ICCAD直播预约——AI时代，国产EDA大有可为

（原标题：ICCAD直播预约——AI时代，国产EDA大有可为）

随着AI大语言模型的持续爆发，最新一代的GPT参数量已经达到18000亿，训练一次需要消耗25000张英伟达A100 GPU、100天的时间，用电2.4亿度，几乎相当于全体上海居民六周的用电量。

最新预测，在AI的推动下，全球半导体行业正在加速向2030年的万亿规模突进。然而，要匹配AI大模型每两年算力增长750倍的惊人需求，传统的摩尔定律每两年翻倍的路径已经举步维艰，半导体行业急需在“四力“——算力、存力、运力和电力等方面突破目前的技术局限，需要通过创新来挖掘新的发展动力。

越来越多的系统公司，譬如特斯拉、谷歌、亚马逊都开始自研芯片，系统公司越来越像半导体公司了。这背后的逻辑是，在海量数据和场景的推动下，大家都需要更好用的芯片了，而通用芯片很难在性能、功耗和成本上形成差异化的独特优势，大家都纷纷撸起袖子自己下场。另一方面，英伟达这样的GPU芯片公司已经开始全面布局向系统公司发展，志在提供全球最领先的AI智算中心。

行业专家预见的半导体行业趋势将是：芯片系统化——3DIC Chiplet异构集成系统已经成为所有主流AI芯片的首选架构；系统规模化——通过scale up与scale out在架构层面进行规模化布局。

作为整个半导体行业最上游的EDA行业今年热闹异常，年初Synopsys出资350亿美金收购全球最大的CAE公司Ansys, 年底西门子出资106亿收购了仅次于Ansys的CAE公司Altair，Cadence这几年也进行了多笔收购，今年BETA Simulation这家做仿真的公司。大家的共识是，如果再像以前一样仅仅致力于做芯片设计，与在AI时代做一个智能产品、智能系统差距会越来越大；众多系统厂商对芯片、封装和系统的设计整合的需求，迫使三大家从一个传统EDA工具公司，走向一个以推动系统设计为主的公司。

国产EDA角度，芯和半导体过去几年通过与Chiplet生态圈的合作伙伴共同开发，已经形成了完整的端到端的多物理场仿真EDA平台，专为赋能AI时代的硬件系统而准备。参考英伟达的案例，这个平台从芯片、封装、到板卡、机柜，乃至到最终的集群，芯和半导体都布局了丰富的应用和EDA工具。

2024年12月11日，在2024年中国集成电路设计年会ICCAD上，芯和半导体将首次尝试现场直播，通过总裁专访、Chiplet生态圈圆桌访谈、云观展、技术演讲等多种形式，与大家分享国内半导体设计业的标杆企业在AI时代如何战略布局、决胜浪潮之巅。

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