联手武汉协和医院，百度健康借助大模型探索医疗新质生产力

（原标题：联手武汉协和医院，百度健康借助大模型探索医疗新质生产力）

伴随我国医疗改革持续推进，医疗体系服务效率与质量虽已得到显著提升，但医疗资源的紧张问题仍然严峻。尤其是在三甲医院，“排队久、看诊短”和“预约挂号秒光”等问题的存在，为患者的就诊蒙上一层阴霾。

作为服务的供给方，医生同样因为庞大的需求叫苦不迭。以武汉协和医院为例，这所有着158年悠久历史的老牌三甲医院每年需要接待近700万人次的门诊患者。要保证患者获得满意的医疗服务，又要保证服务的过程尽可能“暖心”，大量医护人员长时间承担着巨大工作压力。

为了破解医患双方面临的难题，武汉协和医院携手百度健康，试图借助大模型开启一场基于智慧技术的范式革命。5月30日，双方正式达成战略合作协议，共同打造“AI智慧门诊”，旨在通过引入人工智能技术，探索医疗领域的“新质生产力”。

目前，“AI智慧门诊”已在武汉协和医院成功试水一个多月，十余个临床科室用上了大语言模型。智能分导诊、智能加号、智能候诊室等多元化服务模块的支撑下，“AI智慧门诊”不仅为患者解决了挂号、候诊、就诊过程中的种种困扰，更帮助医生从低效的医患沟通中脱离出来，尽可能地绽放他们的价值。

前期显著的成效为AI的下一程推进奠定了坚实基础。科技与医疗的深入融合之下，这里正孕育着改变医疗体系的创新之力。

相较于传统的人工智能技术，大语言模型在多模态数据处理上的优势，使它不仅能够融汇海量的医学知识，为复杂的医疗决策提供有力支持，还能模拟近乎人类的语言理解和沟通能力，帮助患者解答医学问题。

基于这些独特优势，武汉协和医院与百度健康在本次合作中瞄定了智能分导诊、智能加号、智能候诊室三个大通量、需要高频医患沟通或占用医生大量精力的场景，借机重构“智慧门诊”。

首先，智能分导诊面向的是患者常见的分导诊需求。近年来我国努力推行分级诊疗，鼓励患者到基层医疗机构就医，逐级转诊至大三甲。但在实际中，很多患者不愿遵循这样的路径，常常因为一些简单的检查结果异常，便会直接前往大医院就医。

患者过剩的大三甲显然不愿意看到这样的趋势。毕竟，这类行为的规模出现既加剧了大医院的诊疗压力，又为患者自身就诊带来难题。大型综合医院学科细分程度极高，武汉协和医院便有40余个专科，每个专科又分为10多个亚专科，单靠普通患者的健康知识储备，很难快速挂准科室、找对医生。

不过，医院也无法拒绝患者“并不是很准确”的就医申请。本次合作引入智能分导诊应用正是为了解决上述问题。

大模型支持下，AI可模拟诊前咨询流程，引导患者对病症进行准确描述，借助推理能力进行归纳汇总，为患者精准匹配与病情相适应的临床科室和专家。通过这种方式，医院能够将有效的医疗资源最大化利用，让每一个医生都发挥出他们应有的价值。

此外，智能分导诊还能根据患者病情需要，主动建议患者自助开具各种检查单。过去这些检查环节处于就诊流程中，患者需要往返检查、缴费，才能获取完整的诊疗建议。而在大模型的支持下的检查前置，患者在候诊阶段便能做好各类检查工作，问诊体验和效率得以大幅提升。

相较于智能分导诊，智慧加号的价值在于补足医院过去服务体系中的“真空地带”。

协和医院门诊办公室主任陈澍在会上表示：“武汉协和医院的专家号可提前两周在网上预约，但对于甲状腺、乳腺等热门科室，系统一开放预约号源立马‘秒光’，许多患者不熟悉线上系统，又没能在现场成功加上号，很可能错失最佳的治疗时间。”

