腾讯公司申请特征提取网络专利，解决因困难样本导致类中心偏移问题_财经频道

（原标题：腾讯公司申请特征提取网络专利，解决因困难样本导致类中心偏移问题）

金融界2023年12月4日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“特征提取网络的训练方法、分类方法、装置及电子设备“，公开号CN117152567A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本申请实施例提供了一种特征提取网络的训练方法、分类方法、装置及电子设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括：根据第一样本图像的类别标签、各类别的多个类中心分别对应的初始类中心矩阵以及第一特征提取网络提取到的第一样本图像的图像特征确定的第一损失，调整第一特征提取网络的参数及初始类中心矩阵，得到第二特征提取网络及各类中心分别对应的第一类中心矩阵；根据第二样本图像的类别标签和各第一类中心矩阵以及第二特征提取网络提取到的第二样本图像的图像特征，确定的第二损失调整第二特征提取网络的参数，得到目标特征提取网络。通过上述方法解决因困难样本所导致类中心偏移的问题。