一知智能陈哲乾：大模型驱动，营销3.0时代AI是主角｜36氪专访

AI营销近期成了二级市场上的香饽饽。11月以来，AIGC相关概念股在A股掀起了几轮涨停潮。AI的赋能作用开始实打实地体现在一众AI应用公司的财务报表上。

其中，广告营销成为最先受益于大模型效率提升的细分领域。

比如，AI营销领域跑出了年内最强科技股。截至12月17日收盘，美股“AI应用大牛股”AppLovin年内累计涨幅高达770%，远超英伟达同期涨幅。原因是该公司提到，AI的助力让AXON 广告引擎不断改进，使其成为推动业务增长的重要催化剂。

AppLovin三季报显示，公司净利润同比增长300%，大超预期，财报后股价大涨46%。

在国内，也不乏科技营销公司已经乘上了大模型的浪潮。2017年成立于杭州的一知智能，是国内消费零售领域AI互动营销服务市占率最高的公司，覆盖了超过30%的头部品牌客户。

如今基于大模型技术的发展，一知智能在AI营销领域迈出了新步伐。AI在品牌方营销提效，消费者长期价值经营方面，越来越体现价值。

在和36氪的专访中，一知智能CEO陈哲乾表示，公司在品牌营销领域基于AI多模态交互体验做了多重升级，能够解决用户复杂的个性化问题，同时还允许品牌定制其AI个性，将营销触达与品牌调性相关联，使营销服务更完善统一。

为什么AI应用场景中，最先跑出来的是营销？AI能否成为未来品牌营销新时代的主角？以下是36氪与一知智能CEO陈哲乾的专访精编：

关于营销3.0:

36氪：大模型面世后，营销行业因为AI发生了哪些重要的变化，比如在此之前淘宝AI生成图就已很成熟，现在当前的营销领域，AI的渗透情况如何？

陈哲乾：对于品牌，现在是营销3.0时代。1.0时代，营销是单向传播逻辑，比如电视广告，告诉消费者有这个产品，但是消费者的即时反应，广告主不知道。这个时代，品牌营销的痛点是流量不够多。2.0时代，营销是定向推荐逻辑，比如今日头条和抖音，靠推荐算法将已经生成好的内容推荐给相应喜好标签的用户。这个时代，品牌营销的痛点是流量不够准。而3.0时代，流量的背后，是一个个追求个性化消费体验的用户，谁能为用户提供更多独特的购物感受与记忆，谁才能真正意义地拥有客户。

目前AI在营销领域还处于发展期，营销行业正经历一场由数字化和智能化引领的深刻变革，创新交互式AI营销新模式，以及生成式AI正快速发展重塑营销行业。一知智能提出了一个新概念：AI互动营销，是一种融合人工智能技术与营销实践的方法论，侧重于创造和提供个性化、互动性强的消费者体验，以激发和引导消费者在沉浸式环境中产生的情感反应和购买冲动。

36氪：具体场景应用上有什么突破？

陈哲乾：我们是基于大模型能力构建AI营销、AI销售和AI客服三大场景，从私域运营、直播场景到用户呼叫上进行AI创新，促进品牌与用户互动方式的革新，从而推动用户价值的持续增长。

我们的大模型是“太一”多模态交互大模型，能在交互中精准地洞悉说话人意图，提升关键信息的捕捉能力，并且给出符合营销场景的回答。今年我们把在不同细分行业所沉淀的海量场景数据注入大模型优化应用后， NLP自然语言理解能力的准确率达到 96% 以上，实现了对话场景全面算法驱动，能帮助品牌在品牌推广，活动触达，营销推荐，优惠推送，转化下单，售后关怀，会员服务等场景下，做到90%以上的满意度。语音交互技术的提升，能和消费者实现从最初的10秒、30秒的AI对话延长至如今的3分钟以上深度交流，可以说AI能力的融入，大幅提升了营销交互体验。

