大模型落地竞赛打响：腾讯加速AI产业化，5分钟可开发一款AI应用

（原标题：大模型落地竞赛打响：腾讯加速AI产业化，5分钟可开发一款AI应用）

本文来源：时代财经 作者：谢斯临

腾讯云生成式AI产业应用峰会现场，图片来源：时代财经记者摄

自去年9月发布混元大模型后，腾讯大模型迎来最大一次升级。

5月17日，在“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上，腾讯披露混元大模型的一系列新的进展，包括智能体平台“腾讯元器”、三款PaaS工具引擎，以及行业大模型的最新能力升级。

2024年被普遍认为是国产AI大模型全面商业落地的元年，各大互联网厂商的落地之战打响，竞争日渐白热化，甚至打起了价格战。最近一个月时间内，国内外大厂以及智谱AI、零一万物等创业企业都接连推出和迭代重磅AI大模型版本，字节跳动、阿里、百度加入了价格战。

在落地路径上，腾讯与其他大模型厂商稍显不同——与单个的C端大模型应用相比，腾讯更重视B端即产业应用的落地。

2023年6月，腾讯云率先发布行业大模型，让市场看到了这家互联网大厂对大模型在产业落地的思考：通过聚焦产业场景，以解决痛点为目标，推动前沿创新加速落地，助力企业降本增效。

3个月后，直接面向C端用户使用的混元大模型才正式发布，腾讯进一步强调“大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。”

腾讯集团高级执行副总裁、CISG（云与智慧产业事业群）CEO 汤道生在此次会上指出，腾讯始终以“产业实用”作为公司发展大模型的核心战略。目前，腾讯推出的行业大模型已在金融、医疗、教育、汽车、能源等20多个行业落地。

同时，混元大模型也在加速落地。据悉，混元已经在腾讯内部600多个业务和场景中落地测试。汤道生以腾讯会议为例，基于混元的AI小助手上线后，用户只需要简单的指令，就可以完成发言提醒、观点总结、会议纪要等能力，大幅度提升会议效率，且过去四个月，用户日调用量增长了20倍。

在大模型落地的过程之中，场景选择、需求匹配、结果准确性、数据保密、落地成本、技术门槛的挑战仍在不断涌现。汤道生总结道，腾将通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，构建离产业最近的AI。

腾讯混元应用加速

讨论大模型落地前提，必须保证基础模型能力的领先。跟大部分厂商一样，腾讯也在持续升级混元的技术实力。

一方面，腾讯通过率先采用MoE（Mixture of Experts）架构，将混元大模型扩展至万亿级参数规模。升级过后，混元的总体性能相比上一代提升了50%，部分中文能力已追平GPT-4，在“时新”问题的回答表现上也有较大提升。

混元亦在多模态方面取得一定进展。据腾讯集团副总裁蒋杰透露，在AI生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至Sora同款的DiT架构，具备了多轮绘图能力。

在视频生成领域，蒋杰指出，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，视频生成长度可达16秒。预计在三季度推出的下一代文生视频模型，有望能够生成30秒以上视频。

为进一步降低应用门槛，让大模型变得更为“实用”，腾讯开始加快对外输出大模型能力的脚步。

如腾讯混元发布了智能体平台“腾讯元器”，帮助用户以极低的门槛创建专属AI智能体，并支持一键分发至QQ、微信客服、腾讯云等渠道。这被普遍视为腾讯版的“GPTs”。

今年1月，OpenAI发布GPTs时，市场曾一度将其视为人工智能领域的“iPhone时刻”，有望帮助大模型技术真正实现破圈。但如今回看，它的进展并未如预期般奏效。

腾讯混元模型应用负责人张锋指出，智能体仍是时代前沿产品，市场的接受需要一个过程。同时，智能体的流行与否和模型基础能力息息相关。“伴随着基础模型能力的提升，智能体的构建也会更加满足用户需要。”

腾讯云这次还发布了PaaS层的三个新引擎工具。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示，通过PaaS接入大模型，可实现数据工程、模型精调、应用开发的流程简化，进而助力企业更高效、简单地将大模型能力应用于生产、销售和服务等场景。

以大模型知识引擎为例，这是一款基于大语言模型的知识应用开发平台。通过腾讯打造的“模块化”应用模板，基层人员只需要用自然语言，在5分钟内就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。

