【动脉严选新品鉴第37期】百度灵医大模型：国内首个产业级医疗大模型

（原标题：【动脉严选新品鉴第37期】百度灵医大模型：国内首个产业级医疗大模型）

随着ChatGPT的风靡，国内人工智能大模型产品进入“千模大战”时代。

灵医大模型是整合百度大健康事业群（对外涵盖：灵医智惠、百度健康、GBI三个品牌），兼顾医、患、药三方数据，推出的医疗行业专用大模型，可提供医疗健康问答、辅助病历书写、辅助临床诊断、用药知识查询、检验检查报告解读、医疗信息抽取等多种能力。

打造AI原生的多层次服务体系，具体包括：

· 算力层：为各类用户不同算力需求量身提供信创版、高性能训推一体机版、CPU版异构算力平台。

· 模型层：结合医疗健康不同应用场景特点提供可选的灵医大模型Lite版(预训练十/百亿级参数)、旗舰版(千亿级参数)、定制版(数据微调+预训练)能力底座。

· 能力层：基于基础模型层构建的成熟AI场景能力，通过API调用、AI插件等多种灵活的形式，面向医疗健康全产业链条提供即插即用的开放服务能力。

· 应用层：结合灵医大模型底座重构面向患者、医生及企业人员的服务流程，打造了智能健康管家、智能医生助手、智能企业服务为三大方向的灵医Bot·AI原生应用产品矩阵，为患者、医生、企业人员提供全新的数智化医疗健康服务体验。

11月23日（星期四）19:30，动脉严选新品鉴第37期，邀请到百度智慧医疗总经理刘军伟、百度智慧医疗技术负责人黄海峰，带来灵医大模型的相关介绍。

百度AI产业部基于循证AI技术持续赋能医院、政府、企业等大健康产业客户与合作伙伴。

· 3大服务底座：医疗知识中台、医疗数据中台、医疗AI中台。

· N个服务场景：服务与医院高质量发展、精细化管理运营、优质便捷化服务、技术科技赋能纬度。

· 3大服务主体：智慧化医院建设方案、区域医疗卫生赋能方案、医药数智化服务方案。

全力投入大模型三要素，打造灵医大模型：

· 优质中文通用大模型底座，基于文心预训练模型基座国产自研，知识、检索、上下文等多项增强技术。

· 万卡算力与工具链保障，万卡规模算例集群，全生命周期模型开发工具链。

· 医疗行业深度积累，千亿Token医疗健康语料训练数据，超百类医疗AI机器学习任务。

灵医大模型已经有比较成熟的解决方案，能够加速促进向生成式AI转型。四大方向分别是：面向互联网医院、面向公立医院、面向医药企业、面向药店诊所。

场景 1：专业知识问答提供高效知识查询与服务（互联网医院、公立医院、医药企业、药店/基层）

场景 2：融合病历质控与规划化诊疗提供高质量病历生成（互联网医院、公立医院、药店/基层）

场景 3：融合知识和数据服务提供智慧科研服务（公立医院、医药企业）

场景 4：诊疗辅助赋能基层与线上规范化诊疗（互联网医院、公立医院、医药企业、药店/基层）

场景 5：智能健康管家提高患者满意度降低医疗服务成本（互联网医院、公立医院、药店/基层）

场景 6：健康档案生成助力预防保健服务更好落地（药店/基层）

场景 7：专业知识问答支持企业本地化知识库部署（互联网医院、公立医院、医药企业、药店/基层）

场景 8：高效生成KOL标签画像助力精准学术推广（医药企业）

场景 9：实时分析患者动态标签生成千人千面专业内容（互联网医院、公立医院、医药企业、药店/基层）

场景 10：大模型生成能力全栈赋能 GBI 领先专业咨询服务（医药企业）

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刘军伟

百度智慧医疗总经理(含灵医智惠、GBI等）

中国医院协会第四届理事会理事、人民卫生出版社智慧数字中心团体专家、海峡两岸医药卫生交流协会学术年会专家、山东省转化医学学会防盲治盲分会第一届委员会副主任委员。

拥有10余年互联网及人工智能产品设计、管理和创新经验。主持或作为核心骨干参与科技部、工信部、糖防办等多项千万级或亿级项目。带领团队搭建医疗AI中台、数据中台、知识中台，从0到1完成医疗行业大模型及应用，实现临床辅助决策、智慧病案、眼底影像分析系统等产品的开发和落地。

黄海峰

百度智慧医疗技术负责人

拥有10余年互联网及人工智能产品研发和技术团队管理经验。带领团队基于百度AI技术全栈赋能，孵化医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台，秉承“循证AI 赋能大健康产业”的愿景，先后推出CDSS、IMR等行业领先型智慧化解决方案及灵医Bot大模型产品，覆盖智慧临床、智慧管理，智慧服务三大场景，目前全国已落地800+医院，4000+基层医疗机构。黄海峰作为百度智慧医疗技术负责人，在AI技术与医疗行业结合与落地应用领域进行先锋研究。

灵医智惠是百度推出的AI医疗品牌，秉承“循证AI 赋能大健康产业”的愿景，依托百度大脑的核心技术与AI能力，构建医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台，产品和服务覆盖医疗领域增强的-灵医大模型及其应用、临床辅助决策支持（CDSS）、病案内涵质控、DRG/DIP智能控费、单病种上报与质控、医疗大数据服务、科研平台等领域，用科技的力量让优质医疗资源更可及。近几年在助力医院、赋能政府、造福患者及服务药械等四个方面进行了深入实践，践行社会责任的脚步从未停歇，持续不断向社会输出AI医疗能力，助力提升医疗行业的效率、质量，希望用科技积极帮助国家早日实现“健康中国2030”战略，目前全国已落地800+医院，4000+基层医疗机构。

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