36氪：就直播带货而言还是挺拼技巧和氛围的。一知智能是自研的大模型吗？还是接入的开源模型？

陈哲乾：一知智能定位是一家基于大模型的AI应用公司，所以我们在大模型上布局更多是利用现有的大模型基建，加上行业垂直数据进行大量的调参和工程化方面的工作，但这不只是所谓的套层皮那么简单。例如我们和浙大人工智能所有联合研究中心，会在国内外头部开源模型基础上做定向调参训练。再例如我们也积极拥抱国内的大厂大模型，算法同学会在大厂大模型的基础上通过RAG等方式做我们自己的应用生态。

去年上线的一知“太一”大模型矩阵，最大的特点不是大，反而是小和快。在AI领域，有一个共识是：一个垂直场景的百亿大模型，效果等同于一个通用场景的千亿大模型。一知智能在品牌营销领域，沉淀了7年的行业互动数据，同时业务本身每天还在自我造数据——消费者问了什么问题，这些数据实时反馈到后台，然后实时把大模型做各种微调。所以我们更看重的是垂直场景数据的精准性，而非不断追求模型参数的规模。在人机语音对话场景，我们对于大模型的第一要求是反应要快，不能让用户感觉丝毫卡顿。我们的业务并发非常高，一秒钟同时要触发的对话轮数至少20多万，所以对我们来说模型太大的话，成本就非常高。我们算法团队在模型本身的微调、模型蒸馏剪枝上做了大量的研发，同时在模型推理工程化上也重金投入。

关于AIGC与品牌营销：

36氪：最初促使您做互动营销的想法是什么？

陈哲乾：我一直以钢铁侠作为我的原型。我读高中时看钢铁侠电影，里面全息投影，还有钢铁侠AI助力贾维斯的场景，在当时我就很想把那种场景变成现实。在浙江大学从本科一直到博士期间，我就在实验室里研究很多跟人机交互相关的技术，比如全息投影、人机对话、图像生成。

创业是一个契机，最开始想的方向是希望把实验室多年研发的人机对话技术应用到各行各业。发展速度很快，以快消零售品牌为代表，逐渐延伸到本地生活、游戏、教育、金融等行业，AI Voice Bot在以用户为中心的互动营销场景越来越受企业关注。营销获客和留客是所有企业永恒的主题，AI则是将原本人工营销做的事，千倍万倍去放大和加速。所以从一开始的Voice Bot应用于电话营销，到数字人主播在各大直播平台亮相，到AI EBA导购，再到呼叫中心AI BPO，我们不断地探求AI营销的场景和价值。

36氪：大模型已经可以以多模态制作广告素材，进行AIGC营销，为什么是必要的？需求侧来看，有怎样的证据、数据支撑用户是需要的？

陈哲乾：这几年消费品在卷低价，这不是良性竞争。回归商业的本质，好的产品产生合理的利润才能促进高质量创新。品牌应该更注重消费者的长期价值，满足更多个性化需求，和消费者建立强链接才是长期增长策略。简单粗暴的营销也被摒弃，如何高效深度与消费者沟通，如何更广泛和个性化地和用户产生更强的粘性和互动，将是大规模深层次的个性化触达和营销。

现在很多新晋品牌在做直播投流，ROI打正都是比较困难的，供应链，运营，产品成本拖垮了没有品牌加成的利润体系。但是现在直播短视频是最大的流程池，品牌又不得不做。

把AI大模型内容生成应用到到品牌在营销互动，销售转化，客户服务等方面，将内容门槛大幅度降低。降本增效最明显的是直播间和短视频这些很重的场景，AI生成文案、人物、场景，稳定且高产，只要一个idea就能快速获得营销优势。

我们统计过在特定场景的AI营销转化率比之前提高了300%，相比真人直播短视频工作场景，由AIGC技术生成的营销工作流，成本降低10倍以上。

36氪：AIGC营销在技术有怎样的门槛？上线两年时间里，一知曾面临的最大挑战是什么？

陈哲乾：特别是去年，AIGC百花齐放，文生文，文生图，文生视频等等，大家可能感觉质量参差不齐。

一知在AI大模型拟真化这块走在比较前面。但是从技术到应用，目前要让商家付费买单还是很有挑战的，面对商业化，AI营销的价值要被阐述，是否明确客户需求，是否解决客户需求，稳定高效，最重要的是要帮客户赚到钱，这些都极具挑战性。