为进一步开拓加号渠道，让真正存在迫切需要的患者获得医疗资源，百度健康为武汉协和医院定制了“智能加号”功能。

百度大健康事业群医疗业务总经理张延东在采访中表示：“‘智能加号’的价值在于能将过去患者单方面的申请转变为医患双方的‘协议’”。具体而言，患者首先在线上与AI模型进行交互，同时上传检查结果，模型随后会提取病史摘要和关键阳性信息，帮助医生在短时间内判断患者是否需要接受专家诊疗，从而实现精准加号。

通过这种方式，武汉协和医院不仅提高了加号的效率，明显减少了医生翻阅资料及同患者沟通的时间，还能帮助医生更准确地确定病因，提升诊疗质量。对于患者而言，真正存在迫切加号需求的患者如今能够尽早满足自己的需求。

目前，该系统仍处于试点阶段，但已初步显现成效。据陈澍表示：甲乳外科前三周的试点期间系统共收到2100人次的加号申请。经AI筛选，大模型留下了约280份申请，其中的268人次通过了专家审核，大量需要尽快手术的恶性肿瘤患者因为加号系统的出现及时得到了治疗。

最后的AI智能候诊则是对问诊效率、就医体验的进一步优化。庞大的患者需求下，许多医生会将诊疗时间压缩在短短5分钟内，保证更多患者能够得到诊疗建议。

但在实际之中，由于医生需要在就诊过程中阅读病历、分析病情，患者经历漫长等待收获的实际问诊时间，远远少于5分钟。

这便是武汉协和医院引入了基于大模型的“数字人”来进行AI预问诊的关键所在。借助这一工具，患者可以利用候诊时间与数字人进行对话，提供自己的就诊信息和症状。数字人则会整理这些信息，生成一份接近最终病历的文本，并识别出患者上传的报告中的关键阳性结果。

AI支持下，医生在诊室中接待患者时，只需几秒钟浏览这份整理好的病历，迅速了解患者的大致情况。最终，医生不仅省下了问诊与病历书写时间，还使得医患交流更加精准和高效，医生的诊疗决策更为准确。

据陈澍主任透露，该功能已在武汉协和医院骨科、消化内科、甲状腺乳腺外科、皮肤性病科等十余个科室试点，并得到医生们的广泛认可。未来，武汉协和医院将与百度健康一同优化应用，让更多科室能够尽快上线这一应用。

智慧服务方面的建设固然重要，但在武汉协和医院院长胡豫的最终愿景看来，要充分发挥大模型的价值，必须将其与智慧医院的核心要素紧密结合，构筑起一个全面智能化的医疗体系。

因此，在实现AI智慧门诊项目的基础上，武汉协和医院进一步设定了三个核心目标，以期在医疗服务、服务体验以及医院管理层面实现质的飞跃。

首先，武汉协和医院希望进一步推动AI与医疗场景的深度融合，有效推动智慧医疗的发展。具体而言，医院将借助人工智能的精准分析与快速处理能力，医院旨在减少问诊环节中的低效与重复劳动，同时辅助医生制定更为精确的诊疗方案，

其次，武汉协和医院期望通过AI优化智慧服务，为患者提供更优质的体验。通过实现智能分诊、智能加号及智能候诊等功能，医院期望构建一个既高效又人性化的医疗服务平台，提升患者的就医体验，减少等待时间。

最后，在智慧管理方面，武汉协和医院希望通过大数据分析与挖掘，更深入地了解患者需求与市场变化，并结合医院的实际运营状况，制定更为科学的管理策略，从而全面提升医院的管理水平与运营效率。

对于百度健康而言，与武汉协和医院展开的智慧门诊合作也在不断优化其医疗大模型的能力。张延东在采访中表示：“在同武汉协和医院合作的过程中，我们对于医疗场景的认知不断加深，垂直模型也因为高质量的数据而不断升级。未来，我们希望将与武汉协和医院达成进一步的合作，并将成功的经验复制到更多医疗机构中，推动着医疗行业向更加智能化、人性化的方向发展，让医生能在更为轻松的环境下就诊，也让更多患者能够在更精准更温暖的医疗服务下重回健康。”