI解决方案不会改变现有医生任何工作流，而是在不对影像设备硬件做出修改的前提下，通过智能化算法辅助影像增强或优化生成，实现缩短扫描时间、降低剂量、提升成像质量的作用。

对此，项磊博士谈道“深透科技的AI产品目的不是为了替代医生，而是通过AI为医生赋能提供更多更高质量的影像数据。”

目前，深透科技的AI产品已在中国、美国、欧洲等各个市场加速推进战略，全球超过500家医疗机构及影像中心完成部署，2022年全球订单总量近亿元，而在2023年上半年，深透医疗又拿下近亿订单。如果在控制成本的前提下维持这一势头，深透科技将在今年内实现收支平衡，有望在两年之内实现盈利，打破医疗AI的盈利困局。

未来，深透科技还有更大的目标。

据项磊透露，基于生成式AI模型的开发，深透科技还将针对现有产品进行持续优化，不但要做到让图像质量与金标准一致，甚至要优于金标准。目前，深透科技已经做了前期验证，实际效果也已达到，之后就是扩大样本进一步提升模型的稳定性。

而除了进一步提高图像质量之外，深透科技的另一大动作是通过生成式AI来从已扫描的序列图像生成一些未扫描的序列图像，实现进一步地加速扫描，提高检查效率。初步的结果显示完全生成的影像不但准确性得到保证，且图像质量比真实扫描的图像还要高。事实上，增强AI的打磨并非一蹴而就，扫描不同部位不同病种的磁共振影像需要对应调试不同的磁共振序列，且这些序列还涉及到不同的厂家，不同的型号，不同的场强等问题，这都需要增强影像AI公司投入更多的精力去逐步覆盖。

据项磊博士透露，深透科技在2019年最初产品成型时，主要侧重了最高频的6个部位，但现在经过数年研发已经完成了所有部位的覆盖，也从2017年起通过数十项全球专利不断完善知识产权布局。

在不断的迭代中，深透科技的产品价值与公司在行业中的优势越发明显。深透科技创始人CEO宫恩浩博士曾在采访中表示：对于AI技术本身，企业应通过优化技术，尽可能降低技术成本，保持技术的稳定性，同时加快技术迭代与产品落地速度，才是一种能够帮助获得商业价值的良性运转模式。而不是盲目地去降低价格，持续扩张等等。