第一个，数字主播在建模过程中，面部形态在发音的时候，比如面部肌肉的走向表情都要拟真化。

第二个，是声音上面，语音合成不好的话，一耳就能听出来是合成的。我们其实也有一些突破，是表情控制和肢体控制的能力，是同行还没有的。这个点是我们明年上半年主打的点。

然后第三个，数字主播还需要一个聪明的大脑，这个大脑就是背后的人机交互能力，大脑聪明是技术壁垒，但我觉得哪怕技术壁垒都达到了，还有极其重要的是运营，今天数字人只是取代了主播，但其实直播要做得好，运营团队非常重要。

36氪：AI营销有多大的市场，我们怎么判断这里面的机会？

陈哲乾：随着营销3.0概念普及，越来越多的行业和公司将应用AI营销。AI不仅提高了营销效率，还改变了企业与消费者之间的互动方式。预测到2025年，AI营销中市场规模将达到400亿美元，这是大势所趋。

目前市面上AI行业的公司大致有三类，AI算力硬件能源，通用大模型，垂直行业小模型应用公司。算力和能源是底层基建，大模型需要相当多的投入才能投入应用。目前最具创业潜力的领域主要集中在应用层：用AI能力解决实际问题，让拥有完整商业解决方案的服务商快速提效，这些隐性门槛和客户解决方案就是AI垂直模型公司的护城河。

这一类应用公司，懂客户场景，能把AI快速部署替代部分重复性轻决策流程，把大模型商业化，提供高质量产品，构建高度可靠、可延伸并能够处理通用和个性化案例的应用，低延迟以及与现有系统的无缝集成是下一阶段AI发展的重点。

当然AI的商业化成功并不容易。AI营销将首先应用在已经部署云计算的企业中，借助API和轻部署方式快速落地。这些在云计算升级大潮中吃到甜头的公司，又享受到了AI Agent的效率红利，他们比竞争对手用更低成本，更高转化率来做营销触达，按内容数量买单，为效果付费。这批企业和服务商一起走入了增长循环，AI在提效品牌，又反哺服务商把AI做得更好。

一知智能也有幸走入了这个增长之环。

36氪：今年营销的聚焦点从拼价格转向了拼价值，消费正在回归理性。我了解到一知的AI智能营销产品，数字人产品在年底大促热季应用于巴黎欧莱雅、雅诗兰黛、LAMER迪卡侬、UR、瑞幸等诸多国内外品牌，这其中的AI核心应用是什么？

陈哲乾：在最近的年底消费热季，一知将提供超过30万同时在线的AI数字员工，帮助品牌触达消费者超过6亿次，无论是处理常见的客户询问，还是解决品牌复杂的个性化问题，数字员工都能很好地完成。

预期一知真正想要做的是 Agent ，而不只是Copilot。Agent 需要进化出目标拆解能力，操作执行能力。其背后需要一知“太一”大模型推理能力，场景数据能力，多模态识别输入输出能力支持。AI作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， 将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。

36氪：一知是浙江大学高校背景的创业企业，也联合成立了浙大·一知人工智能研究中心。未来，您怎么看待中国AI技术的发展和在商业层面的应用？

陈哲乾：除了技术的比拼之外，一知的初心是将AI应用于现实世界，做有价值的产品和有社会意义的企业。在大家热衷于追逐流量的时候，我们倡导让流量慢下来，通过AI应用让品牌为用户提供更好的体验和服务，让双方之间形成更好的触达和互动。在AI成为竞争主战场时，我们反内卷，AI的技术发展和规模应用，都需要整个行业来共同推动，中国的AI应用在全球领域一定是渗透性更高、应用度更广的。在这方面，中国已经拥有领先的创新视角和优势。