(原标题:中科通达申请实时跨镜追踪专利,显著提高实时Re-ID的检测效率)
金融界2023年12月4日消息,据国家知识产权局公告,武汉中科通达高新技术股份有限公司申请一项名为“基于目标跟踪和异常检测的实时跨镜追踪方法”,公开号CN117152826A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本发明涉及一种基于目标跟踪和异常检测的实时跨镜追踪方法。该方法首先使用YOLOv3目标检测算法对视频图像帧进行检测判定,对被搜索视频图像帧的第一帧进行处理以生成初始边界框。然后使用Re3目标追踪算法来识别图像序列(对应于同一目标人员的连续边界框),接着使用DOC异常检测算法(Learning Deep Features for One?Class Classi?cation)来选择每组图像序列的最佳图像代表,最后使用SiamIDL方法对此代表图像进行经典Re-ID检测。本方法可以同时减小图库的大小并提高其图像质量,显著提高了实时Re-ID的检测效率。
本文源自:金融界
作者:情报员