数据资产入表与实践论坛近日在宁成功举办 探索撬动百亿数据要素市场的可行路径

（原标题：数据资产入表与实践论坛近日在宁成功举办 探索撬动百亿数据要素市场的可行路径）

为加快推动数据入表的实施进度、探索形成数据资产化的可行路径，4月2日，上海数据交易所(下称“上数所”)联合天衡会计师事务所(下称“天衡所”)、江苏国际数据港、上海市数商协会等共同举办的DMD(Data Market Development)系列活动——数据资产入表与实践论坛在南京玄武区成功召开。南京市玄武区委常委、常务副区长陈可科在致辞时表示：“当前，我国正处于数字化转型的关键时期。玄武区将积极参与数据要素市场建设，与各方携手合作，共同推动数据要素流通，释放数字红利。”

释放数据要素价值 推动形成新质生产力

数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。

2022年，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构，依法依规维护数据资源资产权益，探索数据资产入表新模式等要求。

2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，进一步指出要加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究等。

今年1月11日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，从总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容，对数据资产管理进行引导规范。

“近年来，随着社会融资规模存量增速逐步放缓，银行业进入存量时代下半场，需要寻找新动能支撑业务的发展。”南京审计大学经济与金融研究院院长孙杨在论坛上表示，“数字化转型通过分析和利用数据来帮助银行更好地了解客户需求、优化产品服务，从而提高市场竞争力。数字经济发展下，数字化转型成为区域性商业银行的必然选择。”

上海立信资产评估有限公司常务副总裁舒英表示：“数据入表为企业依据数据资产开展数据质押、数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化等投融资业务提供依据。资产评估可以充分为投融资中抵质押、信贷、担保等各种经济行为提供公允的市场价值参考依据，在实践中可更精准地制订更广泛的标准等，促使数据入表更能准确体现数据价值，推动数据资产研究。”

加快推进入表实践 探索可行路径

对于数据资产入表的前景，上数所资产创新部总监叶礼峰认为，数据资产入表及创新应用或将撬动百亿市场规模。

百亿市场规模在前，如何将数据资产这一新型生产要素从会计报表上显性化，推动数据资本化、资本化的进程，成了业界共同关注的话题。

政策面上，2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，标志着我国推进数据成为一种新型生产要素从会计报表上开始显性化，迈出了数据资产入表“从0到1”的关键一步。

除了政策面的指导推进，各行业机构也在逐步摸索相关内容的推进方法。4月2日，上数所联合天衡所、江苏国际数据港、上海市数商协会等共同举办的DMD系列活动——数据资产入表与实践论坛在南京玄武区成功召开。

上数所相关负责人在接受《大众证券报》记者采访时表示：“本次论坛是上数所组织推出的DMD系列活动之一，旨在加强各重点产业集聚区和国际国内数商企业、行业级数据开放应用平台和国家级数据交易平台、数据产业全链上下游数商企业之间的交流联系与合作探讨，促发更多数据要素流通交易的新需求、新应用，加速数据要素流通。”

数据资产入表仍存挑战

对于数据资产并表的实践，有业内人士认为“还有不少挑战”。上海国家会计学院数字服务研究中心学术主任季周表示，企业数据的价值实现，包括了数据资源化、数据产品化、数据资产化的过程。同时，由于对数据资产的认知有限，对数据资产的形成路径了解不足，会计计量存在困难等问题，数据资产化的路径和过程还有不少挑战。

对此，天衡所合伙人钱红表示，在实践中，企业应当建立数据资源管理保障机制，包括组织建设、队伍建设、制度建设、技术支撑等：“企业需要通过数据治理标准、合规授权管理，数据资产日常运营管理，数据资产财务报告与披露管理，数据资产估值管理、评价与监督等方式，不断提升数据资源管理保障机制。”

论坛上，叶礼峰透露：“上数所提供数据资产登记、估值、披露和处置相关创新服务，率先打通数据市场与金融市场的探索路径。目前已联合多家金融机构推出数据资产金融创新产品‘数易贷’，具有标的新、模式新、运营新、处置新和基础设施新五大创新特色，为企业提供数据资产增信质押贷款，激活数据要素潜能，拓宽数据企业融资渠道。”

在圆桌讨论环节，聚焦“数据资产入表路径与挑战”的主题，上数所副总经理章健、帆软软件联合创始人陆沈磊、南京玄武高新集团副总经理王涛，天衡所合伙人陈莉围绕现阶段企业对于在数据资产形成到入表的路径上，数据交易机构的责任和使命;企业在探索数据资产入表路径上，针对不同的企业主体，摸索出规律性的路径和方法;数据要素型企业如何将数据转化成数据资产，实现新的收入和资产来源等话题进行了讨论交流。

记者 朱蓉