而图像、视频创作引擎，将通过大模型全面提高素材生成效率。如“图像创作引擎”可为企业客户提供AI写真、线稿生图、图像风格化等能力；“视频创作引擎”可提供视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能。

此外，算力基础亦是市场能否更大规模运营大模型能力的关键。腾讯云通过自研星脉网络3.2T通信带宽和统一的接入层能力，打造了一个可以支持超过10万张卡并行计算，并且能够兼容多种GPU生态的算力集群。

吴运声透露，通过自研的星脉高性能计算网络，腾讯算力成本低于外购的相关网络设备，叠加使用Angel训练推理平台，使训练和推理过程中资源可更高效利用。

另据时代财经获悉，包括MiniMax、百川等在内，90%的头部大模型企业都已在腾讯云上打造大模型。

蒋杰还在会上透露，面向C端的助手App“腾讯元宝”将于5月底上线，首批上线功能包括AI搜索、翻译、文档总结、口语陪练等，但更多的消息暂未披露。

在此之前，混元的C端入口只有小程序“混元助手”和网站，缺乏统一的移动端入口。坐拥腾讯系强大的流量池，“腾讯元宝”有望为大模型的C端应用带来新的突破。

回应价格战：更关注技术能力发展

5月15日，字节发布豆包大模型，其主力模型在企业市场的定价为0.0008元/千tokens（文本单位），较行业平均价格便宜99.3%。以此计算，用户仅需一块钱就能买到主力大模型的125万tokens。

字节激进的举动引发了市场对于大模型“价格战”开打的猜想，在此之前已有多家厂商宣布下调模型调用成本。

5月13日，OpenAI发布GPT-4o，价格仅为GPT-4 Turbo的一半，输入、输出每百万 tokens收费5美元、15美元。差不多是同一时间，智谱也在大模型开放平台上线新的价格体系，入门级产品 GLM-3 Turbo 模型调用价格下调80%，每百万tokens只需一元。

5月21日，阿里云旗下的通义千问同样选择跟进，其主力模型API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，甚至低过字节的豆包。

同日，百度智能云官微宣布，文心大模型两大主力模型全面免费，立即生效。据悉，百度宣布免费的两款大模型分别为今年3月推出的两款轻量级大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite，支持8K、128k上下文长度。

竞争对手纷纷降价，腾讯不免也会被拉来比较。

对此，吴运声对时代财经等媒体回应指出，腾讯大模型的底层能力和构建工具链仍在快速迭代过程中。未来腾讯会把核心精力放在产品和技术能力发展上，致力于为客户创造价值，让大模型能够在生产环境中实际应用起来。

“相信我们一定能为客户提供有竞争力的模型和产品。”吴运声说。

有大模型行业从业者向时代财经分析称，“当下国产大模型仍以快速迭代自身能力为主，并同步推进产业应用的逐渐落地。在这个阶段降成本优化价格有些为时过早，待到大模型能力和应用场景皆已逐渐成熟的时候，再打价格战更为合适。”

从这个角度来看，大模型厂商们持续迭代模型能力，并开拓更多应用场景或许更为重要。

而在谈及大模型推广难题时，吴运声指出，过去一年，大模型在落地过程中遇到的一个重要挑战，是需求和能力匹配的问题。“很多客户对于大模型有很高的预期，业务的很多需求想通过大模型一下子全部解决，这个在现阶段较难实现，还是需要在场景快速验证、分阶段推进。”

此外，还有技术使用门槛过高的挑战以及安全合规的挑战。在吴运声看来，只有帮助企业减少对技术人才及专业技术能力依赖，让一线生产、经营人员也能“零门槛”用上大模型，才能加速生产经验与模型技术的融合。

从智能体到PaaS引擎工具，再到C端App，强调“产业实用”的腾讯正在做出诸多探索，试图通过各类创新产品推动大模型在各行各业更广泛的运用。但现阶段，大模型最好的商业路径是什么，腾讯等大厂们仍需探索。

当谈及相关应用和大模型结合的ROI时，张锋指出当前腾讯大模型应用仍在探索阶段，相关业务场景以创新技术为主。

“现在最关键的问题还是怎么将生成式AI技术跟客户需求做更好的结合，其他的东西才会被带动起来。”在回应团队KPI的问题时，吴运声如是说。