21对话丨神州数码董事长郭为：企业AI应用的核心是Process，SaaS模式或将消亡

（原标题：21对话丨神州数码董事长郭为：企业AI应用的核心是Process，SaaS模式或将消亡）

21世纪经济报道记者 杨坪 深圳报道

当前，AI已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。

IDC针对中国市场的调研分析显示，2024年，中国市场已有33%的企业落地Gen AI应用服务，其中18%计划增加新一轮投入，有25%的企业正在投资建设Gen AI应用，Gen AI项目的成功率已接近企业满意度临界点。到2030年，生成式AI会累积带来近20万亿美元的经济收入。

随着AI技术的不断发展与普及，市场竞争已从单纯的技术研发比拼逐渐转向实际应用的深度和广度角逐。

具体来看，AI落地将如何颠覆现有产业，应用层面将呈现哪些趋势？

近日，围绕这些问题，神州数码董事长郭为在神州数码DC·AI生态创新中心启幕现场，接受了 21 世纪经济报道记者的访问。

郭为认为，在数字经济时代，技术范式的创新彻底颠覆了传统认知，有力地推动了商业模式的深刻变革，也促使管理方法不断演进升级。商业模式、管理方法和技术范式这三大核心驱动力的持续变革与相互作用，推动企业结合自身独特优势，构建数字时代的新引擎，而它们的交汇点正是企业的流程——Process。

（图说：郭为；图片来源：受访者提供）

“对企业而言，流程再造既是AI在企业应用中的难点，也是巨大的价值增长点。若能在流程再造中快速引入AI，将显著提升企业效率和竞争力。因此，‘AI for Process’将成为AI商业化落地的重要推动力——通过AI实现流程再造和优化，帮助企业更深入地结合自身业务流程，实现持续的创新与突破。”郭为说道。

“AI for Process”

2024 年前三季度，神州数码实现了实现营业收入915.71亿元，同比增长8.81%，实现归母净利润8.94亿元，同比增长5.04%，其中， AI 相关业务布局加速突破，公司AI服务器业务收入实现7亿元，同比增长226%；公司AI战略旗舰神州问学实现开单收入近500万，签约金额近千万。

新的一年，神州数码的AI战略进一步明确。

据郭为介绍，2025年，神州数码将围绕“AI for Process”驱动自身流程再造和数字化转型升级，探索最佳实践，同时，公司还将聚焦企业“生成式AI落地最后一平方公里”的痛点，进一步推动企业生成式AI落地提速。

“数字时代，数据已然成为新的生产要素和核心资产，企业的服务和产品最终都将以数据资产的形式呈现，持续推动商业模式的创新与升级。而这种‘重新编排’的关键核心，同样也将落点在重构企业流程上（Process）。”郭为对记者说道。

具体来看，AI将如何重构企业的流程？

郭为认为，在云计算以前，企业流程主要基于CPU的驱动，是比较静态的、固态的一些流程，“比如最典型的ERP，做了之后要求它比较稳定，不要随意更改。实际上随着我们的数字化转型，或者为了更好地满足消费者的需求，产品的生命周期和服务的生命周期都在发生很大的、快速的变化。因此，就要求我们的流程也要快速地变化。”

而随着云计算快速发展，郭为指出，所有的数据是可以打通的，或者说所有数据的产生可以打通，在这种情况下，快速地实现流程的再造就成为可能。

当然，这个过程并不容易，也并非单纯某个企业可以解决，而是要从整个产业的角度进行考虑。

“今天我们可以基于AI for Process战略，对流程进行一些优化和调整，但是大的颠覆性的变革可能还需要再等等，要等到产业域的平台建立起来之后，才可能实现。以汽车行业来讲，只有所有数据资产的标准统一之后，才有可能在这个域里边实现数据的打通，才可以实现无边界的组织。”郭为说道。

郭为表示：“神州数码DC·AI设置了一个汽车业务专区，有个案例是4s店的员工，在工牌上会嵌入录音功能，当销售员和客户沟通的过程中，后台可以同步分析录音内容，了解客户以前是否买过车、在哪里买的，有什么新的需求，通过AI匹配用户的需求。”

此外，郭为还指出，要实现流程的自动化再造，还离不开数据标准化。

“就像早期我们零部件要标准化，没有零部件的标准化，制造业流水线是没有办法实现的，但数据标准化还有很长的路要走。目前很多企业内部还是试验性地做流程优化，主要从提高效率的角度来做，这仍然是有意义的，只是还没有颠覆整个业务模式。”郭为说道。

SaaS或将消亡？

此前， 微软CEO萨提亚·纳德拉预言，AI Agent（人工智能代理）生态将彻底取代传统的SaaS(软件即服务)模式。

访问现场，郭为也对“SaaS或将消亡”这一话题做出回应。

郭为认为，SaaS会不会消亡需要从两个维度来看，“SaaS它是一个固化的流程，固化的流程将来会面临很大的挑战，比如我们内部原来做招聘的流程，可能随着变化，这个流程就不work了。因为AI驱动下，不是根据工作岗位来找人，而可能根据掌握的人群数量和岗位去做匹配，这个算法发生了很大的改变，这种改变可能用传统的、固化流程的软件去做就会很难，尽管SaaS是一种云服务的模式，但本质上还是一个固化的流程，这个肯定是不存在了。”

从服务模式的角度，郭为指出，AI可能也会是一种租赁的服务模式，“比如说将来调用Token、调用API、调用Agent等，在未来的模式发展下，可能没有人会再买一个SaaS了，因为Agent加上数云原生，企业内部它会产生一个强大的引擎能力。”

此前，神州数码已推出AI原生赋能平台——神州问学，目前在教育、医疗、金融等行业开辟了更为广泛的应用场景。

郭为指出，神州问学在某种意义上就是一个企业内部生成Agent的开发平台，这也是公司的定位。

“因为将来企业会面对大量Agent的出现，这里边有大量的技术性问题需要解决。比如第一，如何解决算力资源的有效性，我们通过虚拟化、并行计算、集成计算来实现。第二，通用模型要变成一个专业模型，很大的一个限制就是行业数据不够多，怎么补充这些数据来训练模型，所以神州问学数据合成的技术，能够帮助客户在了解行业的大致情况下，不断地通过自我演练的方式，生成大量的合成数据，来训练这个模型，使这个模型达到一个专家的水平，让客户更好地使用。”郭为说道。

提及对神州问学下一步的规划，郭为指出，从整个AGI（通用人工智能）发展的方向来看，慢思考、长记忆是趋势，“AGI要解决的也是一个长记忆的问题，我们会朝着这个方向开展研究，提升整个通用大模型的专业能力。”