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红利指数:估值、阈值与定投策略(01.16)

来源:雪球 作者:六亿居士 2025-01-16 09:12:20
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(原标题:红利指数:估值、阈值与定投策略(01.16))

红利指数以“股息率”作为指数编制的关键策略,在选样、排序、赋权时均扮演极为重要的角色。受限于策略的特殊性,目前市面上能找到的数据,大部分均以“市值加权”为核心,在指数估值判断上存在一定偏差。

使用市值加权算法,会广受大市值样本影响,尤其受银行、非银金融、油气等大块头行业的干扰。因此,在判断红利估值和股息率时,61一直提倡采用中证指数官方数据,采用官方的“计算用股本”为基准的估值数据。

官方的数据虽然准确,但也有一些弊端:1、采用静态估值,每当到年报更新季,估值变化较大;2、数据完整度低,没有市净率,针对强周期行业,尤为不利;3、数据周期不足,只能获取近一个月数据,不利于估值判断。

61指数估值表内采用官方PE和官方股息率,手动采集了5年,本想积累更长周期后分享。前阵子,Wind给了试用权限,里面就有全历史官方股息率,因此才有此文。

本文试着回溯A股红利指数官方市盈率与股息率,考虑到2013年编制规则的变化,主要采用2014年之后的数据为准,统计各指标百分位阈值,希望给大家一个相对准确的估值判断依据。

一、红利指数历史估值全览

1、历史估值全览图

以上数据采用中证指数官方数据源,从红利指数历史市盈率与股息率趋势可见:

1)PE逐步下降:从早年的10-12一线下降至目前的6-8一线;

2)股息率逐步抬升:从早年的3%-5%抬升至5%-7%;

2、历史估值阈值详情

考虑到估值中枢的变化,我们进行多周期回溯:

1)基于2014-2025统计周期

市盈率:PE最低为5.89(2024年1月),最高为18.60(2015年6月);20%分位为7.35,50分位为9.01,80%分位为10.83。

股息率:股息率最高为7.70%(2020年3月),最低为2.13%(2015年6月);20%分位为6.07%,50%分位为4.93%,80%分位为3.85%。

2)基于2020-2025统计周期

市盈率:PE最低为5.89(2024年1月),最高为10.7(2021年9月);20%分位为6.89,50分位为7.55,80%分位为8.72。

股息率:股息率最高为7.70%(2020年3月),最低为4.22%(2020年11月);20%分位为6.44%,50%分位为5.96%,80%分位为4.22%。

二、红利指数定投策略的设定

大家也看到了,受市场成熟度、分红意愿、政策引导影响,红利指数的PE中枢下降,股息率中枢抬升,所以基于历史数据的估值判断,会存在一定的难度。

基于此,我们可以通过2014年至今与2020年至今两个数据维度,然后根据自身偏好去设定阈值:

上图分别从PE与股息率两个维度,基于相应数据的百分位情况,然后设定相应的阈值。

1)乐观版:基于2014-2025数据,在数据全面性上会更强,因为包含2014底部与2015年牛市的数据,会提升数据整体的极限值。

2)谨慎版:考虑到PE与股息率中枢的变化,采用近5年数据,针对性会更强,数据敏感性会更高,但若是未来碰到2015年那样的牛市,可能会少一部分收益。

如果是长期躺平红利的投资者,投资周期较长,则建议采用乐观版,毕竟红利指数的整体安全边际较高(20%分位6.07%的股息率)。如果风险偏好较低,则不妨关注谨慎版。

如果还想更简单一些,可以暂时用两个关键阈值:PE < 7 或 股息率 > 6%,或两者兼顾。

61之前一直在调整红利指数的阈值,靠着日复一日的积累和感知,不断模糊地修正低估阈值,一路从8.0降至眼下的7.0。最关键的是其百分位属于模糊数据,但好在准确度还不错,正好介于两个统计周期之间。

因为数据量太大,全是手动计算,需要一点时间。目前表内暂时使用老规则,红利指数低估阈值PE7.0,中证红利低估阈值PE7.05,红利低波和红利低波100采用市值加权。

在后续文章中,会尽快出完主要红利的全数据版,然后会修正成新的红利类指数估值体系。

三、“61”全市场估值仪表盘

四、“61”指数基金估值表(0330期)

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61写文的起源便是红利指数的估值问题,2021年9月时红利ETF冲高,但各大平台的估值数据因为采用“市值加权”,导致失真,从而写文提醒,从此一路坚持到现在。

回顾2021年9月,也确实是近5年PE最高的节点,若是那会儿冲高买入红利ETF,也得套上一年半。

现在数据终于全了,不用再用模糊的数据,对于61这个严谨、洁癖的逻辑党来说,舒服极了!这数据应该没什么人分享过,记得收藏哦!

下一期中证红利。

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数据整理不易,还望多多点赞、转发支持。

扩展阅读:《指数基金文章目录列表》(新手必看)

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